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考试内容

浏览 165 扫码 分享 2023-11-25 13:52:25
  • 考试范围
  • Apriori 算法(求关联规则,求频繁项集)
  • 求频繁项集
    • 支持度和置信度
    • 提升度
  • 协同过滤算法(推荐算法)

    考试范围

    书上第八章前的内容是考试内容。
    回归、分类、聚类、关联规则、数据挖掘方法都是考试重点

    Apriori 算法(求关联规则,求频繁项集)

    求频繁项集

    支持度和置信度

    image.png

    提升度

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    协同过滤算法(推荐算法)

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      • 图像数据分析
      • 分类算法
      • 考试内容
        • Apriori算法
        • 协同过滤算法
      • 1.NumPy
      • 2.Pandas
        • Pandas中常用的描述性统计方法
      • 3.skleran机器学习库
        • Python sklearn实例:预测波士顿房价
        • 交叉验证
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    • 11. 函数的定义
    • 10 顺序控制语句
    • 9.不可靠的浮点数
    • 8.常用工具函数与数据类型
    • 7.python数据赋值的底层原理
    • 6.编程语言的分类-强弱类型与动静类型
    • 5.python编写规范
    • 4.python的优缺点
    • 2.典中典之 输出Helloworld
    • 1.初入,解释和编译,静态语言和脚本语言
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