一、任务描述：

    了解各岗位在招聘市场的薪资情况

    • 对于招聘方，是合理设置岗位薪酬体系的参考；

    • 对于应聘者，是合理了解市场薪资行情的参考。

    二、任务解析：

    获取招聘网站上企业方各职位给予的薪资空间 ———> 将薪资数据写入Excel，形成岗位薪资分布图。

    三、自动化流程搭建：**

    1、双击打开WinRobot软件后，点击【新建应用】；

     2、点击【数据抓取】**
    image.png

    3、启动数据抓取器后，在浏览器内打开目标采集页，如下图目标采集Java工程师的薪资：image.png

    4、点击【抓取网页元素】

    image.png

    鼠标移入网页抓取所需内容**

    image.png

    点击抓取相似元素

    image.png

    image.png

    5、自动生成一组相似的数据
    如下表，已采集一组薪资，可根据需求新增一列数据。

    image.png

    6、抓取多页数据设置
    **
    勾选【抓取多页】，去【元素库】选择【下一页】按钮”，在【抓取页数】输入要抓取的页数。

    系统会在抓取完一页后，自动点击设定好的【下一页】按钮，继续进行抓取，直到设定的抓取页数完成为

    止，抓取的数据存储于列表web_data_table中。

    爬取招聘网站上用人单位的薪资结构 - 图8

    • 下一页按钮：捕获“下一页”按钮
    • 爬取页数：根据需求填写爬取页数

    7、提取并处理工资数据
    插入Python代码段，将提取到的文本信息进行处理，如从“12-24K”中提取工资的上限（12）和下限（24），并计算平均值（18）。
    还可以对数据继续进行处理，获得工资在不同区间内的分布比例。

    8、写入Excel并绘图
    将抓取结果和数据处理结果写入到Excel中去并绘图。

    四、成果展示：
    本案例中，我们通过非常简易的流程，用了不足20条指令，就实现了在boss直聘网站上，抓取一组杭州地区java工程师（工作年限1~3年，学历：专科，企业规模20~99）薪资数据的任务，并根据抓取结果分析了薪资的区间分布情况。
    部分数据如下：
    image.png

    image.png

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    最低工资的平均值（考虑标准偏差）：8.5±1.4k/月。**