dpi: 每英寸上点的个数

    1. import matplotlib.pyplot as plt
    2. import numpy as nu
    4. y=pp.DS.Transac_open  # 设置y轴数据，以数组形式提供
    6. x=len(y)           # 设置x轴，以y轴数组长度为宽度
    7. x=range(x)      # 以0开始的递增序列作为x轴数据
    9. plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)  # 画图之前首先设置figure对象，此函数相当于设置一块自定义大小的画布，使得后面的图形输出在这块规定了大小的画布上，其中参数figsize设置画布大小
    10. plt.subplot(111) # 将figure设置的画布大小分成几个部分，参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2，两行两列的4块区域，1表示选择图形输出的区域在第一块，图形输出区域参数必须在“行x列”范围                       ，此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111)，则表示画布整个输出，不分割成小块区域，图形直接输出在整块画布上
    11. plt.plot(y,x)
    12. #================================
    13. plt.xlim(0,1000)  #  设置x轴刻度范围，从0~1000
    14. plt.ylim(0,20)   # 设置y轴刻度的范围，从0~20
    16. plt.xticks(nu.linspace(0,1000,15,endpoint=True))  # 设置x轴刻度
    17. plt.yticks(nu.linspace(0,20,10,endpoint=True))  # 设置y轴刻度
    18. #numpy.linspace()方法返回一个等差数列数组,第一个参数表示等差数列的第一个数，第二个参数表示等差数列最后一个数，第三个参数设置组成等差数列的元素个数，endpoint参数设置最后一个数是否包含在该等差数列。数列中相邻元素间的步长值为随机
    19. 如：nu.linspace(0,1000,15,endpoint=True)表示：第一个元素为0，最后一个数为1000，在这个 范围内，取15个值，构成一个等差数列，步长值随机，且1000包含在该数列中
    20. #================================
    21. plt.show()

    画多条线

    1. plt.plot(y,x，label="name")
    2. #添加图例
    3. plt.legend(prop=my_font，loc="best")
    4. #指定字体才能支持中文    
    5. #loc指定位置