前言

本文介绍如何通过腾讯云GPU服务器部署Stable Diffusion，并安装Stable Diffusion WebUI可视化界面。

购买服务器

腾讯云相对而言，部署还是比较简单的，以“GN7-T4”配置的GPU服务器为例，活动价60元/15天。
对于轻量体验使用足够。长期使用的话，对个人用户而言，云服务成本比本地电脑要高些。
云服务器活动链接 https://cloud.tencent.com/act/pro/seckill_season?from=20210
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切记以下内容，选对服务器配置，后续可以出错概率降低很多。

  1. 服务器地域，首选“香港”，其次选其他海外地区。因为Stable Diffusion很多环境和模型文件都比较大，选这些地域下载快些，后期安装过程出错率也非常低。
  2. 预装镜像选“Docker基础镜像”。该镜像预装环境（Ubuntu 20.04 + Docker 23.0.1 + nvidia-docker + GPU驱动版本 470.82.01），可以免去了手动安装部分环境，N卡驱动的流程。

安装conda环境

进入云服务器

  1. 打开腾讯云的云服务器后台，点击登录

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  1. 登录后，会发现，腾讯云已经内置了轻量应用OrcaTerm，方便可视化操作。

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安装所需环境

  1. 输入以下代码，下载anaconda

    1. wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate

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  2. 再输入以下代码，安装anaconda

    1. bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

    按提示走就行，先回车继续
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    阅读协议内容，按“q”退出，输入“yes”继续安装，再继续回车，安装在默认路径即可。
    image.pngimage.pngimage.png

启用环境

  1. 输入代码，打开配置文件

    1. vim ~/.bashrc

  2. 会自动打开一个文件。按“i”进入编辑状态，移动到文件最底部，输入以下代码（如果手动改为anaconda的路径，则需要把代码中对应的路径修改下）。然后按“esc”键退出编辑，并输入“:wq”。

    1. export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"

    建议在英文输入法的情况下操作，代码能复制就复制，减少新人出错概率。
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  3. 操作完以上步骤后，输入以下代码，让前面的修改立即生效。

    1. source ~/.bash_profile

创建并进入虚拟环境

  1. 创建环境

输入以下代码，为Stable Diffusion创建一个名为“sd”的虚拟环境。根据提醒，输入“y”确认创建即可。

  1. conda create -n sd python=3.10
  1. 进入环境

输入以下代码，进入刚刚创建的环境。

  1. source activate sd

如下图所示，如果看到新的一行，最左边有环境的名字，则表示顺利。
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下载Stable Diffusion WebUI程序

输入以下代码，下载WebUI文件

  1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

下载模型（可选）

Stable Diffusion启动时，需要有模型，如果是境外服务器，网络一般都没问题，这步骤可以跳过，后续运行WebUI时，会自己下载模型。
如果有手动下载模型，可以输入以下代码（以常用的chilloutmix模型为例）

  1. cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
  2. wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475

第一行cd是进入指定路径，第二行是下载模型，也可以换成自己喜欢的模型信息。

更新pip

输入以下代码，更新下程序

  1. Sudo -m pip install --upgrade pip
  2. pip install --upgrade pip

运行Stable Diffusion WebUI

如果是境外服务器，这一步会非常顺利，下载速度也很快，大概20分钟可以搞定。
运行以下代码

  1. cd stable-diffusion-webui
  2. ./webui.sh --listen

示意图如下，记得看看命令最左侧是否有第4步创建的环境名，如（sd）
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如没出现报错、卡顿等情况，则可跳过这块内容
如果这个环境出错，大概率都是因为网络问题。如果买的是境内的服务器，可以按以下方式修改下载源，解决网络问题。
运行以下代码

  1. cd stable-diffusion-webui
  2. vi launch.py
  1. 打开“launch.py”文件后，
  2. 按“i”进入编辑状态，
  3. 找到“def prepare_environment”模块，以及如图所示的8个github链接

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  1. 在每一个github链接前面添加**https://ghproxy.com/**

例如git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379
改为git+https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379

  1. 然后按“esc”键退出编辑，并输入“:wq”保存并退出。
  2. 最后再重新运行**./webui.sh --listen**命令即可。

当看到以下内容时，则代表安装成功，浏览器打开 http://x.x.x.x:7860/ （“x”记得改为你服务器的公网IP），就可以看到Stable Diffusion WebUI的页面了，恭喜恭喜。
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后续服务器重启时，每次运行Stable Diffusion，都需要重复以下命令，进入环境以及启动Stable Diffusion WebUI。

  1. source activate sd
  2. cd stable-diffusion-webui
  3. ./webui.sh --listen