1、数据库设计流程

数据库设计 - 图1

2、数据库逻辑设计

2.1、宽表模式

2.1.1、宽表模式存在的问题

  • 数据冗余：相同的数据在一个表中出现了多次
  • 数据更新异常：修改一行中某列的值，同时修改了多行数据
  • 数据插入异常：部分数据缺失主键信息而无法写入表中

  • 数据删除异常：删除某一条数据时不得不删除另一条数据

    2.1.2、宽表模式的应用场景

  • 配合列存储的数据报表应用

    2.2、 数据库设计范式

  • 第一范式：原子性：要求属性具有原子性，不可再分解(表中的所有字段都是不可再分的)

  • 第二范式：惟一性：记录有惟一标识，即实体的惟一性，即不存在部分依赖

  • 第三范式：冗余性：要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖；

    2.2.1、范式化的优点

  • 数据表更新快体积小

  • 当数据较好的范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以只需要修改更少的数据。
  • 范式化的表通常更小，可以更好的放在内存里，所以执行操作会更快。

  • 可以尽量减少数据冗余(很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要Distinct 或者 GROUP BY 语句)

    2.2.2、范式化的缺点

  • 对于查询需要多个表进行关联，导致性能降低

  • 更难进行索引优化

    2.3、反范式的优点和缺点

    2.3.1、反范式的优点

  • 反范式化的schema因为数据都在一张表中，可以很好的减少表的关联

  • 可以更好的进行索引优化

    2.3.2、反范式的缺点

  • 存在数据冗余及数据维护异常

  • 对数据的修改需要更多成本