1、手动设定预分区

#创建一个带有5个分区的表
create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']

2、生成16进制序列预分区

# NUMREGIONS指定分区数，
create 'staff1','info','partition1',{NUMREGIONS => 15,SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

3、按照文件中设置的规则预分区

create 'staff1','info','partition1',SPLITS_FILE => 'splits.txt'
#会根据文件内容的范围进行分区
#splits.txt 里的文件内容为
aa
bb
cc
dd

4、使用JavaAPI创建预分区

一、预分区

1.1、概念

HBase表在刚刚被创建时，只有1个分区（region），当一个region过大（达到hbase.hregion.max.filesize属性中定义的阈值，默认10GB）时，表将会进行split，分裂为2个分区。表在进行split的时候，会耗费大量的资源，频繁的分区对HBase的性能有巨大的影响。HBase提供了预分区功能，即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。
每一个region维护着 StartRow 和 EndRow ，如果加入的数据符合某个region维护的RowKey范围，则该数据交给这个Region维护。依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致规划好，以提高Hbase的性能。

1.2、预分区的目的是什么？

减少由于region split带来的资源消耗。从而提高HBase的性能。

1.3、如何预分区？

===方法1===

通过HBase shell来创建。命令样例如下：
create ‘t1’, ‘f1’, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]
create ‘t1’, {NAME =>’f1’, TTL => 180}, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]
create ‘t1’, {NAME =>’f1’, TTL => 180}, {NAME => ‘f2’, TTL => 240}, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]
命令截图：

从Web界面查看表结构：

===方法2===

仍然是通过HBase shell来创建，不过是通过读取文件
1、在任意路径下创建一个保存分区key的文件，我这里如下
路径：/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt
内容如下图

2、通过HBase shell命令创建表
命令样例：
create ‘t1’, ‘f1’, SPLITS_FILE => ‘/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt’
create ‘t1’, {NAME =>’f1’, TTL => 180}, SPLITS_FILE => ‘/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt’
create ‘t1’, {NAME =>’f1’, TTL => 180}, {NAME => ‘f2’, TTL => 240}, SPLITS_FILE => ‘/home/hadmin/hbase-1.3.1/txt/splits.txt’

操作截图：

Web界面结果：

===方法3===

通过java api创建，代码样例如下：

package api;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class create_table_sample2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();
        TableName table_name = TableName.valueOf("TEST1");
        if (admin.tableExists(table_name)) {
            admin.disableTable(table_name);
            admin.deleteTable(table_name);
        }
        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(table_name);
        HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes());
        family1.setTimeToLive(3 * 60 * 60 * 24);     //过期时间
        family1.setMaxVersions(3);                   //版本数
        desc.addFamily(family1);
        byte[][] splitKeys = {
            Bytes.toBytes("row01"),
            Bytes.toBytes("row02"),
        };
        admin.createTable(desc, splitKeys);
        admin.close();
        connection.close();
    }
}