introduction

1、锂离子电池
2、BMS
3、准确估计SOC(电池充电状态)

lithium-ion battery model（锂离子电池模型设计）

1、第一步：设计一个易于观察的锂离子电池模型是锂离子电池充电状态估计的第一步。
2、EM(电磁法的介绍，缺点)

  • 电磁由于电池内部化学反应分析过程复杂，不适用于系统级模拟。此外，它对测量设备的要求很高，测量成本也很高。此外，电磁还需要确定大量的化学参数，由于大量的计算，很难确定，有时包括对电池的破坏性测试。因此，EMs常用于设计目的，不适用于BMS的在线应用和控制设计。

3、ECM包含以下模型
基本特点：在Rint模型中，开路电压UOCV和电池内阻R是SOC和温度的函数，但该模型中没有考虑电池的电容特性，因此该模型的精度相对较低。在二阶RC模型中，引入电容器CE来描述电池的 储能容量，CC表示电池的极化效应，RT为电池的内电阻，RE为终止电阻。二阶RC模型解决了Rint模型的问题，可以更好地表征电池的充放电特性，但计算量大大增加。与二阶RC模型 相比，Thevenin模型减少了一组RC，适当地减少了计算量，经常应用于工程应用。PNGV模型是基于Thevenin模型的改进模型，通过增加电容器Cb来描述电池容量和直流响应。

  • Rint模型
  • RC模型
  • Thevenin模型
  • PNGV模型

4、FOM FOM使用恒相元件(CPE)来代替ECM中的电容器。与ECM中的理想电容相比，FOM中的CPE可以更准确地模拟电极上的双层行为，从而提高了表示电池动力学的模型的准确性。与ECM的Thevenin模型中的一阶RC和二阶RC模型对应，FOM通常分为一阶RCFOM和Thevenin模型改进的二阶RCFOM,FOM可以更好地描述电池的非线性特性。与经典的ECM相比，它可以提高SOC估计的精度，并涉及更少的参数。