1，约束

上面表中可以看到表中数据存在一些问题：

id 列一般是用表示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且 马花疼 没有id进行标示
柳白 这条数据的age列的数据是3000，而人也不可能活到3000岁
马运 这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分
柳青 这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分

针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。

1.1 概念

约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。
约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

1.2 分类
非空约束：关键字是 NOT NULL
保证列中所有的数据不能有null值。
例如：id列在添加 马花疼 这条数据时就不能添加成功。
唯一约束：关键字是 UNIQUE
保证列中所有数据各不相同。
例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。
主键约束：关键字是 PRIMARY KEY
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。
检查约束：关键字是 CHECK
保证列中的值满足某一条件。
例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。

注意：MySQL不支持检查约束。这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。

默认约束：关键字是 DEFAULT
保存数据时，未指定值则采用默认值。
例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。
外键约束：关键字是 FOREIGN KEY
外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。

1.3 非空约束
概念
非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

语法

添加约束

-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
…
);

-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

删除约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

1.4 唯一约束

概念
唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

语法

添加约束

-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
…
); 
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);

-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

1.5 主键约束

概念
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
一张表只能有一个主键

语法

添加约束

-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
…
); 
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);

-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

删除约束
```
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
```
1.6 默认约束

概念
保存数据时，未指定值则采用默认值

语法

添加约束

-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
…
);

-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

删除约束

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

1.7 约束练习

根据需求，为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT,  -- 员工id，主键且自增长
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
joindate DATE,  -- 入职日期，非空
salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
);

上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下： ```sql DROP TABLE IF EXISTS emp;

— 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, — 员工id，主键且自增长 ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, — 员工姓名，非空并且唯一 joindate DATE NOT NULL , — 入职日期，非空 salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , — 工资，非空 bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 — 奖金，如果没有奖金默认为0 );

通过上面语句可以创建带有约束的 `emp` 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据
```sql
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

验证主键约束，非空且唯一

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

验证非空约束
```
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) 
values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);
```
执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的非空约束生效了。

验证唯一约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。

验证默认约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型并且唯一约束

重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

1.8 外键约束

1.8.1 概述

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：

员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。
而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。

1.8.2 语法

添加外键约束

-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
 列名 数据类型,
 …
 [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
);

-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

删除外键约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

1.8.3 练习

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,
    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)    
);

添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

此时删除 研发部 这条数据，会发现无法删除。
删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

2 数据库设计

2.1 数据库设计简介

软件的研发步骤

数据库设计概念
- 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
- 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
- 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
数据库设计的步骤
- 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
- 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
  如下图就是ER(Entity/Relation)图：

物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
- 表关系
一对一
- 如：用户和用户详情
- 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两个表。

一对多
- 如：部门和员工
- 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

多对多
- 如：商品和订单
- 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

2.2 表关系(一对多)

一对多
- 如：部门和员工
- 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
实现方式
在多的一方建立外键，指向少的一方的主键
案例
我们还是以 员工表 和 部门表 举例:

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

建表语句如下：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,
    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)    
);

查看表结构模型图：

2.3 表关系(多对多)

多对多
- 如：商品和订单
- 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
实现方式
建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
案例
我们以 订单表 和 商品表 举例：

经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

建表语句如下：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
    id int primary key auto_increment,
    payment double(10,2),
    payment_type TINYINT,
    status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(100),
    price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
    id int primary key auto_increment,
    order_id int,
    goods_id int,
    count int
);
-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

查看表结构模型图：

2.4 表关系(一对一)

一对一
- 如：用户和用户详情
- 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
实现方式
在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)
案例
我们以 用户表 举例：

而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。

建表语句如下：

create table tb_user_desc (
    id int primary key auto_increment,
    city varchar(20),
    edu varchar(10),
    income int,
    status char(2),
    des varchar(100)
);
create table tb_user (
    id int primary key auto_increment,
    photo varchar(100),
    nickname varchar(50),
    age int,
    gender char(1),
    desc_id int unique,
    -- 添加外键
    CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)    
);

查看表结构模型图：<br />![image-20210724141445785.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/12397158/1656490716606-778865a1-3670-4f2b-ab44-495f90d8ab1b.png#clientId=u6d411be7-819b-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=187&id=udadd22c6&name=image-20210724141445785.png&originHeight=187&originWidth=477&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=33532&status=done&style=none&taskId=uee448199-bb41-4414-ae54-f8c175d11c9&title=&width=477)

2.5 数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

经过分析，我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是一对多。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是多对多。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是一对多。

3，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

-- 多表查询
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
# 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );
    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
    -- 添加部门数据
    INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    -- 添加员工数据
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

连接查询

内连接查询：相当于查询AB交集数据
外连接查询
- 左外连接查询：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
- 右外连接查询：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
  - 子查询
    3.1 内连接查询

语法 ```sql — 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

— 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;


> 内连接相当于查询 A B 交集数据
![image-20210724174717647.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/12397158/1656490811170-29170ec2-c99b-4d2b-9615-8c1cb4ffc620.png#clientId=u6d411be7-819b-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=155&id=OkEco&name=image-20210724174717647.png&originHeight=155&originWidth=343&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=47818&status=done&style=none&taskId=u41cf8e61-3353-4f75-81ce-9f19c552454&title=&width=343)
-  案例 
   -  隐式内连接 
```sql
-- 隐式内连接 
SELECT
    *
FROM
    emp,
    dept
WHERE
    emp.dep_id = dept.did;

