参考资料：
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方式

选择排序法是在要排序的一组数中，选出最小（或最大）的一个数与第一个位置的数交换；在剩下的数当中找最小的与第二个位置的数交换，即顺序放在已排好序的数列的最后，如此循环，直到全部数据元素排完为止。

图示

image.png

时间复杂度

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1） 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1） / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1） 次之间。比较次数O(n^2），比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1）+(n-2）+…+1=n(n-1）/2。交换次数O(n），最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况交换n-1次，逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。其中直接选择排序的时间复杂度为O（nn），空间复杂度为O（1）。树形选择排序的时间复杂度为O（nlog2n），空间复杂度为O（n）。堆排序的平均时间复杂度为O（nlog2n），效率高，但是实现相对复杂，空间代价为O（1）。

稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法 [2] 。

代码示例

  1.  private static void doSelectionSort(int[] arr) {
  2.         int min, temp;
  3.         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  4.             // 以i的位置为基准，开始向后找最小的数字
  5.             min = i;
  6.             for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
  7.                 // 找到待排序元素中最小的那个数的下标
  8.                 if (arr[j] < arr[min]) {
  9.                     min = j;
  10.                 }
  11.             }
  12.             // 如果找到了比min位置小的数，则交换两个数
  13.             if (min != i) {
  14.                 temp = arr[i];
  15.                 arr[i] = arr[min];
  16.                 arr[min] = temp;
  17.             }
  18.         }
  19.     }