PostgresML的部署包括多个组件协同工作，提供完整的机器学习平台。我们在我们的云中提供完全托管的解决方案。

    部署包括：

    1. PostgreSQL数据库，安装了pgml和pgvector扩展，包括备份、度量、日志、副本和高可用性配置。
    2. PgCat池代理，提供安全访问和在数以万计的客户端之间进行模型负载平衡。
    3. Web应用程序，用于管理部署的模型和托管SQL笔记本。 开始使用 - 图1

    通过在成熟的数据库之上构建PostgresML，我们获得了可靠的模型输入备份和经过验证的可扩展性，而无需重新发明轮子，因此我们可以专注于提供对开源机器学习和人工智能最新发展的访问。

    本指南将帮助您开始使用慷慨的免费账户，其中包括对GPU加速模型和5GB存储的访问，或者您可以跳转到我们的开发者文档，了解如何使用我们的Docker镜像在本地运行PostgresML。