同步和异步通信

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

• 同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
• 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

同步通信

微服务的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

异步通信

异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务，调用仓储服务，短信服务等。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务，仓储服务，短信服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker还有缓存的作用，高并发的时候，请求都缓存到Broker，根据服务器的压力程度发送通知其他的服务执行。

你淘宝买东西，钱给了就行了。你给了钱后，系统还做了很多事，去调用订单服务啊，物流服务，商品服务等，不过调用这些服务的结果用户并不用知道。 这就是消息队列技术，我支付成功了，我发个事件，然后就没支付模块的事了，告诉用户支付成功只用了60ms，其他的服务执行，成功失败的结果并不重要，不用告诉支付模块。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
• 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理

• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

  技术对比

  MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
  比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ

• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka

几种常见MQ的对比：

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka