1. 基本概念
1.1. 进程与线程
1.1.1. 二者概念
【进程】
- 进程是操作系统结构的基础,是程序在一个数据集合上运行的过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位。
- 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理IO等。
- 当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。
- 进程就可以视为程序的一个实例。有的程序可以同时运行多个实例进程(浏览器),有的只能运行一个实例进程(QQ音乐)
【线程】
- 线程是操作系统调度的最小单位,也叫作轻量级进程。
- 一个进程内可以分为多个线程。
- 一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给CPU执行。
- Java中,线程作为最小调度单位,进程作为资源分配的最小单位。在windows中进程是不活动的,只是作为线程的容器。
1.1.2. 二者区别
- 进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集。
- 迸程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享。
- 进程间通信较为复杂:
- 同一台计算机的进程通信称为 IPC (Inter-process communication)。
- 不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如http。
- 线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,例如多个线程可以访问同一个共享变量。
- 线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低。
1.2. 并行与并发
【并行 parallel】
在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行。在宏观上和微观上,都是一起执行的。

当系统有一个以上 CPU 时,则线程的操作有可能并行。当一个 CPU 执行一个线程时,另一个 CPU 可以执行另一个线程,两个线程互不抢占 CPU 资源,可以同时进行。
【并发 concurrency】
在同一时刻,只有一条指令执行,但多个指令被快速的轮换执行。在宏观上是一起执行的效果,在微观上不是一起执行。

当系统只有一个 CPU时,则它不可能同时进行一个以上的线程,只能把 CPU 运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状态。
2. 线程
2.1. 线程运行的原理
2.1.1. 栈与栈帧
JVM 虚拟机在每个线程启动后,就会为其分配一块 Java 虚拟机栈内存。

