索引分为四种：唯一索引，全文索引，普通索引，主键索引

  1. 普通索引

    创建索引时不加任何条件，只是用于提高效率，这类索可以加在任何数据类型上

  2. 唯一索引

在声明唯一性约束的列上自动会加上唯一性索引

  1. 主键索引

主键索引是特殊的唯一索引，他不能为空，每张表只有一个主键索引

  1. 全文索引

全文索引是搜索引擎的关键技术，他能利用 分词技术 等多种算法智能分析关键词的频率和重要性

创建索引

在创建表时创建索引

创建主键约束，外键约束，唯一性约束时会自动添加索引
创建索引的格式

  1. CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
  2. [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |
  3. DESC]
  • UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
  • INDEX 与 KEY 为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引；
  • index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；
  • col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；
  • length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
  • ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。
    1. CREATE TABLE `t4`(
    2.   id INT,
    3.   lame VARCHAR(5),
    4.   INDEX `index_id_lanme`(id,lame)    [索引名(列名)]
    5. )

    再修改表时创建

    改变表的方式
    alter table `t4` add index `index_id_lanme`(id,lame)
    创建索引方式
    create index `index_id_lanme`[索引名] on `t4`(id,lame)

    删除索引

    alter table `t4` drop index `index_id_lanme`

    drop index `index_id_lanme` on `t4`

    mysql8.0

    降序索引

    MySQL的索引默认是升序的，在8.0之后加入了降序索引
    alter table `t4` add index `index_id_lanme`(id asc,lame desc)
    根据id 升序，更具lname 降序

    隐藏索引

    可以将想要删除的索引设为隐藏索引，先测试性能，这样可以减少删除因为错误删除索引之后添加回时的资源消耗
    主键不能设置为隐藏索引
    创建索引时 添加 invisible
    alter table `t4` add index `index_id_lanme`(id asc,lame desc) invisible
    修改索引可见性
    变为不可见
    alter table `t4` alter index `index_id_lanme`  invisible
    变为可见
    alter table `t4` alter index `index_id_lanme`  visible

    适合创建索引的情况

  1. 字段的数值有唯一性的限制

    业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）
    说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。

  2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段

    某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在 数据 量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。
    比如student_info数据表（含100万条数据），假设我们想要查询 student_id=123110 的用户信息。

  3. 经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列

    索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者 使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多 个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。
    在order by ,group by都有的情况下 可以建立一个联合索引 但必须 group by 字段在前 （最左前缀原则）

  4. UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列

    对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就 能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或 删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更 新不需要对索引进行维护。

  5. DISTINCT 字段需要创建索引

    有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。

  6. 多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项

  • 首先， 连接表的数量尽量不要超过 3 张 ，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增

长会非常快，严重影响查询的效率。

  • 其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，

没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。

  • 最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。比如 course_id 在

student_info 表和 course 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型。

  1. 使用列的类型小的创建索引

在一个页中如果索引字段所占有的空间小，对应的数据项就能更多，且在查询时，比较操作也能更快

  1. 使用字符串的前缀创建索引

    create table shop(address varchar(120) not null);
alter table shop add index(address(12));

    Alibaba《Java开发手册》
    【 强制 】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本 区分度决定索引长度。
    说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会 高达 90% 以上 ，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

  2. 区分度高(散列性高)的列适合作为索引

列的基数指的是 列中所有值去重后的数值，在列中数据总数一定请情况下，基数越大，说明列中重复的元素少，适合作为索引

  1. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧
    这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于”最左前缀原则”，可以增加联合索引的使用率。

  2. 在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引

    不适合创建索引的情况

  3. 在where中使用不到的字段，不要设置索引

where(包括 order by，group by )使用不到的字段不要创建索引

  1. 数据量小的表不要创建索引

如果表的记录太少，比如少于1000 不要创建索引

  1. 有大量重复数据的列不要创建索引

    举例1：要在 100 万行数据中查找其中的 50 万行（比如性别为男的数据），一旦创建了索引，你需要先 访问 50 万次索引，然后再访问 50 万次数据表，这样加起来的开销比不使用索引可能还要大。

  2. 避免对跟新频繁的表创建过多索引

频繁跟新的字段不一定要创建索引，频繁跟新的表避免创建过多索引

  1. 不建议用无序的值创建索引

    例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字 符串等。

  2. 删除不再使用或者很少使用的索引

  3. 不要定义冗余或重复的索引