你可以使用任何与 Postgres 兼容的客户端连接到您的数据库。PostgresML 的目的是在传统的应用程序数据库角色中提供服务，并扩展到作为 MLOps 平台的角色，以便轻松构建和维护 AI 应用程序。

    应用程序SDK

    我们提供用于JavaScript、Python 和 Rust 应用程序的客户端 SDK，用于管理与 Postgres 数据库的连接，并使构建AI用例的高效查询变得简单，例如管理RAG的文档集合或构建聊天机器人。所有的ML和AI都仍然在数据库中进行，具有集中的操作、硬件和依赖管理。

    这些 SDK 正在快速开发中，以添加新功能和用例，但我们根据SemVer发布非破坏性的更改，并通过次要版本更新进行。它很容易安装到您的现有应用程序中。

    安装

    1. npm i pgml

    测试连接

    1. const pgml = require("pgml");
    3. const main = () => {
    4.     const client = pgml.newOpenSourceAI();
    5.     const results = client.chat_completions_create(
    6.           "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta",
    7.           [
    8.               {
    9.                   role: "system",
    10.                   content: "You are a friendly chatbot who always responds in the style of a pirate",
    11.               },
    12.               {
    13.                   role: "user",
    14.                   content: "How many helicopters can a human eat in one sitting?",
    15.               },
    16.           ],
    17.     );
    18.     console.log(results);
    19. }

    本地语言绑定

    您还可以使用您喜欢的绑定或ORM直接连接到数据库：

    • C++: libpqxx
    • C#: Npgsql, Dapper, 或 Entity Framework Core
    • Elixir: ecto 或 Postgrex
    • Go: pgx, pg 或 Bun
    • Haskell: postgresql-simple
    • Java & Scala: JDBC 或 Slick
    • Julia: LibPQ.jl
    • Lua: pgmoon
    • Node: node-postgres, pg-promise, 或 Sequelize
    • Perl: DBD::Pg
    • PHP: Laravel 或 PHP
    • Python: psycopg2, SQLAlchemy, 或 Django
    • R: DBI 或 dbx
    • Ruby: pg 或 Rails
    • Rust: postgres, SQLx, 或 Diesel
    • Swift: PostgresNIO 或 PostgresClientKit

    SQL编辑器

    使用以下任何流行的工具直接对数据库执行SQL查询：

    • Apache Superset
    • DBeaver
    • Data Grip
    • Postico 2
    • Popsql
    • Tableau
    • PowerBI
    • Jupyter
    • VSCode