执行上述语句结果如下：

查询 emp的 name， gender，dept表的dname

-- 查询 emp的 name， gender，dept表的dname 
SELECT
emp. NAME,
emp.gender,
dept.dname
FROM
emp,
dept
WHERE
emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

-- 给表取别名
SELECT
t1. NAME,
t1.gender,
t2.dname
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.dep_id = t2.did;

显式内连接

--    显式内连接 
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行结果如下：

3.2 外连接查询

语法 ```sql — 左外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

— 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

> 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
> 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据  
![image-20210724174717647.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/12397158/1656490990318-ffb251d3-9e34-4442-8a2b-e13ea7af577f.png#clientId=u6d411be7-819b-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=155&id=ub49c7227&name=image-20210724174717647.png&originHeight=155&originWidth=343&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=47818&status=done&style=none&taskId=u83736bae-a092-4726-88fb-1cb149ba8b4&title=&width=343)
-  案例 
   -  查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接） 
```sql
-- 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）
```
-- 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
```
执行语句结果如下：

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。
要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：
```
-- 两张表位置互换  左外连接的语法查到的时没互换位置之前的数据
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
```

3.3 子查询

概念
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：
需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。
来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，

第一步：先查询出来猪八戒的工资

-- 第一步：先查询出来 猪八戒的工资 
select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

-- 第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息 
select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

子查询根据查询结果不同，作用不同
- 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用in等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
案例
- 查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息 ```sql — 查询 ‘财务部’ 或者 ‘市场部’ 所有的员工的部门did select did from dept where dname = ‘财务部’ or dname = ‘市场部’;

— 开始嵌套查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息 select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = ‘财务部’ or dname = ‘市场部’);


   -  查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息 
```sql
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

3.4 案例

环境准备： ``sql create databasedb1综合案例; USEdb1综合案例`; — 准备案例中需要的表和数据 DROP TABLE IF EXISTS emp; DROP TABLE IF EXISTS dept; DROP TABLE IF EXISTS job; DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

— 部门表 CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY, — 部门id dname VARCHAR(50), — 部门名称 loc VARCHAR(50) — 部门所在地 );

— 职务表，职务名称，职务描述 CREATE TABLE job ( id INT PRIMARY KEY, jname VARCHAR(20), description VARCHAR(50) );

— 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, — 员工id ename VARCHAR(50), — 员工姓名 job_id INT, — 职务id mgr INT , — 上级领导 joindate DATE, — 入职日期 salary DECIMAL(7,2), — 工资 bonus DECIMAL(7,2), — 奖金 dept_id INT, — 所在部门编号 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) ); — 工资等级表 CREATE TABLE salarygrade ( grade INT PRIMARY KEY, — 级别 losalary INT, — 最低工资 hisalary INT — 最高工资 );

— 添加4个部门 INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,’教研部’,’北京’), (20,’学工部’,’上海’), (30,’销售部’,’广州’), (40,’财务部’,’深圳’);

— 添加4个职务 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES (1, ‘董事长’, ‘管理整个公司，接单’), (2, ‘经理’, ‘管理部门员工’), (3, ‘销售员’, ‘向客人推销产品’), (4, ‘文员’, ‘使用办公软件’);

— 添加员工 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,’孙悟空’,4,1004,’2000-12-17’,’8000.00’,NULL,20), (1002,’卢俊义’,3,1006,’2001-02-20’,’16000.00’,’3000.00’,30), (1003,’林冲’,3,1006,’2001-02-22’,’12500.00’,’5000.00’,30), (1004,’唐僧’,2,1009,’2001-04-02’,’29750.00’,NULL,20), (1005,’李逵’,4,1006,’2001-09-28’,’12500.00’,’14000.00’,30), (1006,’宋江’,2,1009,’2001-05-01’,’28500.00’,NULL,30), (1007,’刘备’,2,1009,’2001-09-01’,’24500.00’,NULL,10), (1008,’猪八戒’,4,1004,’2007-04-19’,’30000.00’,NULL,20), (1009,’罗贯中’,1,NULL,’2001-11-17’,’50000.00’,NULL,10), (1010,’吴用’,3,1006,’2001-09-08’,’15000.00’,’0.00’,30), (1011,’沙僧’,4,1004,’2007-05-23’,’11000.00’,NULL,20), (1012,’李逵’,4,1006,’2001-12-03’,’9500.00’,NULL,30), (1013,’小白龙’,4,1004,’2001-12-03’,’30000.00’,NULL,20), (1014,’关羽’,4,1007,’2002-01-23’,’13000.00’,NULL,10);

