1 数据库相关概念
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
假设在文件中存储以下的数据：
姓名 年龄 性别 住址张三 23 男 北京西三旗李四 24 女 北京西二旗王五 25 男 西安软件新城
现要修改李四这条数据的性别数据改为男，我们现学习的IO技术可以通过将所有的数据读取到内存中，然后进行修改再存到该文件中。通过这种方式操作存在很大问题，现在只有三条数据，如果文件中存储1T的数据，那么就会发现内存根本就存储不了。
现需要既能持久化存储数据，也要能避免上述问题的技术使用在我们的系统中。数据库就是这样的一门技术。
1.1 数据库
数据库（database）是用来组织、存储和管理数据的仓库。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、 浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库就是将数据存储在硬盘上，可以达到持久化存储的效果。那又是如何解决上述问题的？使用数据库管理系统。
1.2 数据库管理系统
- 管理数据库的大型软件
- 英文：DataBase Management System，简称 DBMS
在电脑上安装了数据库管理系统后，就可以通过数据库管理系统创建数据库来存储数据，也可以通过该系统对数据库中的数据进行数据的增删改查相关的操作。我们平时说的MySQL数据库其实是MySQL数据库管理系统。
通过上面的描述，大家应该已经知道了 数据库管理系统 和 数据库 的关系。那么有有哪些常见的数据库管理系统呢？
1.3 常见的数据库管理系统
接下来对上面列举的数据库管理系统进行简单的介绍：
- Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品
- MySQL： （目前使用最广泛、流行度最高的开源免费数据库；Community + Enterprise） 。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
- SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
- PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
- DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
- SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
- MariaDB：开源免费中小型的数据库
Mongodb 数据库（Community + Enterprise）
其中，MySQL、Oracle、SQL Server 属于传统型数据库（又叫做：关系型数据库 或 SQL 数据库），这三者的 设计理念相同，用法比较类似。
而 Mongodb 属于新型数据库（又叫做：非关系型数据库 或 NoSQL 数据库），它在一定程度上弥补了传统型 数据库的缺陷
我们课程上学习的是MySQL数据库管理系统，PostgreSQL在一些公司也有使用，此时大家肯定会想以后在公司中如果使用我们没有学习过程的PostgreSQL数据库管理系统怎么办？这点大家大可不必担心，如下图所示：
我们可以通过数据库管理系统操作数据库，对数据库中的数据进行增删改查操作，而怎么样让用户跟数据库管理系统打交道呢？就可以通过一门编程语言（SQL）来实现。
1.4 SQL
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言
- 操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准，可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统，以后工作中如果使用到了其他的数据库管理系统，也同样的使用SQL来操作。
1.5 传统型数据库的数据组织结构
数据的组织结构：指的就是数据以什么样的结构进行存储。
传统型数据库的数据组织结构，与 Excel 中数据的组织结构 比较类似。
因此，我们可以对比着 Excel 来了解和学习传统型数据库的 数据组织结构。
1. Excel 的数据组织结构
每个 Excel 中，数据的组织结构分别为工作簿、工作表、数据行、列这 4 大部分组成。 
- 整个 Excel 叫做工作簿
- users 和 books 是工作表
- users 工作表中有 3 行数据
- 每行数据由 6 列信息组成
-
2. 传统型数据库的数据组织结构
在传统型数据库中，数据的组织结构分为数据库(database)、数据表(table)、数据行(row)、字段(field)这 4 大部分组成。
数据库类似于 Excel 的工作簿
- 数据表类似于 Excel 的工作表
- 数据行类似于 Excel 的每一行数据
- 字段类似于 Excel 的列
- 每个字段都有对应的数据类型
3. 实际开发中库、表、行、字段的关系
- 在实际项目开发中，一般情况下，每个项目都对应独立的数据库。
- 不同的数据，要存储到数据库的不同表中，例如：用户数据存储到 users 表中，图书数据存储到 books 表中。
- 每个表中具体存储哪些信息，由字段来决定，例如：我们可以为 users 表设计 id、username、password 这 3 个 字段。
- 表中的行，代表每一条具体的数据
2 安装并配置 MySQL
2.1 了解需要安装哪些MySQL相关的软件
对于开发人员来说，只需要安装 MySQL Server 和 MySQL Workbench 这两个软件，就能满足开发的需要了。
- MySQL Server：专门用来提供数据存储和服务的软件。
MySQL Workbench：可视化的 MySQL 管理工具，通过它，可以方便的操作存储在 MySQL Server 中的数据。
2.2 MySQL 在 Windows 环境下的安装
在 Windows 环境下安装 MySQL，只需要运行 mysql-installer-community-8.0.19.0.msi 这个安装包，就能一次 性将 MySQL Server 和 MySQL Workbench 安装到自己的电脑上。
具体的安装教程，可以参考 mysql8版本安装教程3 MySQL 的基本使用
3.1 使用 SQL 管理数据库
1. 什么是 SQL
英文：Structured Query Language，简称 SQL
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
SQL（英文全称：Structured Query Language）是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让 我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
三个关键点：
- SQL 是一门数据库编程语言
- 使用 SQL 语言编写出来的代码，叫做 SQL 语句
SQL 语言只能在关系型数据库中使用（例如 MySQL、Oracle、SQL Server）。非关系型数据库（例如 Mongodb） 不支持 SQL 语言
2. SQL 能做什么
从数据库中查询数据
- 向数据库中插入新的数据
- 更新数据库中的数据
- 从数据库删除数据
- 可以创建新数据库
- 可在数据库中创建新表
- 在数据库中创建存储过程、视图
- etc…
3. SQL 的学习目标
重点掌握如何使用 SQL 从数据表中：
查询数据（select） 、插入数据（insert into） 、更新数据（update） 、删除数据（delete）
额外需要掌握的 4 种 SQL 语法：
where 条件、and 和 or 运算符、order by 排序、count(*) 函数
4 SQL 通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。 show databases;
如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。 SHOW DATABASES;
注释
DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
- DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
- DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
- DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
注意： 以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。
4，DDL:操作数据库
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
4.1 查询
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
运行上面语句效果如下：
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
4.2 创建数据库
创建数据库：
-- CREATE DATABASE 数据库名称;CREATE DATABASE db1;
运行语句效果如下：
