指标

  • 一致性（Consistency）
  • 可用性（Availability）

  • 分区容错性（Partition Tolerance）

    说明

    CAP 不可能三角说的是对于一个分布式系统而言，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）3 个指标不可兼得，只能在 3 个指标中选择 2 个。
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  • CP 模型，采用 CP 模型的分布式系统，舍弃了可用性，一定会读到最新数据，不会读到旧数据。一旦因为消息丢失、延迟过高发生了网络分区，就影响用户的体验和业务的可用性（比如基于 Raft 的强一致性系统，此时可能无法执行读操作和写操作）。典型的应用是 Etcd，Consul 和 Hbase。

  • AP 模型，采用 AP 模型的分布式系统，舍弃了一致性，实现了服务的高可用。用户访问系统的时候，都能得到响应数据，不会出现响应错误，但会读到旧数据。典型应用就比如 Cassandra 和 DynamoDB。