今天我们来给大家介绍另外一类资源对象:Job,我们在日常的工作中经常都会遇到一些需要进行批量数据处理和分析的需求,当然也会有按时间来进行调度的工作,在我们的 Kubernetes 集群中为我们提供了 Job 和 CronJob 两种资源对象来应对我们的这种需求。Job 负责处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。而CronJob 则就是在 Job 上加上了时间调度。
Job
我们用 Job 这个资源对象来创建一个任务,我们定义一个 Job 来执行一个倒计时的任务,对应的资源清单如下所示:(job-demo.yaml)
apiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata:name: job-demospec:template:spec:restartPolicy: Nevercontainers:- name: counterimage: busyboxcommand:- "bin/sh"- "-c"- "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; done"
我们可以看到 Job 中也是一个 Pod 模板,和之前的 Deployment、StatefulSet 之类的是一致的,只是 Pod 中的容器要求是一个任务,而不是一个常驻前台的进程了,因为需要退出,另外值得注意的是 Job 的 RestartPolicy 仅支持 Never 和 OnFailure 两种,不支持 Always,我们知道 Job 就相当于来执行一个批处理任务,执行完就结束了,如果支持 Always 的话是不是就陷入了死循环了?
直接创建这个 Job 对象:
$ kubectl apply -f job-demo.yamljob.batch/job-demo created$ kubectl get jobNAME COMPLETIONS DURATION AGEjob-demo 1/1 26s 3m4s$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEjob-demo-frs2r 0/1 Completed 0 2m41s
Job 对象创建成功后,我们可以查看下对象的详细描述信息:
$ kubectl describe job job-demoName: job-demoNamespace: defaultSelector: controller-uid=b1191631-c71c-45e7-86c9-ebca69cb6125Labels: controller-uid=b1191631-c71c-45e7-86c9-ebca69cb6125job-name=job-demo.......Pod Template:Labels: controller-uid=b1191631-c71c-45e7-86c9-ebca69cb6125job-name=job-demoContainers:......Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal SuccessfulCreate 49s job-controller Created pod: job-demo-z48h2
可以看到,Job 对象在创建后,它的 Pod 模板,被自动加上了一个 controller-uid=< 一个随机字符串 > 这样的 Label 标签,而这个 Job 对象本身,则被自动加上了这个 Label 对应的 Selector,从而 保证了 Job 与它所管理的 Pod 之间的匹配关系。而 Job 控制器之所以要使用这种携带了 UID 的 Label,就是为了避免不同 Job 对象所管理的 Pod 发生重合。
我们可以看到很快 Pod 变成了 Completed 状态,这是因为容器的任务执行完成正常退出了,我们可以查看对应的日志:
$ kubectl logs job-demo-frs2r987654321
如果的任务执行失败了,我们这里定义了 restartPolicy=Never,那么任务在执行失败后 Job 控制器就会不断地尝试创建一个新 Pod,当然,这个尝试肯定不能无限进行下去。我们可以通过 Job 对象的 spec.backoffLimit 字段来定义重试次数,另外需要注意的是 Job 控制器重新创建 Pod 的间隔是呈指数增加的,即下一次重新创建 Pod 的动作会分别发生在 10s、20s、40s… 后。
如果我们定义的 restartPolicy=OnFailure,那么任务执行失败后,Job 控制器就不会去尝试创建新的 Pod了,它会不断地尝试重启 Pod 里的容器。
上面我们这里的 Job 任务对应的 Pod 在运行结束后,会变成 Completed 状态,但是如果执行任务的 Pod 因为某种原因一直没有结束怎么办呢?同样我们可以在 Job 对象中通过设置字段 spec.activeDeadlineSeconds 来限制任务运行的最长时间,比如:
spec:activeDeadlineSeconds: 100
除此之外,我们还可以通过设置 spec.parallelism 参数来进行并行控制,该参数定义了一个 Job 在任意时间最多可以有多少个 Pod 同时运行。spec.completions 参数可以定义 Job 至少要完成的 Pod 数目。
CronJob
CronJob 其实就是在 Job 的基础上加上了时间调度,我们可以在给定的时间点运行一个任务,也可以周期性地在给定时间点运行。这个实际上和我们 Linux 中的 crontab 就非常类似了。
一个 CronJob 对象其实就对应中 crontab 文件中的一行,它根据配置的时间格式周期性地运行一个Job,格式和 crontab 也是一样的。
crontab 的格式为:分 时 日 月 星期 要运行的命令 。
- 第1列分钟0~59
- 第2列小时0~23)
- 第3列日1~31
- 第4列月1~12
- 第5列星期0~7(0和7表示星期天)
- 第6列要运行的命令
现在,我们用 CronJob 来管理我们上面的 Job 任务,定义如下所示的资源清单:(cronjob-demo.yaml)
apiVersion: batch/v1beta1kind: CronJobmetadata:name: cronjob-demospec:schedule: "*/1 * * * *"jobTemplate:spec:template:spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: helloimage: busyboxargs:- "bin/sh"- "-c"- "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; done"
这里的 Kind 变成了 CronJob 了,要注意的是.spec.schedule字段是必须填写的,用来指定任务运行的周期,格式就和 crontab 一样,另外一个字段是.spec.jobTemplate, 用来指定需要运行的任务,格式当然和 Job 是一致的。还有一些值得我们关注的字段 .spec.successfulJobsHistoryLimit 和 .spec.failedJobsHistoryLimit,表示历史限制,是可选的字段,指定可以保留多少完成和失败的 Job,默认没有限制,所有成功和失败的 Job 都会被保留。然而,当运行一个 CronJob 时,Job 可以很快就堆积很多,所以一般推荐设置这两个字段的值。如果设置限制的值为 0,那么相关类型的 Job 完成后将不会被保留。
我们直接新建上面的资源对象:
$ kubectl create -f cronjob-demo.yamlcronjob "cronjob-demo" created
然后可以查看对应的 Cronjob 资源对象:
$ kubectl get cronjobNAME SCHEDULE SUSPEND ACTIVE LAST SCHEDULE AGEcronjob-demo */1 * * * * False 0 <none> 7s
稍微等一会儿查看可以发现多了几个 Job 资源对象,这个就是因为上面我们设置的 CronJob 资源对象,每1分钟执行一个新的 Job:
$ kubectl get jobNAME COMPLETIONS DURATION AGEcronjob-demo-1574147280 1/1 6s 2m45scronjob-demo-1574147340 1/1 11s 105scronjob-demo-1574147400 1/1 5s 45s$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEcronjob-demo-1574147340-ksd5x 0/1 Completed 0 3m7scronjob-demo-1574147400-pts94 0/1 Completed 0 2m7scronjob-demo-1574147460-t5hcd 0/1 Completed 0 67scronjob-demo-1574147520-vmjfr 0/1 ContainerCreating 0 7s
这个就是 CronJob 的基本用法,一旦不再需要 CronJob,我们可以使用 kubectl 命令删除它:
$ kubectl delete cronjob cronjob-democronjob "cronjob-demo" deleted
不过需要注意的是这将会终止正在创建的 Job,但是运行中的 Job 将不会被终止,不会删除 Job 或 它们的 Pod。
