概述
redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。
相关参考文档:http://redisdoc.com/index.html
redis使用场景
- 登录会话存储:存储在
redis中,与memcached相比,数据不会丢失。 - 排行版/计数器:
- 作为消息队列:比如
celery就是使用redis作为中间人。 - 当前在线人数
- 一些常用的数据缓存
- 把前200篇文章缓存或者评论缓存
- 好友关系:微博的好友关系使用
redis实现。 - 发布和订阅功能:可以用来做聊天软件。
redis和memcached的比较
| memcached | redis | |
|---|---|---|
| 类型 | 纯内存数据库 | 内存磁盘同步数据库 |
| 数据类型 | 在定义value时就要固定数据类型 | 不需要 |
| 虚拟内存 | 不支持 | 支持 |
| 过期策略 | 支持 | 支持 |
| 存储数据安全 | 不支持 | 可以将数据同步到dump.db/appendonly.aof中 |
| 灾难恢复 | 不支持 | 可以将磁盘中的数据恢复到内存 |
| 分布式 | 支持 | 主从同步 |
| 订阅与发布 | 不支持 | 支持 |
redis在ubuntu系统中的安装与启动
安装:
sudo apt-get install redis-server
卸载:
sudo apt-get purge --auto-remove redis-server
启动:
redis安装后,默认会自动启动,可以通过以下命令查看:ps aux|grep redis
如果想自己手动启动,可以通过以下命令进行启动:sudo service redis-server start
停止:
sudo service redis-server stop
对redis的操作
对redis的操作可以用两种方式,第一种方式采用redis-cli,第二种方式采用编程语言,比如Python、PHP和JAVA等。
启动
redis:sudo service redis start
连接上
redis-server:redis-cli -h [ip] -p [端口]
添加:
set key value如:set username jack
将字符串值value关联到key。如果key已经持有其他值,set命令就覆写旧值,无视其类型。并且默认的过期时间是永久,即永远不会过期。删除:
del key如:del username
设置过期时间:
expire key timeout(单位为秒)
也可以在设置值的时候,一同指定过期时间:set key value EX timeout或:setex key timeout value
查看过期时间:
ttl key如:ttl username
查看当前
redis中的所有key:keys *
列表操作:
在列表左边添加元素:
lpush key value
将值value插入到列表key的表头。如果key不存在,一个空列表会被创建并执行lpush操作。当key存在但不是列表类型时,将返回一个错误。在列表右边添加元素:
rpush key value
将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在,一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时,返回一个错误。查看列表中的元素:
lrange key start stop
返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定,如果要左边的第一个到最后的一个lrange key 0 -1。移除列表中的元素:
移除并返回列表
key的头元素:lpop key
移除并返回列表的尾元素:
rpop key
移除并返回列表
key的中间元素:lrem key count value
将删除key这个列表中,count个值为value的元素。
指定返回第几个元素:
lindex key index
将返回key这个列表中,索引为index的这个元素。获取列表中的元素个数:
llen key如:llen languages
删除指定的元素:
lrem key count value如:lrem languages 0 php
根据参数 count 的值,移除列表中与参数 value 相等的元素。count的值可以是以下几种:- count > 0:从表头开始向表尾搜索,移除与
value相等的元素,数量为count。 - count < 0:从表尾开始向表头搜索,移除与
value相等的元素,数量为count的绝对值。 - count = 0:移除表中所有与
value相等的值。
- count > 0:从表头开始向表尾搜索,移除与
set集合的操作:添加元素:
sadd set value1 value2....如:sadd name jack lee
查看元素:
smembers set如:smembers name
移除元素:
srem set member...如:srem name jack lee
查看集合中的元素个数:
scard set如:scard name
获取多个集合的交集:
sinter set1 set2如:sinter name1 name2
获取多个集合的并集:
sunion set1 set2如:sunion team1 team2
获取多个集合的差集:
sdiff set1 set2如:sdiff team1 team2
hash哈希操作:添加一个新值:
hset key field value如:hset website baidu baidu.com
将哈希表key中的域field的值设为value。
如果key不存在,一个新的哈希表被创建并进行HSET操作。如果域field已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。设置多个域的值
hmemset key field1 value 1 field2 value2
获取哈希中的
field对应的值:hget key field如:hget website baidu
删除
field中的某个field:hdel key field如:hdel website baidu
获取某个哈希中所有的
field和value:hgetall key如:hgetall website
获取某个哈希中所有的
field:hkeys key如:hkeys website
获取某个哈希中所有的值:
hvals key如:hvals website
判断哈希中是否存在某个
field:hexists key field如:hexists website baidu
获取哈希中总共的键值对:
hlen field如:hlen website
事务操作:Redis事务可以一次执行多个命令,事务具有以下特征:
- 隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行,不会被其他命令打扰。
- 原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
开启一个事务:
multi
以后执行的所有命令,都在这个事务中执行的。执行事务:
exec
会将在multi和exec中的操作一并提交。取消事务:
discard
会将multi后的所有命令取消。监视一个或者多个
key:watch key...
监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动,那么事务将被打断。- 取消所有
key的监视:unwatch
发布/订阅操作:
给某个频道发布消息:
publish channel message
订阅某个频道的消息:
subscribe channel channel2 ...
