pandas与数据分析

# 导入相关处理包
import pandas as pd
# 读取
=pd.read_csv('',sep='',name=[])
#关联两个表
=pd.merge(table1,table2)
=data.merge(data2,on='列名')
#提取所需要的列
data=pd.DataFrame(table,columns=['',''])

数据探索与清理

#查看数据的行数和列数
table.shape
# 查看整体数据信息，包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型
table.info()
#空值处理，如统一填充 NOT PROVIDED
table['column'].fillna('not provided',inplace=True)

数据分析

#计算每个a所获得的b的总额，然后排序，取前c位。（a、b均为列名）
table.groupby('a').sum().sort_values('b',ascending=False).head(c)
#查看a列中每一类的数量
table['a'].value_counts()