1. InputFormat: TextInputFormat
    3. mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize = 1 配置, 没有配置默认为 1
    4. mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize = 1 最大的分片值
    5. long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job));
    7. 计算分片: 
    8. long splitSize = 0;
    10. 调大minSize 扩大分片大小, 调小 maxSize 调小分片大小.
    11. protected long computeSplitSize(long blockSize, long minSize,
    12.                                   long maxSize) {
    13.     return Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize));
    14. }
    16. 分片排序: 
    17. 按照分片长度从小到大排序
    18. Arrays.sort(array, new SplitComparator());
    20. 配置: mapreduce.job.maps
    21. 没有配置默认使用maps 填充, 设置map 数
    22. conf.setInt(MRJobConfig.NUM_MAPS, maps);
    24. 写配置文件到提交目录
    25. writeConf(conf, submitJobFile);
    27. Job 继承了Thread, 然后查看run() 方法. 新建MapTask 运行。
    28. org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner.Job#Job