简单题1（20分）

（1）何为大数据分析？有哪些基本方法？

（2）试指出大数据分析与传统统计分析有何不同？

（3）试分别比较前20、30号和50个关键词所做的词云图和知识图谱的区别。

（4）粤港澳大湾区在地球上所处的位置，其经济在世界经济中处在什么地位？

简答题2（10分）

（1）你认为本实验建立的指标体系有哪些不足？如何改进？

（2）如有可能，请补充2016-2019年粤港澳大湾区的数据，并将新数据集调入系统。

简答题3（24分）

（1）分别绘制2010和2015年11个地区GDP的统计地图，并进行直观分析。

（2）分别绘制2010和2015年11个地区GDP增速的柱状图，并进行直观分析。

（3）试绘制2000~2015年11个地区的三产占比的动态圆图，并进行直观分析。

（4）分别绘制广东和深圳两地2000~2015人均GDP变化的线图。

（5）分别绘制香港和澳门两地2000~2015人均消费变化的面积图。

（6）试绘制11个地区2000~2015年常住人口的的变动图。

简答题4（30分）

（1）为何要对数据进行可视化分析，目前主要的可视化分析方法有哪些？

（2）反映平均水平的均值和中值有何不同，如何使用它们？

（3）反映变异程度的标准差和四分位差有何不同，如何使用它们？

（4）何时使用变异系数？何时使用稳健变异系数？

（5）试计算广州和深圳的人均GDP和财政支出的基本统计了，并比较它们的平均水平和所有地区的平均水平有无显著差异。

（6）试计算香港和澳门的进出口额和人均消费的基本统计了，并比较它们的平均水平和所有地区的平均水平有无显著差异。

简答题5（20分）

（1）试对深圳GDP和从业人员进行相关分析。

（2）试对香港GDP增速和人均消费进行相关分析。

（3）试对珠海GDP和常住人口之间建立回归分析模型。

（4）试对肇庆GDP和从业人员之间建立回归分析模型。

简答题6（15分）

（1）如何使用机器学习技术求变量间的最大相关系数和建立最优回归分析模型。

（2） 试建立2000~2015年广州GDP的趋势预测模型，预测2016-2020年的GDP，并与实际数据进行比较分析。

（3）试建立2000~2015年澳门人均消费的趋势预测模型，预测2016-2020年的人均消费，并与实际数据进行比较分析。

简答题7（10分）

（1）试分别对2010和2015年粤港澳大湾区11个地区数据进行规范化，并做对比分析。

（2）试绘制广州、深圳、香港和澳门四地的经济信息信号图，并做对比评判。

简答题8（20分）

（1）为何要进行综合评价？综合指数构建的主要步骤有哪些？

（2）试比较2000、2005、2010、2015四个年份11地区综合指数，从中可以看到那些现象。

（3）试绘制广州、深圳、香港和澳门四地的经济发展景气监测图，并进行比较研究。

（4）试根据不同地区（如各种、深圳、香港、澳门）的时间的相对差异指标分析粤港澳大湾区经济发展的差异情况。

（5）经济景气信号图和经济景气监测图有何用途？