1、SQL VS NOSQL

1.1、关系型数据库

1.1.1、关系型数据库的特点

  • 数据结构化存储在二维表中。
  • 支持事务的原子性A，一致性C，隔离性I，持久性D 特性

  • 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作

    1.1.2、关系数据库的适用场景

  • 数据之间存在着一定关系，需要关联查询数据的场景。

  • 需要事务支持的业务场景。

  • 需要使用SQL语言灵活操作数据的场景。

    1.2、非关系型数据库

    1.2.1、非关系数据的特点

  • 存储结构灵活，没有固定的结构

  • 对事务的支持比较弱，但对数据的并发处理性能高

  • 大多不使用SQL语言操作数据

    1.2.2、非关系数据库的适用场景

  • 数据结构不固定的场景

  • 对事务要求不高，但读写并发比较大的场景

  • 对数据的处理操作比较简单的场景

    2、关系数据库选型

  • 数据库使用的广泛性

  • 数据库的可扩展性
  • 数据库的安全性和稳定性
  • 数据库所支持的系统

  • 数据库的使用成本

    3、MySQL

    3.1、MySQL数据库的可扩展性

  • 支持基于二进制日志的逻辑复制

  • 存在多种第三方数据库中间层，支持读写分离及分库分表

    3.2、MySQL的安全性和稳定性

  • MySQL主从复制集群可达99%的可用性

  • 配合主从复制高可用架构可以达到99.99%的可用性

  • 支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制

    3.3、MySQL所支持的系统

  • 支持Linux系统

  • 支持Windows系统

    3.4、MySQL的使用成本

  • 社区版本免费

  • 使用人员众多，可以方便的获取技术支持