内存泄漏

java 内存分配策略

Java 程序运行时的内存分配策略有三种,分别是静态分配,栈式分配,和堆式分配，对应的，三种存储策略使用的内存空间主要分别是静态存储区（也称方法区）、栈区和堆区。

• 静态存储区（方法区）：主要存放静态数据、全局 static 数据和常量。这块内存在程序编译时就已经分配好，并且在程序整个运行期间都存在。
• 栈区 ：当方法被执行时，方法体内的局部变量（其中包括基础数据类型、对象的引用）都在栈上创建，并在方法执行结束时这些局部变量所持有的内存将会自动被释放。因为栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。
• 堆区 ： 又称动态内存分配，通常就是指在程序运行时直接 new 出来的内存，也就是对象的实例。这部分内存在不使用时将会由 Java 垃圾回收器来负责回收。

栈与堆的区别：

在方法体内定义的（局部变量）一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在方法的栈内存中分配的。当在一段方法块中定义一个变量时，Java 就会在栈中为该变量分配内存空间，当超过该变量的作用域后，该变量也就无效了，分配给它的内存空间也将被释放掉，该内存空间可以被重新使用。
堆内存用来存放所有由 new 创建的对象（包括该对象其中的所有成员变量）和数组。在堆中分配的内存，将由 Java 垃圾回收器来自动管理。在堆中产生了一个数组或者对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中的首地址，这个特殊的变量就是我们上面说的引用变量。我们可以通过这个引用变量来访问堆中的对象或者数组。
举个例子:
public class Sample {
int s1 = 0;
Sample mSample1 = new Sample();
public void method() {
int s2 = 1;
Sample mSample2 = new Sample();
}
}
Sample mSample3 = new Sample();
Sample 类的局部变量 s2 和引用变量 mSample2 都是存在于栈中，但 mSample2 指向的对象是存在于堆上的。mSample3 指向的对象实体存放在堆上，包括这个对象的所有成员变量 s1 和 mSample1，而它自己存在于栈中。
结论：
局部变量的基本数据类型和引用存储于栈中，引用的对象实体存储于堆中。—— 因为它们属于方法中的变量，生命周期随方法而结束。
成员变量全部存储与堆中（包括基本数据类型，引用和引用的对象实体）—— 因为它们属于类，类对象终究是要被new出来使用的。
了解了 Java 的内存分配之后，我们再来看看 Java 是怎么管理内存的。

java 是如何管理内存的

Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在 Java 中，程序员需要通过关键字 new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外)，所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。另外，对象的释放是由 GC 决定和执行的。在 Java 中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由 GC 完成的，这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。这也是 Java 程序运行速度较慢的原因之一。因为，GC 为了能够正确释放对象，GC 必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC 都需要进行监控。

监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。

为了更好理解 GC 的工作原理，我们可以将对象考虑为有向图的顶点，将引用关系考虑为图的有向边，有向边从引用者指向被引对象。另外，每个线程对象可以作为一个图的起始顶点，例如大多程序从 main 进程开始执行，那么该图就是以 main 进程顶点开始的一棵根树。在这个有向图中，根顶点可达的对象都是有效对象，GC将不回收这些对象。如果某个对象 (连通子图)与这个根顶点不可达(注意，该图为有向图)，那么我们认为这个(这些)对象不再被引用，可以被 GC 回收。以下，我们举一个例子说明如何用有向图表示内存管理。对于程序的每一个时刻，我们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况。以下右图，就是左边程序运行到第6行的示意图。

Java使用有向图的方式进行内存管理，可以消除引用循环的问题，例如有三个对象，相互引用，只要它们和根进程不可达的，那么GC也是可以回收它们的。这种方式的优点是管理内存的精度很高，但是效率较低。另外一种常用的内存管理技术是使用计数器，例如COM模型采用计数器方式管理构件，它与有向图相比，精度行低(很难处理循环引用的问题)，但执行效率很高。

java 中的内存泄漏

内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。
这些对象有下面两个特点

• 这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；
• 这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。

如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，然而它却占用内存。

安卓内存泄漏场景

• 单利
• 匿名内部内
• Handler
• 避免使用static变量
• 资源未关闭造成的内存蟹柳
• AsyncTask造成的内存泄漏

内存管理机制概述

分配机制
操作系统为每个进程分配合理的内存大小
回收机制
在系统内存不足时，有一个合理的回收再分配机制，从而保证新的进程能正常运行，把副作用降到最低

安卓内存管理机制

分配机制
Android为每个进程分配内存的时候，采用了弹性的分配方式，也就是刚开始并不会一下分配很多内存给每个进程，而是给每一个进程分配一个“够用”的量。这个量是根据每一个设备实际的物理内存大小来决定的。随着应用的运行，可能会发现当前的内存可能不够使用了，这时候Android又会为每个进程分配一些额外的内存大小。但是这些额外的大小并不是随意的，也是有限度的，系统不可能为每一个App分配无限大小的内除。
Android系统的宗旨是最大限度的让更多的进程存活在内存中，因为这样的话，下一次用户再启动应用，不需要重新创建进程，只需要恢复已有的进程就可以了，减少了应用的启动时间，提高了用户体验
回收机制
系统发现内存不够用时，会杀死其他进程来回收足够的内存，从而开启新的进程

内存管理机制的特点

• 更少的占用内存
• 在合适的时候，合理的释放系统资源
• 在系统内存紧张的情况下，能释放掉大部分不重要的资源，来为安卓系统提供可用的内存
• 能够很合理的在特殊生命周期中，保存或者还原重要数据，以至于系统能够正确的重新恢复该应用

内存优化方法

• 在Service完成任务后，尽量停止他
• 在UI不可见时，释放掉一些只有UI使用的资源
• 在系统内存紧张时，尽可能多的释放掉一些非重要资源
• 避免滥用Bitmap导致的内存浪费
• 使用针对内存优化过的数据容器
• 避免使用依赖注入的框架
• 使用ZIP对齐的APK
• 使用多进程