而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。 数据库已经存在。再次创建就报错— 再次执行创建db1数据库的语句CREATE DATABASE db1;
为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。
4.3 删除数据库
- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
- 删除数据库(判断，如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
运行语句效果如下：
DROP DATABASE IF EXISTS db2;
4.4 使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
- 使用数据库
USE 数据库名称;
- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
运行语句效果如下：
use db1;
5，DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
5.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看
use mysql;show tables;
- 查询表结构
DESC 表名称;
查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：
5.2 创建表
- 创建表
注意：最后一行末尾，不能加逗号CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型1,字段名2 数据类型2,…字段名n 数据类型n);
知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表
```sql
— 先选中数据库db1
use db1;
— 创建表
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
运行语句如下：<br /><a name="xjQDK"></a>## 5.3 数据类型MySQL 支持多种类型，可以分为三类：```sqltinyint : 小整数型，占一个字节int ： 大整数类型，占四个字节eg ： age intdouble ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)
date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday datedatetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
char ： 定长字符串。优点：存储性能高 缺点：浪费空间eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间varchar ： 变长字符串。优点：节约空间 缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
注意：其他类型参考资料中的《MySQL数据类型.xlsx》
案例：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性1. 编号2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字4. 生日，取值为年月日5. 入学成绩，小数点后保留两位6. 邮件地址，最大长度不超过 647. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
语句设计如下：
create table student (id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(15),tel varchar(15),status tinyint);
5.4 删除表
删除表
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE tb_user;
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
运行语句效果如下：
5.5 修改表
- 修改表名 ```sql ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
— 将表名student修改为stu alter table student rename to stu;
- **添加一列**```sqlALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)alter table stu add address varchar(50);
- 修改数据类型 ```sql ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
— 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50);
- **修改列名和数据类型**```sqlALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)alter table stu change address addr varchar(50);
- 删除列 ```sql ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
— 将stu表中的addr字段 删除 alter table stu drop addr;
<a name="Klhyp"></a># 6 可视化工具通过上面的学习，我们发现在命令行中写sql语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢？ 有。<br />比较流行的可视化工具有navicat和mysql自带的Workbench。> 以下两种可视化工具任选一种即可> 很多人更习惯navicat<a name="r7VDn"></a>## MySQL Workbench使用<a name="xzHFL"></a>### 1. 连接数据<a name="JoLal"></a>### 2. 了解主界面的组成部分<a name="VtN7J"></a>### 3. 创建数据库<a name="o0y8s"></a>### 4. 创建数据表<br /> DataType 数据类型：1. int 整数1. varchar(len) 字符串1. tinyint(1) 布尔值字段的特殊标识：1. PK（Primary Key）主键、唯一标识1. NN（Not Null）值不允许为空1. UQ（Unique）值唯一1. AI（Auto Increment）值自动增长<a name="d0Sik"></a>### 5. 向表中写入数据<a name="ZYU1d"></a>## navicat使用<a name="d123348d"></a>### 6.1 navicat概述- Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。- 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。> - 官网： [http://www.navicat.com.cn](http://www.navicat.com.cn/)>建议选用下面安装教程中提供的安装包，方便破解<a name="f5af0ec2"></a>### 6.2 navicat安装[navicat下载与安装教程](https://www.yuque.com/docs/share/f9762bcb-56d7-452d-a119-62d37dada7c9?# 《Navicat安装步骤》)<a name="7f43681c"></a>### 6.3 navicat使用<a name="2ae65333"></a>#### 6.3.1 建立和mysql服务的连接第一步： 点击连接，选择MySQL<br /><br />第二步：填写连接数据库必要的信息<br /><br />以上操作没有问题就会出现如下图所示界面：<br /><a name="69249d74"></a>#### 6.3.2 操作连接成功后就能看到如下图界面：<br />- **修改表结构**通过下图操作修改表结构：<br />点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：<br />- **编写SQL语句并执行**按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。<br /><a name="QglhR"></a># 7 DMLDML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。<a name="PD0bC"></a>## 7.1 添加数据- **给指定列添加数据**```sqlINSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：
select * from stu;
