前言
心态好了,就没那么累了。心情好了,所见皆是明媚风景。
“一时解决不了的问题,那就利用这个契机,看清自己的局限性,对自己进行一场拨乱反正。” 正如老话所说,一念放下,万般自在。如果你正被烦心事扰乱心神,不妨学会断舍离。断掉胡思乱想,社区垃圾情绪,离开负面能量。心态好了,就没那么累了。心情好了,所见皆是明媚风景。
今天博主将为大家分享: Nginx 系列:Nginx 负载均衡的几种方式!不喜勿喷,如有异议欢迎讨论!在阅读这篇之前可以去看博主的windows10 系统下安装 nginx 的安装并配置! 学习安装配置 nginx
Nginx
的 upstream
目前支持的分配简单描述
- 轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器 down 掉,能自动剔除。
upstream backserver {
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}
upstream
按照轮询(默认)方式进行负载,每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器 down
掉,能自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是:可靠性低和负载分配不均衡。适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。
- 指定权重:指定轮询几率,
weight 和访问比率成正比
,用于后端服务器性能不均的情况。如下所示,
upstream backserver {
server 192.168.0.14 weight=10;
server 192.168.0.15 weight=10;
}
- IP 绑定 ip_hash(访问 ip):每个请求按
访问 ip 的 hash 结果分配
(可以针对同一个 C 类地址段中的客户端选择同一个后端服务器,除非那个后端服务器宕了才会换一个),这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session 的问题
。
upstream backserver {
ip_hash;
server 127.0.0.1:88;
server 127.0.0.1:80;
}
- fair(第三方):按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。
upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}
- url_hash(第三方):按访问
url 的 hash 结果
来分配请求,使每个 url 定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。注意:在 upstream 中加入 hash 语句,server 语句中不能写入 weight 等其他的参数,hash_method 是使用的 hash 算法
。
upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
使用
1. 在需要使用负载均衡的server中增加
proxy_pass http://backserver/;
upstream backserver{ #定义负载均衡设备的Ip及设备状态
ip_hash;
server 127.0.0.1:9090 down;
server 127.0.0.1:8080 weight=2;
server 127.0.0.1:6060;
server 127.0.0.1:7070 backup;
}
upstream还可以为每个设备设置状态值,这些状态值的含义分别如下:
down 表示单前的server暂时不参与负载.
weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
max_fails :允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.
fail_timeout : max_fails次失败后,暂停的时间。
backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
复制代码
具体点
后端服务器
通过 upstream
可以设定后端服务器,指定的方式可以是 IP
地址与端口、域名
、UNIX 套接字(socket)
。其中如果域名可以被解析为多个地址,则这些地址都作为 backend
。
负载均衡策略
Nginx 提供轮询(round robin)、用户 IP 哈希(client IP)和指定权重 3 种方式。
默认情况下,Nginx 会为你提供轮询作为负载均衡策略。但是这并不一定能够让你满意。比如,某一时段内的一连串访问都是由同一个用户 Michael 发起的,那么第一次 Michael 的请求可能是 backend2,而下一次是 backend3,然后是 backend1、backend2、backend3…… 在大多数应用场景中,这样并不高效。当然,也正因如此,Nginx 为你提供了一个按照 Michael、Jason、David 等等这些乱七八糟的用户的 IP 来 hash 的方式,这样每个 client 的访问请求都会被甩给同一个后端服务器。具体的使用方式如下:
upstream backend {
ip_hash;
server backend1.example.com;
server backend2.example.com;
server.backend3.example.com;
}
这种策略中,用于进行 hash 运算的 key,是 client 的 C 类 IP 地址(C 类 IP 地址就是范围在 192.0.0.0 到 223.255.255.255 之间,前三段号码表示子网,第四段号码为本地主机的 IP 地址类别)。这样的方式保证一个 client 每次请求都将到达同一个 backend。当然,如果所 hash 到的 backend 当前不可用,则请求会被转移到其他 backend。
再介绍一个和 ip_hash
配合使用的关键字:down
。当某个一个 server
暂时性的宕机(down
)时,你可以使用 “down”
来标示出来,并且这样被标示的 server
就不会接受请求去处理。具体如下:
upstream backend {
server https://blog.csdn.net/Mrs_chens down;
server xxxxx ip地址;
server unix:/tmp/backend3;
}
还可以使用指定权重(weight)的方式,如下:
upstream backend {
server backend1.example.com;
server xxxx ip地址 weight=4;
}
默认情况下 weight
为 1
,对于上面的例子,第一个 server
的权重取默认值 1
,第二个是 4
,所以相当于第一个 server
接收 20%
的请求,第二接收 80%
的。要注意的是 weight
与 ip_hash
是不能同时使用的,原因很简单,他们是不同且彼此冲突的策略。
重试策略
可以为每个 backend
指定最大的重试次数,和重试时间间隔。所使用的关键字是 max_fails
和 fail_timeout
。如下所示:
upstream backend {
server backend1.example.com weight=5;
server xxxxx ip地址 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
在上例中,最大失败次数为 3
,也就是最多进行 3
次尝试,且超时时间为 30 秒
。max_fails
的默认值为 1
,ail_timeout
的默认值是 10s
。传输失败的情形,由 proxy_next_upstream
或 fastcgi_next_upstream
指定。而且可以使用 proxy_connect_timeout
和 proxy_read_timeou
t 控制 upstream
响应时间。
有一种情况需要注意,就是 upstream
中只有一个 server
时,max_fails
和 fail_timeout
参数可能不会起作用。导致的问题就是 nginx
只会尝试一次 upstream
请求,如果失败这个请求就被抛弃了 : ( …… 解决的方法,比较取巧,就是在 upstream
中将你这个可怜的唯一 server
多写几次,如下:
upstream backend {
server backend.example.com max_fails fail_timeout=30s;
server backend.example.com max_fails fail_timeout=30s;
server backend.example.com max_fails fail_timeout=30s;
}
备机策略
从 Nginx
的 0.6.7
版本开始,可以使用 “backup”
关键字。当所有的非备机(non-backup
)都宕机(down
)或者繁忙(busy
)的时候,就只使用由 backup
标注的备机。必须要注意的是,backup
不能和 ip_hash
关键字一起使用。举例如下:
upstream backend {
server backend1.example.com;
server backend2.example.com backup;
server backend3.example.com;
}
🎉总结:
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