Redis过期策略 实现原理
    1.redis设置过期时间：
    expire key time(以秒为单位) —这是最常用的方式
    setex(String key, int seconds, String value) —字符串独有的方式
    注：

    除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key

    2.三种过期策略：
    a.定时删除
    含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
    优点：保证内存被尽快释放
    缺点：
    ①.若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key
    ②.定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重
    b.懒汉式删除
    含义：key过期的时候不删除，每次通过key获取值的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。
    优点：删除操作只发生在通过key取值的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）
    缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存）
    c.定期删除
    含义：每隔一段时间执行一次删除过期key操作
    优点：
    ①.通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用—处理”定时删除”的缺点
    ②.定期删除过期key—处理”懒汉式删除”的缺点
    缺点：
    ①.在内存友好方面，不如”定时删除”（会造成一定的内存占用，但是没有懒汉式那么占用内存）
    ②.在CPU时间友好方面，不如”懒汉式删除”（会定期的去进行比较和删除操作，cpu方面不如懒汉式，但是比定时好）

    Redis淘汰策略

    • volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
    • volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
    • volatile-random 从时间已设置过期的数据集中任意选择数据淘汰
    • allkeys-lru 从数据集中挑选最近最少使用淘汰
    • allkeys-random 从数据集中任意选择数据淘汰
    • no-enviction 不淘汰数据