-- 给指定列添加数据INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@163.cn','13888888888',1);INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@163.cn','13888888888',1);-- 批量添加数据INSERT INTO stu VALUES(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@163.cn','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@163.cn','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@163.cn','13888888888',1);
7.2 修改数据
- 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意：
- 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
- 练习
update stu set gender = '女' where name = '张三';
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
update stu set gender = '女';
上面语句的执行完后查询到的结果是：
7.3 删除数据
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
练习 ```sql — 删除张三记录 delete from stu where name = ‘张三’;
— 删除stu表中所有的数据 delete from stu;
<a name="WhBeu"></a># 8 DQL下面是展示试题库数据的页面<br /><br />页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储，而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：<br /><br />当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。接下来我们先介绍查询的完整语法：```sqlSELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄sex varchar(5), -- 性别address varchar(100), -- 地址math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2), -- 英语成绩hire_date date -- 入学时间);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)VALUES(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。
8.1 基础查询
8.1.1 语法
查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
AS: AS 也可以省略
8.1.2 练习
- 查询name、age两列
select name,age from stu;
- 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
上面语句中的select * from stu;
*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明
而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。
查询地址信息
select address from stu;
执行上面语句结果如下：
从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用distinct关键字去重重复数据。去除重复记录
select distinct address from stu;
- 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
8.2 条件查询
8.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
- 条件
条件列表可以使用以下运算符
8.2.2 条件查询练习
- 查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
- 查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
- 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30;select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
- 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
- 查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
- 查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;select * from stu where age <> 18;
- 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;select * from stu where age in (18,20 ,22);
- 查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is notselect * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的select * from stu where english is null;select * from stu where english is not null;
8.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位: （1）_ : 代表单个任意字符 （2）% : 代表任意个数字符
- 查询姓’马’的学员信息
select * from stu where name like '马%';
- 查询第二个字是’花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
- 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
8.3 排序查询
8.3.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
8.3.2 练习
- 查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
- 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
8.4 聚合函数
8.4.1 概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
8.4.2 聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
8.4.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
8.4.4 练习
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
- 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
- 查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
- 查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
- 查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
8.5 分组查询
8.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
8.5.2 练习
- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
8.6 分页查询
如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。
接下来我们先说分页查询的语法。
8.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
8.6.2 练习
- 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
- 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
- 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
- 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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