持久化
redis提供了两种数据备份方式,一种是RDB,另外一种是AOF,以下将详细介绍这两种备份策略:
| RDB | AOF | |
|---|---|---|
| 开启关闭 | 开启:默认开启。关闭:把配置文件(/etc/redis/redis.conf)中所有的save都注释,就是关闭了。 |
开启:在配置文件中改为 appendonly yes即开启了aof,为no关闭。 |
| 同步机制 | 可以指定某个时间内发生多少个命令进行同步。save 900 1 # 900s内发生了一次数据更新操作,则进行一次同步操作``save 300 10 # 300s内发生了10次数据更新操作,则进行一次同步操作``save 60 10000 # 60s内发生了10000次数据更新操作,则进行一次同步操作 |
appendfsync always # 每次有数据更新操作,就会同步到文件中``appendfsync everysec # 每秒更新一次数据到文件中``appendfsync no # 根据操作系统的方式进行更新,通常30s一次 |
| 存储内容 | 存储的是压缩过的redis里面的具体的值 | 存储的是执行的更新数据的操作命令,未压缩 |
| 存储文件的路径 | 根据配置文件中dir和dbfilename来指定路径和具体的文件名 |
根据配置文件中dir以及appendfilename来指定具体的路径和文件名 |
| 优点 | (1)存储数据到文件中会进行压缩,文件体积比aof小。(2)因为存储的是redis具体的值,并且会经过压缩,因此在恢复的时候速度比AOF快。(3)非常适用于备份。 | (1)AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步,因此即使服务器故障,最多只会丢失1秒的数据。 (2)AOF存储的是Redis命令,并且是直接追加到aof文件后面,因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。(3)如果AOF文件比较大了,那么Redis会进行重写,只保留最小的命令集合。 |
| 缺点 | (1)RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会出发同步机制,因为采用压缩机制,RDB在同步的时候都重新保存整个Redis中的数据,因此你一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下,一旦服务器故障,会造成5分钟的数据丢失。(2)在数据保存进RDB的时候,Redis会fork出一个子进程用来同步,在数据量比较大的时候,可能会非常耗时。 | (1)AOF文件因为没有压缩,因此体积比RDB大。 (2)AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份,因此如果并发量比较大,效率可能有点慢。(3)AOF文件因为存储的是命令,因此在灾难恢复的时候Redis会重新运行AOF中的命令,速度不及RDB。 |
| 更多 | http://redisdoc.com/topic/persistence.html#redis |
- 安全:在配置文件中,设置
requirepass password为requirepass your_password后重启,那么客户端连接的时候,需要使用密码:> redis-cli -p 127.0.0.1 -p 6379redis> set username xxx(error) NOAUTH Authentication required.redis> auth your_passwordredis> set username xxxOKexit> redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a your_password
让其他主机连接本机redis
在配置文件/etc/redis/redis.conf中查询到bind 127.0.0.1,在后面添加本机ip地址即可
Python操作redis
安装
python-redis:pip install redis
新建一个文件比如
redis_test.py,然后初始化一个redis实例变量,并且在ubuntu虚拟机中开启redis。比如虚拟机的ip地址为192.168.174.130。# 从redis包中导入Redis类from redis import Redis# 初始化redis实例变量target_redis = Redis(host='192.168.56.102',port=6379)
对字符串的操作:操作
redis的方法名称,跟之前使用redis-cli一样,现就一些常用的来做个简单介绍,示例代码如下(承接以上的代码):# 添加一个值进去,并且设置过期时间为60秒,如果不设置,则永远不会过期target_redis.set('username','jack',ex=60)# 获取一个值target_redis.get('username')# 删除一个值target_redis.delete('username')# 给某个值自增1target_redis.set('count',1)target_redis.incr('count') # 这时候read_count变为2# 给某个值减少1target_redis.decr('count') # 这时候read_count变为1
对列表的操作:同字符串操作,所有方法的名称跟使用
redis-cli操作是一样的: ```python给languages这个列表往左边添加一个python
target_redis.lpush(‘languages’,’python’)
给languages这个列表往左边添加一些元素
target_redis.lpush(‘languages’,’php’,’c’)
获取languages这个列表中的所有值
print (target_redis.lrange(‘languages’,0,-1))
5. 对集合的操作:```python# 给集合team添加一个元素target_redis.sadd('team','xiaotuo')# 给集合team添加一些元素target_redis.sadd('name','lee', 'van')# 获取集合中的所有元素print(target_redis.smembers('name'))
- 对哈希(
hash)的操作: ```python给website这个哈希中添加baidu
target_redis.hset(‘website’,’baidu’,’baidu.com’)给website这个哈希中添加google
target_redis.hset(‘website’,’google’,’google.com’)
获取website这个哈希中的所有值
print (target_redis.hgetall(‘website’))
7. 事务(管道)操作:`redis`支持事务操作,也即一些操作只有统一完成,才能算完成。否则都执行失败,用`python`操作`redis`也是非常简单```python# 定义一个管道实例pip = target_redis.pipeline()# 做第一步操作,给BankA自增长1pip.incr('BankA')# 做第二步操作,给BankB自减少1pip.desc('BankB')# 执行事务pip.execute()
cache = Redis(host=’192.168.56.102’,port=6379, password=’akarin’)
ps = cache.pubsub() ps.subscribe(‘email’) while True: for item in ps.listen():
# print(item)if item['type'] == 'message':print(item['data'])
two.py
from redis import Redis
cache = Redis(host=’192.168.56.102’,port=6379, password=’akarin’)
for x in range(5): cache.publish(‘email’, ‘no way’) ```
