🧾JDBC - 数据连接池 [Mysql 5.0版本演示] - 《常用编程语言语法》

所需jar包
- C3P0
- Druid
C3P0：数据库连接池技术
- c3p0-config.xml 配置
- c3p0 的连接演示
Druid：数据库连接池实现技术
Spring JDBC
- Spring JDBC 利用工具类JDBCUtils的连接演示

所需jar包

C3P0

c3p0-0.9.5.2.jar
mchange-commons-java-0.2.12.jar

Druid

druid-1.0.9.jar

切记： mysql8.0 需要添加 cj Maven工程需要将配置文件放入resource，类加载器前加 /

概念：
其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象。

当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处：

1. 节约资源
2. 用户访问高效

实现：

标准接口：DataSource javax.sql包下的

方法：

获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()

对象从连接池中获取，调用Connection.close()方法，不会再关闭连接，而是归还连接。

一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

C3P0：数据库连接池技术
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

步骤：

导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar

不要忘记导入数据库驱动jar包

定义配置文件：

名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可。

创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
获取连接： getConnection

代码：

//1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();

c3p0-config.xml 配置

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
      <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    <!-- 连接池参数 -->
    <!--初始化申请的连接数量-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--最大的连接数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!--超时时间-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>
  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

c3p0 的连接演示

//c3p0的演示
public class C3P0Demo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //3. 打印
        System.out.println(conn);
    }
}

Druid：数据库连接池实现技术

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

步骤：

导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件：

properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下

加载配置文件 Properties

获取数据库连接池对象

通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

获取连接：getConnection 代码： //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“druid.properties”); pro.load(is); //2.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //3.获取连接 Connection conn = ds.getConnection();

Druid 的 Properties 配置

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/db4
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

Druid 的连接演示

//Druid演示
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();  
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
          //pro.load(DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        //6. 打印
        System.out.println(conn);
    }
}

Druid 的工具类JDBCUtils

//Druid连接池的工具类
public class JDBCUtils {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    } 
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       close(null,stmt,conn);
    }
    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }
}

Druid 利用工具类JDBCUtils的操作演示

public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作：给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }
}

Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤：

1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
  - **JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);**

3. 调用 JdbcTemplate 的方法来完成CRUD的操作
  - update()
        - 执行DML语句。增、删、改语句
  - queryForMap()
        - 查询结果将结果集封装为map集合
           - 列名作为key，值作为value 将记录封装为一个map集合
           - **注意：**这个方法查询的结果集长度只能是1
  - queryForList()
        - 查询结果将结果集封装为list集合
           - **注意：**将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
  - query()
        - 查询结果，将结果封装为JavaBean对象
        - query的参数：**RowMapper**
           - 一般使用 **BeanPropertyRowMapper **实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
              - **new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)**
              - 内部基本数据类型需要定义为引用数据类型
  -  queryForObject
        - 查询结果，将结果封装为对象
           - 一般用于聚合函数的查询

Spring JDBC 利用工具类JDBCUtils的连接演示

public class JdbcTemplateDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
        int count = template.update(sql, 3);
        System.out.println(count);
    }
}

 JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
    String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
    Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
    System.out.println(map);
}

/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
    for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
        System.out.println(stringObjectMap);
    }
}

/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/            
@Test
public void test6_2(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
    for (Emp emp : list) {
        System.out.println(emp);
    }
}

/**
* 7. 查询总记录数
*/            
@Test
public void test7(){
    String sql = "select count(id) from emp";
    Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
    System.out.println(total);
}