检索技术核心 20 讲

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测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？

浏览 92 扫码 分享 2022-07-28 04:12:46

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  • 简介
  • 01丨课前必学
    • 导读丨三步走策略，轻松搞定检索！
    • 开篇丨学会检索，快人一步！
  • 02丨基础技术篇
    • 01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
    • 02 | 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
    • 03 | 哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
    • 04 | 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
    • 05 | 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
    • 测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？
    • 特别加餐 | 倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？
    • 特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
  • 03丨进阶实战篇
    • 06丨数据库检索：如何使用 B 树对海量磁盘数据建立索引？
    • 07 | NoSQL 检索：为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B 树？
    • 08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
    • 09 | 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
    • 10 | 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
    • 11｜精准 Top K 检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
    • 12 | 非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
    • 13 | 空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
    • 14 | 空间检索（下）：「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同？
    • 15 | 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
    • 16 | 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？
    • 特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
  • 04丨系统案例篇
    • 17 | 存储系统：从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
    • 18 | 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？
    • 19 | 广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
    • 20 | 推荐引擎：没有搜索词，「头条」怎么找到你感兴趣的文章？
  • 结束语
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