检索技术核心 20 讲
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03丨进阶实战篇
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2022-07-28 04:12:47
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简介
01丨课前必学
导读丨三步走策略,轻松搞定检索!
开篇丨学会检索,快人一步!
02丨基础技术篇
01 | 线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质
02 | 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
03 | 哈希检索:如何根据用户 ID 快速查询用户信息?
04 | 状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
05 | 倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗?
测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?
特别加餐 | 倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?
特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
03丨进阶实战篇
06丨数据库检索:如何使用 B 树对海量磁盘数据建立索引?
07 | NoSQL 检索:为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B 树?
08 | 索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?
09 | 索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?
10 | 索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?
11|精准 Top K 检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?
12 | 非精准 Top K 检索:如何给检索结果的排序过程装上加速器?
13 | 空间检索(上):如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能?
14 | 空间检索(下):「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同?
15 | 最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?
16 | 最近邻检索(下):如何用乘积量化实现「拍照识花」功能?
特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
04丨系统案例篇
17 | 存储系统:从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想
18 | 搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?
19 | 广告系统:广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息?
20 | 推荐引擎:没有搜索词,「头条」怎么找到你感兴趣的文章?
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