利用NLP中的Self-training方式进行数据增强
对于增强量到1万条数据和2万分别进行实验，图表如下：
使用数据增强后的2万数据，利用控制变量法进行调参：
Batch_Size变化对模型表现的影响：Batch_size分别取 32、64进行实验
拓宽和加深神经网络对模型表现的影响：拓宽：神经网络隐藏层设置从64拓宽到128 加深：神经网络的层数从3增加到6
学习率的变化对模型的表现的影响：
多头自注意力中头数目的变化对模型的影响：
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
