1. #  numpy.sqrt(array)               平方根函数
    2. # numpy.exp(array)                  e^array[i]的数组
    3. #numpy.abs/fabs(array)              计算绝对值
    4. #numpy.square(array)                计算各元素的平方根等于array**2
    5. #numpy.log/log10/log2(array)      计算各元素的各种对数
    6. #numpy.sign(array)                计算各元素正负号
    7. #numpy.isnan(array）              计算各元素是否为 NaN
    8. #numpy.isinf(array)               计算各元素是否为无穷大
    9. #numpy.cos/cosh/sin/sinh/tan/tanh(array)     三角函数
    10. #numpy.modf(array)              将array中值得整数和小数分离，作两个数组返回
    11. #numpy.ceil(array)             向上取整,也就是取比这个数大的整数
    12. #numpy.floor(array)            向下取整,也就是取比这个数小的整数
    13. #numpy.rint(array)              四舍五入     
    14. #numpy.trunc(array)             向0取整
    15. #numpy.add(array1,array2)        元素级加法
    16. #numpy.subtract(array1,array2)   元素级减法
    17. #numpy.multiply(array1,array2)   元素级乘法
    18. #numpy.divide(array1,array2)     元素级除法 array1./array2
    19. #numpy.power(array1,array2)      元素级指数 array1.^array2
    20. #numpy.maximum/minimum(array1,aray2)     元素级最大值、最小值
    21. #numpy.fmax/fmin(array1,array2)         元素级最大值，最小值（忽略NaN）
    22. #numpy.mod(array1,array2) 元素级求模     numpy.mod(array1,array2) 元素级求模
    23. #numpy.copysign(array1,array2)         将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值

    NUMPY 排序函数

    1. # numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本
    2. # 用法：numpy.sort(a,axis,kind,order)
    3. # 参数说明 ： 
    4. #    a  要排序的数组  
    5. #  axis  沿着他排序数组的轴
    6. #  kind   默认为（快速排序）
    7. # order   如果数组包含字段，则是要排序的字段
    1. import numpy as np
    2. a = np.array([[3,7],[9,1]])
    3. a
    4. print('调用 sort()函数：')
    5. np.sort(a)
    7. np.sort(a,axis = 0)
    8. np.sort(a,axis = 1)
    10. #在sort函数中排序字段
    11. dt = np.dtype([('name','S10'),('age',int)])
    12. a = np.array([("raju",21),("anil",25),("ravi",17),("amar",27)],dtype = dt)
    13. a
    14. np.sort(a,order = 'name')
    1. 调用 sort()函数：
    7. array([(b'amar', 27), (b'anil', 25), (b'raju', 21), (b'ravi', 17)],
    8.       dtype=[('name', 'S10'), ('age', '<i4')])