1. x = torch.randn((2,3), dtype=torch.float)
    2. x.requires__grad__(True)
    3. y = 2 * x
    4. y.sum.backward()#y.backward()
    5. x.grad
    7. x.grad.zero__()

    向量和轴的维度通常代表向量或轴的长度，即向量或轴的元素数量。
    张量的维度表示张量所具有的轴的个数，张量的某个轴的维数就是这个轴的长度。