ndarray数组的掩码操作 &三元运算符&clip裁剪 & nan 和 inf

#数组的掩码操作
import numpy as np
a = np.arange(1,10)
mask = [True,False,True,False,True,False,True,False,True]
print(a[mask])

[1 3 5 7 9]

numpy中的三元运算符

t = np.arange(1,10)
np.where(t<0,0,10)

array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

numpy 中的 clip(裁剪)

t.clip(10,18)
#小于10的替换成10，大于18的替换成18

array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

numpy中的 nan 和 inf
nan(NAN,Nan):not a number 表示不是一个数字
· 如果有缺失值就会出现nan
· 当做了一个不合适的计算的时候 （比如出现无穷大（inf）无穷大）
· 如何判断一个数字是否为nan？ np.isnan(a)
inf(-inf,inf):infinity,inf表示正无穷，-inf表示负无穷
数组的行列交换

t[[1,2],:] = t[[2,1],:]  #行列交换
t[:,[0,2]] = t[:,[2,0]] #列交换