我的做法
    # 生成0~9之间的随机数
    import random
    i = 1
    while i < 10:
    i += 1
    print(random.randint(0, 9))

    参考做法
    参考博客：https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80583746
    在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径：
    一、random模块
    二、numpy库中random函数

    random模块
    首先，导入模块：import random
    其次，random模块中，有七个函数都可以用来生成随机数。

    ①random.random()
    功能：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
    测试：
    print(random.random())
    结果：
    0.6894656781461426

    ② random.uniform(a,b)
    功能：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
    测试：
    print(random.uniform(1, 9))
    结果：
    1.0912227185909238
    3.9337071243550197
    7.451544917100432
    4.417921173471761

    ③ random.randint(a,b)
    功能：随机生成一个 [a,b] 的整数
    测试：
    print(random.randint(1, 9))
    结果：
    3
    5
    1
    8

    ④ random.randrange(a,b,step)
    功能：在[a,b)以step为步长随机选择一个整数
    测试：
    random.randrange(1, 10, 2)
    结果：
    3
    5
    9
    1

    ⑤ random.choice(sequence)
    功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素
    测试：
    error：print(random.choice([1,2,3,4,5])
    error：print(random.choice(1,2,3,4,5)
    error：print(random.choice(“1”, “2”, “3”, “4”, “5”)
    error：print(random.choice(‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’)
    right：
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    i = 1
    while i < 10:
    i += 1
    print(random.choice(a))
    结果：
    8
    1
    1
    8
    1
    4
    6
    7
    6
    random.choice(name)，其中name为序列名，序列的表示方法为：a=[1,2,3,4,5]

    ⑥ random.shuffle(x[, random])
    功能：用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列
    测试：
    error：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    print(random.shuffle(a, random))

    error：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    print(random.shuffle(a)) ===> 结果None

    right：
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    random.shuffle(a)
    print(a)
    结果：
    [7, 4, 8, 6, 2, 1, 3, 5]
    random.shuffle()是一个动作过程，返回值存在序列中，因此最后应该print(序列)

    ⑦ random.sample(sequence, k)
    功能：从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。
    注意：sample函数不会修改原有序列。
    测试：
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    print(random.sample(a, 4))
    结果：
    [7,4,6,5]

    numpy模块
    先导入模块：import numpy as np
    但是我的库中没有这个模块，numpy是第三方库，需要先下载。

    下载numpy模块：
    去Terminal中，查看Python安装点：
    (venv) F:\Pycharm_WorkSpace\菜鸟教程，Python实例>python
    Python 3.9.5 (tags/v3.9.5:0a7dcbd, May 3 2021, 17:27:52) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
    Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
    下载模块：
    (venv) F:\Pycharm_WorkSpace\菜鸟教程，Python实例>pip install numpy
    下载成功：
    Collecting numpy
    Downloading numpy-1.21.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (14.0 MB)
    |████████████████████████████████| 14.0 MB 3.3 MB/s
    Installing collected packages: numpy
    Successfully installed numpy-1.21.2

    ① np.random.rand(a,b)
    功能：产生a行b列均匀分布的随机数组
    测试：
    print(np.random.rand(3, 3))
    结果：
    [[0.43393096 0.14617327 0.80248431]
    [0.97208483 0.23284352 0.23267161]
    [0.70526995 0.83036092 0.52197333]]
    每个数都在(0,1)之间。

    ② np.random.randn(3,3)
    功能：三行三列正态分布随机数据
    测试：
    print(np.random.randn(3, 3))
    结果：
    [[-1.42390947 -1.29998153 -0.3821516 ]
    [-1.15550795 0.15478837 0.32813463]
    [-0.32398944 0.04834492 1.83036954]]

    ③ np.random.randint(a,b,[x,y])
    功能：(a,b）以内的x行y列随机整数
    测试：
    print(np.random.randint(0, 10, [4, 4]))
    结果：
    [[9 4 0 3]
    [8 3 6 5]
    [0 1 8 5]
    [2 4 6 0]]

    ④ np.random.random(a)
    功能：(0,1）以内a个随机浮点数
    测试：
    print(np.random.random(18))
    结果：
    [0.08045458 0.65438587 0.8627243 0.89977503 0.47135122 0.60186816
    0.87275064 0.96068746 0.06614643 0.90637479 0.44851505 0.84004685
    0.54450162 0.6756323 0.42028709 0.37187245 0.85415009 0.99986056]

    ⑤ np.random.choice(a)
    功能：[0,a)内随机选择一个整数
    测试：
    i = 1
    while i < 10:
    i += 1
    print(np.random.choice(11))
    结果：
    7
    3
    2
    4
    2
    7
    6
    10
    9