在Junit5中提供了大量的数据驱动注解，比junit4来说好用了不少，这里罗列一下。

@ValueSource

通过设置一个字符串，来获取各个值

 @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = {"Radar", "Rotor", "Tenet", "Madam", "Racecar"})
    void dataunit(String words) {
        System.out.println(words);
    }

@CsvSource

通过设置一个Csv格式来获取数据源

 @ParameterizedTest
    @CsvSource(
            {"2017-06-01, 2018-10-15",
                    "2017-05-01, 2018-10-15",
                    "2017-06-01,2018-11-16"}
                    )
    void shouldCreateValidDateRange(LocalDate startDate, LocalDate endDate) {
        System.out.println(startDate+"|"+endDate);
    }

@CsvFileSource

通过设置一个csv格式的文件（需要放在test下的resources目录中），来获取数据源。

 @ParameterizedTest
    @CsvFileSource(resources = "/param.csv",numLinesToSkip = 1)
    void cvsunit(int id,String name){
        System.out.println(id+"|"+name);
    }

@MethodSource

最粗暴的做法，直接指向static类，通过这个功能可以非常方面的获取各种数据。

     @ParameterizedTest
    @MethodSource("stringIntAndListProvider")
    void testWithMultiArgMethodSource(String str, int num, List<String> list) {
        assertEquals(5, str.length());
        assertTrue(num >=1 && num <=2);
        assertEquals(2, list.size());
    }
    static Stream<Arguments> stringIntAndListProvider() {
        return Stream.of(
                arguments("apple", 1, Arrays.asList("a", "b")),
                arguments("lemon", 2, Arrays.asList("x", "y"))
        );
    }

附录

其实这些内容在Junit5的官方文档上都有，建议大家认真查看
junit5UserGuide.pdf