- 每个栈由多个栈帧组成,对应着每次方法调用时所占用的内存。
- 每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法。
2.1.2. 线程上下文切换
因为一些原因导致 CPU 不再执行当前的线程,转而执行另一个线程的代码。
- 线程的 CPU 时间片用完。
- 垃圾回收。
- 有更高优先级的线程需要运行。
- 线程自己调用了
sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock等方法。
当上下文切换发生时,需要由操作系统保存当前线程的状态,并恢复另一个线程的状态,Java 中程序计数器就是用来记住下一条 JVM 指令的执行地址, 是线程私有的。
- 状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息,如局部变量、操作数栈、返回地址等。
- 上下文切换频繁发生会影响性能。
2.2. 创建线程
2.2.1. 直接创建 Thread
创建一个 Thread 对象,并重写 run 方法。
Thread thread = new Thread("subThread"){@Overridepublic void run() {System.out.println("run subThread!");}};thread.start();System.out.println("run main!");
run subThread!
run main!
2.2.2. 结合 Runnable
创建一个 Runnable 对象,并重写 run 方法;再创建一个 Thread 对象,并传入 Runnable 对象。
⭐ 推荐使用:能使任务和线程解耦。
Runnable runnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("run runnable!");}};Thread thread = new Thread(runnable, "subThread");thread.start();System.out.println("run main!");
run main!
run runnable!
2.2.3. 结合 FutureTask
创建一个 FutureTask 对象,并传入 Callable 对象且重写 call 方法;再创建一个 Thread 对象,并传入 FutureTask 对象。
用途:FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况。
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {System.out.println("run futureTask!");return 200;}});Thread thread = new Thread(futureTask, "subThread");thread.start();// 获取任务执行完后的返回值。会阻塞当前线程,直到任务结束返回之后,才继续运行System.out.println(futureTask.get());System.out.println("run main!");
run futureTask!
return 200
run main!
2.3. 常见方法
2.3.1. start() 与 run()
start():
- 启动线程,真正的多线程运行,无需等待
run()方法执行完毕而直接继续执行下面的代码。 - 调用
start()后,线程就处于就绪(可运行)状态,但并没有运行,一旦得到 CPU 时间片,就开始执行run(),run()方法运行结束,此线程随即终止。
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("run subThread!"));thread.start();System.out.println("run main!");
run main!
run subThread!
run():
- 使用当前线程运行
run()方法中的线程体,并不会创建一个线程,因此必须等待run()方法执行完毕后才能继续执行后面的代码。
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("run subThread!"));thread.run();System.out.println("run main!");
run subThread!
run main!
2.3.2. sleep() 与 yield()
sleep():
- 调用
sleep()会让当前线程从 Running 进入Tined Waiting 状态。 - 其它线程可以使用
interrupt()方法打断正在睡眠的线程,这时sleep()方法会抛出InterruptedException。 - 睡眠结束后的线程未必会立刻得到执行。
- 建议用
TimeUnit的sleep()代替Thread的sleep()来获得更好的可读性。
Thread thread = new Thread(() -> {try {// 内部进行单位换算,比Thread.sleep(1000)可读性更高TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});System.out.println(thread.getState()); // NEWthread.start();// 主线程先运行,则子线程可能还没执行run方法System.out.println(thread.getState()); // RUNNABLE 或 TIMED_WAITING// 子线程肯定已经执行到run方法Thread.sleep(100);System.out.println(thread.getState()); // TIMED_WAITING// 子线程在睡眠时被打断,则子线程抛出异常thread.interrupt(); // java.lang.InterruptedException: sleep interrupted。
yield():
- 调用
yield()会让当前线程从 Running 进入 Runnable 状态,然后调度执行其它同优先级的线程。如果这时没有同优先级的线程,那么不能保证让当前线程暂停的效果。 - 主动让出 CPU 使用权,但如果只有一个线程在运行,则让不出去。具体的实现依赖于操作系统的任务调度器。
线程优先级:
- 线程优先级会提示 (hint) 调度器优先调度该线程,但它仅仅是一个提示,调度器可以忽略它。
- 如果 CPU 比较忙,优先级高的线程会获得更多的时间片,但 CPU 闲时,优先级几乎没作用。
sleep() 和 yield() 的应用
防止 CPU 利用率100%。在没有利用 CPU 来计算时(如:线程保活),不要让 while(true)空转浪费 CPU。这时可以使用 yield() 或 sleep() 来让出 CPU 的使用权给其他程序。
new Thread(() -> {while (true) {try {// 防止死循环中,CPU利用率达到100%TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}).start();
2.3.3. join()
等待线程运行结束。使异步并发变成同步并发执行,把多个线程按顺序执行。
static int i = 0;public static void main(String[] args) throws Exception {Thread thread = new Thread(() -> {System.out.println("子线程开始");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}i = 100;System.out.println("子线程结束");});thread.start();System.out.println(i);}
由于主线程打印 i 的时候,子线程还没有对变量 i 赋值
0
子线程开始
子线程结束
thread.start();thread.join();System.out.println(i);
如果加上 thread.join(); 则主线程会等待子线程运行结束后,再执行。
子线程开始
子线程结束
100
2.3.4. interrupt()
中断线程。
⭐ 注意: 仅仅是把线程的运行状态置为中断状态,并不会停止线程。需自己去监视线程的状态(抛出 InterruptedException 的方法)为并做处理。
中断处于阻塞状态的线程:
sleep、wait、join 导致线程处于阻塞状态。
Thread thread = new Thread(() -> {System.out.println("子线程开始");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("子线程结束");});thread.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("主线程让主线程中断");thread.interrupt();// 如果中断是以InterruptedException形式抛出,则isInterrupted为false// 由于中断已经处理,所以中断标记恢复为false,否则isInterrupted为trueSystem.out.println("中断标记:" + thread.isInterrupted());
子线程开始
主线程让子线程中断
子线程结束
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
中断标记:false
中断处于运行状态的线程:
Thread thread = new Thread(() -> {System.out.println("子线程开始");while (true) {// isInterrupted()为true,终止死循环,则子线程结束if (Thread.currentThread().isInterrupted()) break;}System.out.println("子线程结束");});thread.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("主线程让子线程中断");thread.interrupt();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);// 同理,由于子线程内部已经处理了此次中断,所以中断标记恢复为falseSystem.out.println("中断标记:" + thread.isInterrupted());
子线程开始
主线程让子线程中断
子线程结束
打断标记:false
中断处于Park状态的线程:
Thread thread = new Thread(() -> {System.out.println("子线程park");LockSupport.park();System.out.println("子线程unpark");System.out.println("中断标记:" + Thread.currentThread().isInterrupted());LockSupport.park(); // 由于中断标记为true,因此再次park无效System.out.println("子线程继续运行");});thread.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("主线程让子线程中断");thread.interrupt();
子线程park
主线程让子线程中断
子线程unpark
中断标记:true
子线程继续运行
2.4. 终止线程-两阶段终止法
A线程优雅的停止B线程,并让B线程完成收尾工作。

Thread thread = new Thread(() -> {System.out.println("子线程开始");while (true) {if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {// 运行过程中被中断System.out.println("执行收尾工作");break;}try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("执行循环任务");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();// 睡眠过程中被中断// 抛出异常后中断标记会置为false,所以需要手动将中断标记设为true,以便下一轮循环时能退出Thread.currentThread().interrupt();}}System.out.println("子线程结束");});thread.start();// 三秒钟之后中断线程TimeUnit.SECONDS.sleep(3);thread.interrupt();
子线程开始
执行循环任务
执行循环任务
执行循环任务
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
执行收尾工作
子线程结束
2.5. 主线程与守护线程
只要有一个线程未结束,进程就不会结束。因此,如果需要主线程运行结束,守护线程(如 GC 线程)也同时结束,则需要将该线程设置为守护线程。
Thread thread = new Thread(() -> {while (true) {if (Thread.currentThread().isInterrupted()) break;}// 守护线程在循环中突然结束,后面的代码不会执行。System.out.println("守护线程结束");});// 设置为守护线程thread.setDaemon(true);thread.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("主线程结束");
2.6. 线程的状态(五种)
从操作系统层面来理解。

