卷积

note:

卷积就是特征提取，提取图像空间信息。
池化就是缓解卷积层对边缘信息的敏感度。

卷积进入全连接层，进行的view操作，和reshape的关系类似于，数据库中的 数据库和视图

用更小的窗口，更深，对特征提取越好。

卷积后feature map的H，W，

H = (h - k +1 +s +p) / s

从alexnet到nin再到googlenet，我们看到，在同等输出的情况下，inception块的参数量更少，计算次数更少。

1*1的卷积，更大的作用在于降低参数量，减少计算复杂度。