最近，我司研发了一款流程化的商业智能编辑器，用户能够在编辑器中通过拖拽的方式选择数据和一系列处理流程，而后数据可以自动的进行流程化处理。

一、整体介绍

整体效果图如下图所示：

左侧为数据选择控件和常用分析方法以及可视化方法。目前支持 Excel、CSV、TXT 等常用文本文件，用户只需要将自己的数据点击上传按钮上传到平台即可；支持十几种常用分析方法，如两个数据连接、数据两个字段计算、字段格式化等；支持折线图、柱状图等的自动绘制，计算结果可以直接生成图表。
中间为工作环境，所有数据和操作均拖拽到此处，并使用箭头连接。
右侧为各个节点的配置和数据预览。支持配置计算所需的相关参数以及配置节点名称等；可以在底部预览数据源以及各个计算节点的数据详情。
上部为工具栏，包括撤销、重做、粘贴、删除、放大、缩小以及保存和运行按钮。
用户选择好数据源和相应的计算后点击运行按钮即可实现整个流程的运行，并能预览计算结果或结果图表。

二、支持地理信息数据和计算

目前该版本主要针对常用的文本格式，其实如传感器观测数据等时空数据其格式也为普通文本文件，且其基本分析方法也有许多雷同之处，如空值判断、数据过滤等分析操作。
同时我们已经在后台支持其他常用时空数据，如 SHP、GEOJSON、KML 等矢量数据、 TIF、IMG、JP2 等栅格数据，并实现了缓冲区分析、空间切割、抽稀、栅格化、插值、 NDVI、坡度、坡向等常用 GIS 分析方法。将这些空间数据和空间分析方法配置成流程后，即可实现空间数据的流程化分析。

三、功能扩展

除了可以进行常用的商业智能分析以及 GIS 业务分析外，还可进行诸如数据质量控制，数据生产等操作。
如用户可以配置一个数据质量控制流程，对所有待入库的数据执行同样的流程，即可实现数据入库的质量控制，自动的分析哪些数据是达到质量标准的，哪些数据是未达到质量标准的，从而实现自动化的质量控制。
用户可以配置一个数据生产流程，即使用系统中的某个数据配合其他数据和分析方法，实现新数据的生产，当有大批量的数据需要进行生产时 ，只需要对此系列数据执行此生产流程，即可实现数据的批量自动化生产。

四、说明

这是我司对商业数据智能处理以及空间数据智能处理的一次全新探索，旨在让用户使用最简单的方式和最少的操作实现对已有数据价值的分析和挖掘，并能够产生诸如质量控制和数据生产等附加价值。
体验地址：https://wk.phitrellis.com/。欢迎试用，有任何问题或意见建议请留言或 EMAIL：support_@_phitrellis.com