- 新建状态(New): 线程对象被创建,未与操作系统线程关联。例如
Thread thread = new Thread()。 - 就绪状态(Runnable): 线程对象被创建后,其它线程调用了该对象的
start()方法来启动该线程,与操作系统线程关联。这种状态随时可能被CPU调度执行。 - 运行状态(Running): 线程获取 CPU 权限进行执行。且线程只能从就绪状态进入到运行状态。如果 CPU 时间片用完,又会切换到就绪状态,同时发生线程上线文切换。
- 阻塞状态(Blocked): 阻塞状态是线程因为某种原因放弃 CPU 使用权,暂时停止运行。直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态。阻塞的情况分三种
- 等待阻塞:通过调用线程的
wait()方法,让线程等待某工作的完成。 - 同步阻塞:线程在获取
synchronized同步锁失败(锁被其它线程占用)。 - 其他阻塞:通过调用线程的
sleep()或join()或发出了I/O请求时,线程会进入到阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。
- 终止状态(Dead): 线程正常结束或异常退出了
run()方法,该线程生命周期结束。
2.7. 线程的状态(六种)
从 Java API (Thread.State)层面来理解。

- 初始(NEW): 新创建了一个线程对象,但还没有调用
start()方法。 - 运行(RUNNABLE): Java 线程中将就绪(ready)和运行中(running)两种状态笼统的称为 “运行”。线程对象创建后,其他线程 (比如 main 线程)调用了该对象的
start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中,等待被线程调度选中,获取 CPU 的使用权,此时处于就绪状态(ready)。就绪状态的线程在获得 CPU 时间片后变为运行中状态(running)。 - 阻塞(BLOCKED): 表示线程阻塞于锁。
- 等待(WAITING): 进入该状态的线程需要等待其他线程做出一些特定动作(通知或中断)。
- 超时等待(TIMED_WAITING): 该状态不同于 WAITING,它可以在指定的时间后自行返回。
- 终止(TERMINATED): 表示该线程已经执行完毕。
// NEW:只创建,但是没有运行Thread thread1 = new Thread(() -> {});// RUNNABLE:一直运行Thread thread2 = new Thread(() -> {while (true) {}});thread2.start();// TERMINATED:很快就运行结束了Thread thread3 = new Thread(() -> {});thread3.start();// TIMED_WAITING:睡眠1小时,计时等待。同时对Main.class加锁Thread thread4 = new Thread(() -> {synchronized (Main.class) {try {TimeUnit.HOURS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});thread4.start();// WAITING:等待thread2运行完毕,不计时等待Thread thread5 = new Thread(() -> {try {thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});thread5.start();// BLOCKED:thread4已经对Main.class加锁,等待thread4把锁释放Thread thread6 = new Thread(() -> {synchronized (Main.class) {}});thread6.start();
3. 协程
3.1. 概念
协程(Coroutine)最直观的解释是线程中的线程、轻量级线程或者用户态线程,一个线程可以拥有多个协程,且不被操作系统内核管理,完全由程序所控制(即协程的调度、切换都发生在用户态)。
⭐️ Java 语言并没有对协程的原生支持,但是某些开源框架(Kilim)模拟出了协程的功能。以后的代码使用 JavaScript 来演示:
【线程的缺点】
- 线程中的同步锁是重量级操作。
- 线程在阻塞状态和可运行状态之间切换,需要耗费一定的 CPU 资源。
- 线程的上线文切换,需要耗费一定的 CPU 资源。
【协程的优点】
- 不会引起线程上下文切换。
- 协程的开销远远小于线程的开销。
3.2. 运行流程
【普通函数】
function fun() {console.log("A"); // Aconsole.log("B"); // Bconsole.log("C"); // C}
- 调用 fun。
- fun 开始执行函数体。
- fun 执行完成,return。
【协程函数】
协程是一个很神奇的函数,它会自己记住之前的执行状态,当再次调用时会从上一次的返回点继续执行。
function* fun() {yield console.log("A");// 暂停yield console.log("B");// 暂停yield console.log("C");}var gen = fun();gen.next(); // Agen.next(); // Bgen.next(); // C
【多协程函数】
function* fun1() {yield console.log("A");// 暂停yield console.log("B");// 暂停yield console.log("C");}function* fun2() {yield console.log("X");// 暂停yield console.log("Y");// 暂停yield console.log("Z");}var gen1 = fun1();var gen2 = fun2();// 两个函数交替执行gen1.next(); // Agen2.next(); // Xgen1.next(); // Bgen2.next(); // Ygen1.next(); // Cgen2.next(); // Z

协程会在函数被暂停运行时保存函数的运行状态,并可以从保存的状态中恢复并继续运行。
3.3. 原理分析
- 理论基础:每一个方法调用就是方法栈中的一个栈帧,如果使栈顶的栈帧暂停运行并弹出至堆中保存,等需要继续运行时,再从堆压入到栈中继续运行。
- 原理:在堆中维护一个协程栈区,协程函数不再在方法栈中运行,而是在协程栈中运行,这样就可以随时中断或者恢复协程的执行了。
- 优点:只要堆区空间足够大,理论上可以使用协程来开启无数并发执行流,同时还没有创建线程的开销,在操作系统看来依然只有一个线程。
