企业内部系统如何发挥最大价值？| 易观方舟Argo赋能索贝数码案例

封面图文字：用户案例

标题：数据驱动**企业内部运营管理，易观方舟Argo赋能索贝数码**

为了提升团队协作效率、优化管理能力，除了借助外部工具，也有不少企业往往会自研系统来解决。“招兵买马”才搭建起来的系统，如何发挥最大价值？全盘监测不同模块使用情况、了解不同角色职员的使用差异，基于数据来进行产品迭代、让系统更好地为业务赋能，对处于快速发展的索贝数码来说，迫切需要一款工具来实现上面这些需求。

2020年12月，索贝数码开始使用易观方舟分析产品免费版——Argo，通过数据采集与分析、用户分群与触达的产品能力，帮助索贝持续洞察用户行为特点，从而实现产品迭代、渠道获客、留存等方面的分析和智能运营。

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私有化部署，数字资产自主掌握、二次开发**更方便

“部署在自己的服务器上”，是许多企业用户进行多方对比后选择Argo的原因之一。产品本地安装，企业自主掌握用户数字资产，也方便后续二次拓展。

无可否认，也是因为私有化部署，给用户增加了一道门槛。大数据产品组件多对安装环境有要求、部分企业没有专职的运维人员，使得一些Argo用户“躺过安装的坑”。索贝数码负责Argo部署的工程师也不例外，“端口调试不对、内存吃紧、初始化时报错…”虽然“准确入坑”，但所幸在安装视频、方舟社区的帮助下，最终顺利完成。

“严格按照环境检测文档和安装文档执行，基本上问题不大”，易观方舟高级运维经理何琦说，“Argo在4.6版本后基本实现了一键部署。当然为了提升用户体验，欢迎大家一起来共建安装文档。”针对Argo论坛里的500多条问答，易观数科的服务团队还做了针对的梳理，官方的优化和相关技术沙龙也在积极筹备中。

Python SDK采集行为数据，分群能力分析不同用户使用情况

数据采集是进行看数分析、设计迭代策略的基础。

出于查看各模块点击数据的简单需求，索贝数码一开始尝试可视化埋点，但因为网站禁用了iframe的框架、另外不同岗位看到的界面不尽相同，可视化埋点无法满足、最终采用了Python SDK来埋点。

在对所有模块埋点后，索贝数码利用易观方舟Argo的多个分析模型和用户分群能力，来查看不同用户群对系统的使用情况。

易观方舟Argo demo 数据

借助多个分析模型，快速了解系统使用情况
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为了监测系统使用情况、及时迭代，除了通过事件分析模型以【点击模块】【浏览页面】的PV/UV为指标，索贝数码还应用了session分析、属性分析、热图分析等数据分析模型。

系统粘性高不高？使用者每天花多长时间在系统内？单一功能的使用深度如何？索贝数码就利用易观方舟Argo的session分析模型来实现。而为了宏观了解页面布局、检验模块位置设计是否合理，以便及时调整位置、达到预期目的，他们则是借助易观方舟Argo的热图分析模型来实现。

易观方舟Argo session分析模型