一、题干:数组中重复的数据

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。
你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。

示例 1:
输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[2,3]
示例 2:
输入:nums = [1,1,2] 输出:[1]
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:[]

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums 中的每个元素出现 一次两次

    二、解题思路:

    1. 初版:

    题目要求时间复杂度O(n),额外空间复杂度O(1),我的第一反应是:使用hashmap常数级的查找特性,故立马写出了:

    1. //时间复杂度:O(n)
    2. //额外空间复杂度:O(n)
    3. func findDuplicates(nums []int) []int {
    4. hash:=make(map[int]bool)
    5. var res []int
    6. for _,num:=range nums{
    7. if hash[num]==false{
    8. hash[num]=true
    9. }else{
    10. res=append(res,num)
    11. }
    12. }
    13. return res
    14. }

    提交结果如下图所示,本来自以为时间应该挺快的,没想到排倒数,哈哈哈,看来相比于其他题解,hash查找还是较费时的。
    image.png

    2. 改进:

    因为元素范围1-n,故可将元素作为下标,利用已给定的数组空间,进行标记;而采取的标记方式应该使得该位置上的元素可以被还原,故通过+n的方式来标记,通过%n的方式来还原。
    判断标准:全部标记后,若元素大于2n,则下标i+1即重复出现过两次

    //时间复杂度:O(n)
    //额外空间复杂度:O(1)
    func findDuplicates(nums []int) []int {
      n:=len(nums)
      var res []int
      for _,num:=range nums{
          x:=(num-1)%n
          nums[x]+=n
      }
    
      for i,num:=range nums{
          if(num>(n<<1)){
              res=append(res,i+1)
          }
      }
      return res
    }
    

    提交结果如下图所示,果然这样更简单直接一点!
    image.png