— 添加5个工资等级 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000), (2,12010,14000), (3,14010,20000), (4,20010,30000), (5,30010,99990);


-  需求 
   1.  查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 
```sql
/*
    分析：
        1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
        3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description
FROM
    emp,
    job
WHERE
    emp.job_id = job.id;
-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description
FROM
    emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置 ```sql /* 分析：
1. 员工编号，员工姓名，工资信息在emp 员工表中
2. 职务名称，职务描述信息在 job 职务表中
3. job 职务表和 emp 员工表是一对多的关系 emp.job_id = job.id
4. 部门名称，部门位置来自于部门表 dept
5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id */

— 方式一：隐式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp, job, dept WHERE emp.job_id = job.id and dept.id = emp.dept_id ;

— 方式二：显式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id ;


   3.  查询员工姓名，工资，工资等级 
```sql
/*
    分析：
        1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
        3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
    emp.ename,
    emp.salary,
    t2.*
FROM
    emp,
    salarygrade t2
WHERE
    emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary
;

查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

/*
分析：
 1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
 2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
 4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
 5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
 6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
 7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
emp.id,
emp.ename,
emp.salary,
job.jname,
job.description,
dept.dname,
dept.loc,
t2.grade
FROM
emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 ```sql /* 分析：
1. 部门编号、部门名称、部门位置来自于部门 dept 表
2. 部门人数: 在emp表中按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接 / — 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数 select dept_id, count() from emp group by dept_id;

SELECT dept.id, dept.dname, dept.loc, t1.count FROM dept, ( SELECT dept_id, count(*) count FROM emp GROUP BY dept_id ) t1 WHERE dept.id = t1.dept_id ;

<a name="GVlaY"></a>
# 4    事务
<a name="dbvEt"></a>
## 4.1  概述
> 数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。
>  事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
>  事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表<br />![image-20210724224955876.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/12397158/1656491309597-cf590158-6e21-4a65-ab01-e5724785cd6f.png#clientId=u6d411be7-819b-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=144&id=u6cdc47a6&name=image-20210724224955876.png&originHeight=144&originWidth=371&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=22133&status=done&style=none&taskId=udda486dc-02bf-4848-b4c3-3639d0052aa&title=&width=371)
张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为
- 第一步：查询李四账户余额
- 第二步：从李四账户金额 -500
- 第三步：给张三账户金额 +500
现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题<br />![image-20210724225537533.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/12397158/1656491327342-868cdfa8-532c-4bd1-8104-2e4a91c88474.png#clientId=u6d411be7-819b-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=340&id=ud8d218b1&name=image-20210724225537533.png&originHeight=340&originWidth=582&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=31006&status=done&style=none&taskId=u16bdd8b9-6869-4fe0-8dd6-4e029acce7b&title=&width=582)
从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。
<a name="zz9M1"></a>
## 4.2  语法
-  开启事务 
```sql
START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;

提交事务

commit;

回滚事务

rollback;

4.3 代码验证

环境准备 ```sql DROP TABLE IF EXISTS account;

— 创建账户表 CREATE TABLE account( id int PRIMARY KEY auto_increment, name varchar(10), money double(10,2) );

— 添加数据 INSERT INTO account(name,money) values(‘张三’,1000),(‘李四’,1000);


-  不加事务演示问题 
```sql
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

添加事务sql如下： ```sql — 开启事务 BEGIN; — 转账操作 — 1. 查询李四账户金额是否大于500

— 2. 李四账户 -500 UPDATE account set money = money - 500 where name = ‘李四’;

出现异常了… — 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行 — 3. 张三账户 +500 UPDATE account set money = money + 500 where name = ‘张三’;

— 提交事务 COMMIT;

— 回滚事务 ROLLBACK;

上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。 
<a name="TQorn"></a>
## 4.4  事务的四大特征
-  原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败 
-  一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态 
-  隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性 
-  持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的 
> 说明：
>  mysql中事务是自动提交的。
>  也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
>  可以通过下面语句查询默认提交方式：
```java
SELECT @@autocommit;

查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

set @@autocommit = 0;

JavaWeb 学习笔记

02 mysql高级

1，约束

1.1 概念

1.2 分类

1.3 非空约束

1.4 唯一约束

1.5 主键约束

1.6 默认约束

1.7 约束练习

1.8 外键约束

1.8.1 概述

1.8.2 语法

1.8.3 练习

2 数据库设计

2.1 数据库设计简介

2.2 表关系(一对多)

2.3 表关系(多对多)

2.4 表关系(一对一)

2.5 数据库设计案例

3，多表查询

3.1 内连接查询

3.2 外连接查询

3.3 子查询

3.4 案例

4.3 代码验证