新建mock

新建mock接口，菜单路径为数据服务->HTTP MOCK->添加MOCK。
图片 字段说明：

【基本信息】接口名称：要mock的即说简要说明。
【基本信息】业务线：一级分类。
【基本信息】模块：二级分类。
【基本信息】TagKey：Tag分类（纯英文），mock调用时TagKey不同的话返回的响应可不同。
【MOCK接口信息】请求方法：请求method, POST/GET/DELETE/PUT等。
【MOCK接口信息】服务：服务配置的http服务。
【MOCK接口信息】接口URL：要mock的接口url。
【MOCK接口信息】PARAM/HEADER/BODY：参数，请求头和请求体，若同服务同tag下url相同，会判断这些信息。
【MOCK响应信息】状态码：返回的状态码，200/404/302等。
【MOCK响应信息】状态原因：返回的状态原因，OK/NOT FOUND等。
【MOCK响应信息】响应体数据类型：返回的数据类型，HTML/XML/JSON等。
【MOCK响应信息】响应体数据编码：返回的数据编码，UTF8/GBK等。
【MOCK响应信息】响应体内容：返回的内容。
【MOCK响应信息】SetCookie：设置返回的cookie。
【MOCK响应信息】SetHeader：设置返回的header。
高级模式：进入高级模式，可以编写python代码来动态返回。

1、普通匹配模式：
【MOCK接口信息】中选择请求方式、服务、输入实际URL。
例如输入URL：/getuser，那么无论参数是什么，只要url是/getuser 都将返回此MOCK信息的响应内容。
图片

2、最大匹配模式：
【MOCK接口信息】中选择请求方式、服务、输入实际URL，并且可以输入PARAM、HEADER和BODY。
举例，如下图： 图片 图片 例如URL都是/getuser，假设MOCK_HTTP_2的PARAM为id=1，MOCK_HTTP_3的PARAM是id=2，请求进来时，如果id=1将返回MOCK_HTTP_1信息，如果id=2将返回MOCK_HTTP_2信息。

3、正则匹配模式：
【MOCK接口信息】中选择请求方式、服务、输入URL的正则表达式。
比如/recommend/100000，假设100000是变量，可以将url写为 ^/recommend/\d*$ (必须^/开头)
图片

4、高级模式：
勾选高级模式后，可以对请求的参数等进行校验和处理，并根据用户请求信息的不同，返回不同的响应。

相关变量：

  1. # 传入的变量，大家可以调用，做逻辑判断，返回等使用
  2. "reqMethod":request.method,  # 实际请求的method，GET POST PUT DELTE 等等
  3. "reqUrl":reqUrl, # 事情请求的接口url
  4. "reqParam":reqParam, # 请求行中的参数字符串 k=1&m=2
  5. "reqBody": reqBody,  # 请求体内容
  6. "reqHeader": processedReqHeader,  # 请求header，key都是大写
  8. "GET": request.GET, # GET的参数dict
  9. "POST": request.POST, # POST的参数dict
  11. # 以下为要赋值的字段
  12. # 是否使用代码中的 resp相关的数据，不使用就使用默认的，只有为True的时候，赋值的resp相关的数据才会生效，如果isResp为False，
  13. # 或者为True但是没有对resp*相关的参数进行重新赋值，那么resp*相关的值取MOCK响应信息中的值
  14. "isResp": False,
  15. "respStatusCode":respStatusCode, #返回的状态码，默认 200
  16. "respStatusReason":respStatusReason, #返回的reason，默认 OK
  17. "respContentType":respContentType, #返回的数据类型，默认None
  18. "respCharset":respCharset, #返回的字符集，默认None
  19. "respContent":respContent, #返回的响应体
  20. "respCookie":respCookie, # json string 或者 ""空字符串
  21. "respHeader":respHeader, # json string 或者 ""空字符串


默认引入的包

  1. # 字符串处理相关的库
  2. import json,re,jsonpath,hashlib,ast
  3. from urllib import parse
  4. from functools import reduce
  5. from bs4 import BeautifulSoup
  6. # 时间处理相关的库
  7. import datetime,time,calendar
  8. # 数学处理
  9. import math,cmath,decimal
  10. #web请求相关
  11. import requests
  12. # 异常处理
  13. import traceback
  14. # 数据库相关
  15. import pymysql,redis
  16. from kafka import KafkaProducer
  17. from kafka import KafkaConsumer
  18. from kafka.errors import KafkaError

示例：
假设MOCK接口/getuser，高级模式代码如下：
图片 代码以及注释如下：

  1. isResp = True # 使用高级模式中的resp*相关的内容作为返回结果返回。
  2. #默认返回的dict，最终要转换为json字符串
  3. default_dict = {"code":10000, "msg":"ok", "body":[{"id":1,"username":"nobody"}]} 
  4. id = GET.get("id","") # 获取请求参数中的id
  5. if id == "100001":
  6.     #如果id是100001
  7.     default_dict["body"][0]["id"] = 100001 # 设置返回的用户id是100001
  8.     default_dict["body"][0]["username"] = "张三" # 设置返回的用户username是张三
  9.     respContent = json.dumps(default_dict) # 将返回信息转为json
  10. elif id == "100002":
  11.     # 如果id是100002，跟100001处理逻辑一致
  12.     default_dict["body"][0]["id"] = 100002
  13.     default_dict["body"][0]["username"] = "李四"
  14.     respContent = json.dumps(default_dict)
  15. else:
  16.     # 如果是其他的id，返回404 NOT FOUND.
  17.     default_dict = {"code":10001, "msg":"No user found!", "body":[]} 
  18.     respStatusCode = 404
  19.     respStatusReason = "NOT FOUND"
  20.     respContent = json.dumps(default_dict)