课程内容如下图所示：

2.1 select语句基础

2.1.1 select和from语句

从表格中选取数据的时候需要用到select语句，最简单的语句就是select * from TableName。通过select语句查询并且选出数据的过程称之为匹配查询或查询。

基本的select语句包含了select和from两个字句，例如从下表clothes中选出name列的数据

/* 语法：select 列名 from 表名 */
/* 例子：选出下面clothes表中的name列 */
select name from clothes

原表clothes如下：

查询结果如下：

2.1.2 配合where语句筛选

当不需要取出全部数据，而是选取出满足某些条件的数据时，使用where语句。

select 语句通过where子句来指定查询数据的条件。在where 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的select语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。

例子，查找clothes表中price>100的衣服名称，并显示其价格

--使用where语句添加筛选条件
select name, price from clothes where price>100;

筛选后的结果如下：

2.2 算数运算符和比较运算符

这部分内容比较简单，主要就是根据运算符本身的含义使用，比如>, < 等

例子，首先将表中的price字段更改为可为NULL

-- 使用modify更改price字段的类型
alter table clothes modify price int null;
desc clothes;

接下来，将表中的NiKE的价格更改为NULL

update clothes set price=null where name='NiKe'; 
select * from clothes;

可以看到，修改为NULL

下面，我们就通过运算符找出其中的price字段不为NULL的衣服名字

select name,price from clothes where price is not null

2.3 逻辑运算符

2.3.1 not运算符

老规矩，先更改一下表格中的数据

update clothes set price=120 where name='NiKe';
select * from clothes;

挑选出其中不大于100的衣服

-- 使用not来表示不怎么样
select name,price from clothes where not price>100;
--等价于下面语句
select name,price from clothes where not price<=100;

2.3.2 and和or运算符

先更改一下clothes这个表，给他新添加一列sales(销量)

-- 使用alter新添加sales列：alter table 表明 add 列名 类型 其他
-- after name表示在name列后添加
alter table clothes add sales int after name;
select * from clothes;

然后给sales字段添加值

update clothes set sales=1000 where name='adi';
update clothes set sales=2000 where name='LiNing';
update clothes set sales=3000 where name='NiKe';
select * from clothes;

然后使用and选择sales>2000并且price>120的物品

select * from clothes where sales>2000 and price>100;

2.4 对表进行聚合查询

sql中用于汇总的函数叫做聚合函数，下面是最常见的聚合函数

对上面的例子进行一下使用，先看一下最初的clothes表

使用上面的函数
🔰 查看该表的行数

🔰计算sales和price的和

🔰 avg, max等和sum函数同理

2.5 对表进行分组

首先更改数据

-- 先去掉主键，否则name列不允许重复
alter table clothes drop primary key;
-- 给name添加adi列
insert into clothes(name,sales,price) values('adi', 4000, 90);
insert into clothes(name,sales,price) values('adi', 5000, 100);
select * from clothes;

按名字进行分组，可以分为adi, LiNing和Nike三组，查找每组的最大销量

select name as 名字,max(sales) as 最大销量 
from clothes 
group by name;

2.6 为聚合结果指定条件

将表使用group by分组后，怎样才能只取出其中两组？

这里WHERE不可行，因为，where子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，数据行数为 2 行或者平均值为 500等）。可以在group by后使用having子句，其中having的用法类似where。

之前，我们查找了每个品牌的最大销量

select name as 名字,max(sales) as 最大销量 
from clothes 
group by name;

现在，我们选出销量>2500的品牌，相当于对上面的表进行又一步处理，这个时候就得用到having关键字

select name as 名字,max(sales) as 最大销量
from clothes 
group by name
having 最大销量>2500;

现在，我们拿where取出名字为adi的那一列（因为，where只能拿来确定列的条件，这个列还得是之前和现在都有的列，比如现在的name）

select name as 名字,max(sales) as 最大销量
from clothes 
where name='adi'
group by name
having 最大销量>2500;

2.7 对查询结果进行排序

看一下例子，怎么将clothes表中的数据，名字放在一块，按照sales降序排列

当name相同的时候，按照sales的规则进行排列

select * from clothes order by name asc, sales desc;

2.8 习题

关于习题部分，2.3和2.4比较有趣，但是也属于一类提，这里给出一个答案。比如，我的clothes表如下

找出sales比price大1000的数据

select * from clothes where (sales-price)>1000;