多语言协议

本页介绍了Storm 0.7.1中的多语言协议。0.7.1之前的版本使用了一个有些不同的协议，文档位于 here.html).

Storm 多语言协议

Shell 组件

通过ShellBolt,ShellSpout和ShellProcess类实现对多语言的支持。这些类实现IBolt和ISpout接口以及执行脚本的协议或程序通过Shell使用Java的ProcessBuilder类。

包装Shell脚本

默认情况下，ShellPorcess假定您的代码打包在您的jar的resources子目录下的拓扑Jar内，默认情况会更改当前的工作目录，该可执行线程是从Jar中提取的资源目录。一个Jar没有存储其中文件的权限。这包括允许Shell脚本由操作系统加载和运行的执行位。因此，在大多数示例中，脚本具有python mybolt.py的形式，因为python可执行文件已经在主管上，mybolt忆打包在jar的资源目录中。

如果你想打包更复杂的东西，像一个新版本的python本身，你需要改用blod这个存储和一个支持权限的.tgz 档案。

可以看这个文档 Blob Store 有更加详细的说明怎么运送jar的细节。

使用ShellBolt/ShellSpout与可执行文件+脚本一起发布在blod store cache中。

  1. changeChildCWD(false);

在ShellBolt/ShellSpout的构造函数中。shell命令将相对于工作者的cwd。哪里的资源链接。

所以如果我发送python与一个名为newPython和一个python ShellSpout的符号链接我并发送到shell_spout.py，我会有如下写法

  1. public MyShellSpout() {
  2.     super("./newPython/bin/python", "./shell_spout.py");
  3.     changeChildCWD(false);
  4. }

输出字段

输出字段是Thrift拓扑定义的一部分。这就意味着当您在java中的multing时，您需要创建一个扩展ShellBolt的bolt,实现IRichBolt,并声明declareOutputFields(类似于ShellSpout)中的字段。

您可以学习更多关于 Concepts

协议序言

一个简单的协议是通过STDIN和STDOUT来实现的执行脚本或程序。与该过程交换的所有数据为JSON格式，几乎可以支持任何语言。

包装你的东西

要在集群上运行Shell组件，那就是shelled的脚本必须在jar中提供的resources/目录中给master。

但是，在本地机器的开发或测试过程中，资源目录只需要在类路径中。

协议

Notes:

  • 该协议的两端使用线读机制，所以一定要从输入中剪掉换行符并将其追加到输出中。
  • 所有JSON输入和输出都由包含”end”的单行终止。请注意，此分隔符本身不是JSON编码的。
  • 下面的项目符号是从脚本作者的角度编写的STDIN和STDOUT。

初始化握手

两种类型的shell组件的初始化握手是相同的：

  • STDIN: 设置信息。这是一个具有Storm配置，PID目录和拓扑上下文的JSON对象，像这样：
  1. {  "conf":  {  "topology.message.timeout.secs":  3,  //  etc  },  "pidDir":  "...",  "context":  {  "task->component":  {  "1":  "example-spout",  "2":  "__acker",  "3":  "example-bolt1",  "4":  "example-bolt2"  },  "taskid":  3,  //  Everything  below  this  line  is  only  available  in  Storm  0.10.0+  "componentid":  "example-bolt"  "stream->target->grouping":  {  "default":  {  "example-bolt2":  {  "type":  "SHUFFLE"}}},  "streams":  ["default"],  "stream->outputfields":  {"default":  ["word"]},  "source->stream->grouping":  {  "example-spout":  {  "default":  {  "type":  "FIELDS",  "fields":  ["word"]  }  }  }  "source->stream->fields":  {  "example-spout":  {  "default":  ["word"]  }  }  }  }

您的脚本应该在此目录中创建一个以其PID命名的空文件。例如，PID为1234，因此在目录中创建名为1234的空文件。这个文件让主管知道PID,以便稍后关闭该过程。

从Storm 0.10.0起，Storm发送到shell组件的上下文一直是大大增强包括可用于JVM组件的拓扑上下文的所有方面。一个关键的补充是能够确定拓扑结构中的shell组件的源和目标（即输入和输出）stream->target->grouping and source->stream->grouping 字典。在这些嵌套字典的最内层，分组被表示为一个最低限度具有type键的字典，但也可以有一个fields键，指定FIELDS分组中涉及哪些字段。

  • STDOUT: 你的PID，在JSON对象中，像 {"pid": 1234}。shell组件将PID记录到其日志中。

接下来会发生什么取决于组件的类型：

Spouts

Shell spouts 是同步的. 其余的发生在一段时间(true)循环：

  • STDIN: 下一个，ack,激活，停用或失败命令。

“next” 相当于ISpout’s的nextTuple。看起来就像：

  1. {"command":  "next"}

“ack” 看起来像:

