死锁
什么是死锁
- 发生在并发中
- 互不相让:当两个(或更多)线程(或进程)互相持有对方所需要的资源,又不主动释放,导致所有人都无法继续前进,导致程序陷入无尽的阻塞,这就是死锁
多个线程造成死锁的情况
如果多个线程之间的依赖关系是环形,存在环路的锁的依赖关系,那么也可能发生死锁
死锁的影响
死锁的影响在不同的系统中是不一样的,这取决于系统对死锁的处理能力
数据库中:检测并放弃事务
JVM中:无法自动处理
几率不高但危害大
不一定发生,但是遵守“墨菲定律”
一旦发生,多是高并发场景,影响用户多
整个系统崩溃,子系统崩溃,性能降低
压力测试,无法找出所有潜在的死锁
死锁的四个必要条件
互斥条件
请求与保持条件
不剥夺条件
循环等待
如何定位死锁
jstack
ThreadMXBean
/**
* 描述: 用ThreadMXBean检测死锁
*/
public class ThreadMXBeanDetection implements Runnable {
int flag = 1;
static Object o1 = new Object();
static Object o2 = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ThreadMXBeanDetection r1 = new ThreadMXBeanDetection();
ThreadMXBeanDetection r2 = new ThreadMXBeanDetection();
r1.flag = 1;
r2.flag = 0;
Thread t1 = new Thread(r1);
Thread t2 = new Thread(r2);
t1.start();
t2.start();
Thread.sleep(1000);
ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
long[] deadlockedThreads = threadMXBean.findDeadlockedThreads();
if (deadlockedThreads != null && deadlockedThreads.length > 0) {
for (int i = 0; i < deadlockedThreads.length; i++) {
ThreadInfo threadInfo = threadMXBean.getThreadInfo(deadlockedThreads[i]);
System.out.println("发现死锁" + threadInfo.getThreadName());
}
}
}
@Override
public void run() {
System.out.println("flag = " + flag);
if (flag == 1) {
synchronized (o1) {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (o2) {
System.out.println("线程1成功拿到两把锁");
}
}
}
if (flag == 0) {
synchronized (o2) {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (o1) {
System.out.println("线程2成功拿到两把锁");
}
}
}
}
}
修复死锁
线上发生死锁怎么办
线上问题都是防患于未然,不造成损失的扑灭几乎是不可能
保存案发现场后立即重启服务器
暂时保证线上服务器的安全,然后再利用刚才保存的信息,排查死锁,修改代码,重新发版
常见的修复策略
避免策略:哲学家就餐的换手方案、转账换序方案
实际上不在乎获取锁的顺序
通过hashcode来决定获取锁的顺序、冲突时需要“另加一把锁”(不一定是hash值,惟一的主键更加方便,惟一目的是给锁排序)
检测与恢复:一段时间检测是否有死锁,如果有就剥夺某一资源,来打开死锁
检测方法:锁的调用链图
恢复方法1: 进程终止
恢复方法2: 资源抢占
鸵鸟策略:我们发生死锁的概率极低,那么我们就直接忽略它,直到死锁发生时,再人工修复
哲学家就餐问题
哲学家就餐-流程
- 先拿起左手的筷子
- 然后拿起右手的筷子
- 如果筷子被人使用了,那就等别人用完
- 吃完后把筷子放回原位
有死锁和资源耗尽的风险
死锁:每个哲学家都拿左手的餐叉,永远都在等右边的餐叉
死锁代码
/**
* 描述: 演示哲学家就餐问题导致的死锁
*/
public class DiningPhilosophers {
public static class Philosopher implements Runnable {
private Object leftChopstick;
public Philosopher(Object leftChopstick, Object rightChopstick) {
this.leftChopstick = leftChopstick;
this.rightChopstick = rightChopstick;
}
private Object rightChopstick;
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
doAction("Thinking");
synchronized (leftChopstick) {
doAction("Picked up left chopstick");
synchronized (rightChopstick) {
doAction("Picked up right chopstick - eating");
doAction("Put down right chopstick");
}
doAction("Put down left chopstick");
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void doAction(String action) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + action);
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10));
