Celery异步任务框架(消息中间件为redis)

注意点：

Celery is a project with minimal funding, so we don’t support Microsoft Windows. Please don’t open any issues related to that platform.

所以在学习celery的时候不推荐在Windows下

图解：

使用场景

异步执行：解决耗时任务,将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等
延迟执行：解决延迟任务
定时执行：解决周期(周期)任务,比如每天数据统计

from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'  #任务队列
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'  #结构存储
app = Celery(backend=backend,broker=broker)

启动：

celery5.0启动命令和之前不一样
celery --app=celery_test worker -l INFO   
Windows下该命令无法启动请安装eventlet
    再执行
 celery --app=celery_test worker -l INFO -P eventlet
 celery_test是自己写的py文件的名字

装饰任务

from .celery import app
import time
@app.task
def add(n, m):
    print(n)
    print(m)
    time.sleep(10)
    print('n+m的结果：%s' % (n + m))
    return n + m
@app.task
def low(n, m):
    print(n)
    print(m)
    print('n-m的结果：%s' % (n - m))
    return n - m

添加任务到broker

from celery_task import tasks
# 添加立即执行任务
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id)
# 添加延迟任务
from datetime import datetime, timedelta
eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)
tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta)

从backend拿数据

from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任务失败')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')

上面的基本使用，实际工作中基本不会用到，就当看着玩儿吧

多任务结构

project
    ├── celery_task      # celery包
    │   ├── __init__.py # 包文件
    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须叫celery.py
    │   └── tasks.py    # 所有任务函数
    ├── add_task.py      # 添加任务
    └── get_result.py   # 获取结果

三种任务

from celery_task  import task1,task2
#异步任务,立即执行
task1.add.delay(1,2)
task2.mul.delay(3,4)
#延时任务
from datetime import datetime, timedelta
eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)
task1.add.apply_async(args=(1,2),eta=eta)
task2.mul.apply_async(args=(3,4),eta=eta)
#定时任务
#在celery.py中配置定时任务
#启动命令 celery --app=celery_task beat -l info

celery.py

#
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'  #任务队列
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'  #结构存储
app = Celery(main='celery_test',backend=backend,broker=broker,include=['celery_task.task1','celery_task.task2'])
# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'add-task': {
        'task': 'celery_task.task1.add',
        'schedule': timedelta(seconds=3),
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
        'args': (2, 2),
    }
}