  1. {"command":  "ack",  "id":  "1231231"}

“activate” 相当于ISpout’s的 activate: {"command": "activate"}

“deactivate” 相当于ISpout’s的 deactivate: {"command": "deactivate"}

“fail” 看起来像:

  1. {"command":  "fail",  "id":  "1231231"}
  • STDOUT: 您以前命令的输出结果。这可以是一系列发射和日志。

An emit looks like:

  1. {  "command":  "emit",  //  The  id  for  the  tuple.  Leave  this  out  for  an  unreliable  emit.  The  id  can  //  be  a  string  or  a  number.  "id":  "1231231",  //  The  id  of  the  stream  this  tuple  was  emitted  to.  Leave  this  empty  to  emit  to  default  stream.  "stream":  "1",  //  If  doing  an  emit  direct,  indicate  the  task  to  send  the  tuple  to  "task":  9,  //  All  the  values  in  this  tuple  "tuple":  ["field1",  2,  3]  }

如果不直接执行emit,则将立即收到STDIN上以元数组发布的元组为JSON数组。

“log” 将在工作日志中记录一条消息。看起来像：

  1. {  "command":  "log",  //  the  message  to  log  "msg":  "hello world!"  }
  • STDOUT: “sync”命令结束发射和日志的顺序。看起来像：
  1. {"command":  "sync"}

同步之后，ShellSpout将不会读取您的输出，直到它发送另一个next,ack，或fail命令。

请注意，与ISpout类似，工作人员的所有spouts将在下一次，确认或失败后被锁定，直到您同步。也像ISpout,如果没有元组为下一个发出，您应该睡眠少量的时间才能同步。ShellSpout不会自动为您做睡眠。

Bolts

The shell bolt 是异步的. 您将在STDIN上收到元组，只要它们可用，您可以发出，确认或失败，并随时通过写入SDTOUT，如下所示:

  • STDIN: 一个元组！这是一个这样的JSON编码结构:
  1. {  //  The  tuple's  id  -  this  is  a  string  to  support  languages  lacking  64-bit  precision  "id":  "-6955786537413359385",  //  The  id  of  the  component  that  created  this  tuple  "comp":  "1",  //  The  id  of  the  stream  this  tuple  was  emitted  to  "stream":  "1",  //  The  id  of  the  task  that  created  this  tuple  "task":  9,  //  All  the  values  in  this  tuple  "tuple":  ["snow white and the seven dwarfs",  "field2",  3]  }
  • STDOUT: An ack, fail, emit, or log. Emits look like:
  1. {  "command":  "emit",  //  The  ids  of  the  tuples  this  output  tuples  should  be  anchored  to  "anchors":  ["1231231",  "-234234234"],  //  The  id  of  the  stream  this  tuple  was  emitted  to.  Leave  this  empty  to  emit  to  default  stream.  "stream":  "1",  //  If  doing  an  emit  direct,  indicate  the  task  to  send  the  tuple  to  "task":  9,  //  All  the  values  in  this  tuple  "tuple":  ["field1",  2,  3]  }

如果不直接执行emit，那么您将会收到在STDIN上发布元组的任务ids作为JSON数组。请注意，由于异步性质的shell bolt协议，当你读后你可以收不到任务的ids。你可以改为阅读要处理的先前发布或新元组的任务ids。但是你将按照相应的排放顺序接收任务id列表。

An ack 看起来像:

  1. {  "command":  "ack",  //  the  id  of  the  tuple  to  ack  "id":  "123123"  }

A fail 看起来像:

  1. {  "command":  "fail",  //  the  id  of  the  tuple  to  fail  "id":  "123123"  }

A “log” 将在工作日志中记录一条消息。看起来像：

  1. {  "command":  "log",  //  the  message  to  log  "msg":  "hello world!"  }
  • 请注意，从0.7.1版本起，不再需要一个shell bolt进行 ‘同步’操作。

心跳处理 (0.9.3 及以上)

直到Storm 0.9.3,心跳在ShellSpout/ShellBolt与它们之间多个子进程检测挂/子进程。任何通过多镜头与Storm进行连接的库，必须对听筒采取以下措施：

Spout

Shell spouts 是同步的,因此子流程总是在next()的末尾发送sync命令，所以你不必为支持spouts的心跳做很多工作。也就是说，在next()期间，不要让子进程睡眠超过工作超时。

Bolt

Shell bolts 是异步的, 因此ShellBolt将定期向其子进程发送心跳元组。心跳元组看起来像：

  1. {  "id":  "-6955786537413359385",  "comp":  "1",  "stream":  "__heartbeat",  //  this  shell  bolt's  system  task  id  "task":  -1,  "tuple":  []  }

当子进程接收到心跳元组时，它必须发送一个sync命令回到ShellBolt。