}
}
public static void main(String[] args) {
Philosopher[] philosophers = new Philosopher[5];
Object[] chopsticks = new Object[philosophers.length];
for (int i = 0; i < chopsticks.length; i++) {
chopsticks[i] = new Object();
}
for (int i = 0; i < philosophers.length; i++) {
Object leftChopstick = chopsticks[i];
Object rightChopstick = chopsticks[(i + 1) % chopsticks.length];
philosophers[i] = new Philosopher(leftChopstick, rightChopstick);
new Thread(philosophers[i], "哲学家" + (i + 1) + "号").start();
}
}
}
多种解决方案
服务员检查(避免)
改变一个哲学家拿叉子的顺序(避免)
5个人只给4张餐票永远有一人在等待(避免)
领导调节(检测与恢复策略)
改变一个哲学家拿叉子的顺序代码,避免死锁
/**
* 描述: 演示哲学家就餐问题导致的死锁
*/
public class DiningPhilosophers {
public static class Philosopher implements Runnable {
private Object leftChopstick;
public Philosopher(Object leftChopstick, Object rightChopstick) {
this.leftChopstick = leftChopstick;
this.rightChopstick = rightChopstick;
}
private Object rightChopstick;
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
doAction("Thinking");
synchronized (leftChopstick) {
doAction("Picked up left chopstick");
synchronized (rightChopstick) {
doAction("Picked up right chopstick - eating");
doAction("Put down right chopstick");
}
doAction("Put down left chopstick");
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void doAction(String action) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + action);
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10));
}
}
public static void main(String[] args) {
Philosopher[] philosophers = new Philosopher[5];
Object[] chopsticks = new Object[philosophers.length];
for (int i = 0; i < chopsticks.length; i++) {
chopsticks[i] = new Object();
}
for (int i = 0; i < philosophers.length; i++) {
Object leftChopstick = chopsticks[i];
Object rightChopstick = chopsticks[(i + 1) % chopsticks.length];
if (i == philosophers.length - 1) {
philosophers[i] = new Philosopher(rightChopstick, leftChopstick);
} else {
philosophers[i] = new Philosopher(leftChopstick, rightChopstick);
}
new Thread(philosophers[i], "哲学家" + (i + 1) + "号").start();
}
}
}
避免死锁
设置超时时间
Lock的tryLock(long timeout,TimeUnit unit)
Synchronized不具备尝试获取锁的能力
造成超时的可能性多:发生了死锁、线程陷入了死循环、线程执行很慢
获取锁失败:打日志、上报报警
多使用并发类而不是设计锁
ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、AtomicBoolean等
实际应用中java.util.concurrent.atomic十分有用,简单方便切效率比使用Lock更高
多用并发集合少用同步集合,并发集合比同步集合的可扩展性更好
尽量降低锁的使用粒度:用不同锁而不是一个锁
如果能使用同步代码块,就不使用同步方法:自己指定锁对象
给你的线程起一个有意义的名字:debug和排查时事半功倍
避免锁的嵌套:MustDeadLock类
分配资源前先看能不能收回来:银行家算法
尽量不要几个功能用一把锁:专锁专用
活锁
什么是活锁
虽然线程没有阻塞,也始终在运行(所以叫做“活”锁,线程是“活”的),但程序却得不到进展,因为线程始终在做同样的事
解决活锁
如何解决活锁
原因:重试机制不变,消息队列始终重试
以太网的指数退避算法
加入随机因素
工程中的活锁实例:消息队列
策略:消息如果处理失败,就放在队列头重试
由于依赖服务出现问题,处理该消息一直失败
没有阻塞,但程序无法继续
解决:放在队列尾、重试机制
饥饿
当线程需要某些资源(例如CPU),但是却始终得不到
线程的优先级设置得过低,或者有某线程持有锁同时又无限循环从而不释放锁,或者某程序始终占用某文件的写锁
饥饿回导致响应性差