1、LinkedHashMap-底层数据结构
1、LinkedHashMap-底层数据结构:与HanshMap一样,只是实现细节上有所区别。2、LinkedHashMap-属性有: /** * 双向链表的头节点 */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /** * 双向链表的尾节点 */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; /** * Ttrue表示最近最少使用次序(访问顺序),false表示插入顺序 * * @serial */ final boolean accessOrder;
2、LinkedHashMap-构造方法
1、LinkedHashMap有多个构造方法:所有构造方法都是通过调用父类的构造方法来创建对象的。2、源代码: /** 无参构造函数: LinkedHashMap存储数据是有序的,而且分为两种:插入顺序(默认值)和访问顺序。 */ public LinkedHashMap() { //.super()调用了父类HashMap的构造方法,其实就是根据初始容量、负载因子去初始化Entry[] table super(); //把accessOrder设置为false-存储顺序为插入顺序,默认值 accessOrder = false; } /** 指定初始容量的构造函数 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } /** 指定初始容量和加载因子的构造函数 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; } /** 传入Map为参数的构造函数 */ public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(); accessOrder = false; putMapEntries(m, false); } /** 指定初始容量、加载因子、存储顺序的构造函数 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
3、LinkedHashMap-Entry类
1、Entry类-简介 1-1、JDK8之前 1-1-1、LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。 1-1-2、LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。 1-2、JDK8之后 1-2-1、LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Node,HashMap中的Node实现了Entry, 1-2-2、源代码: /** * 继承了HashMap的Node,Node基础上添加了before和after两个指针, */ static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { //用于维护Entry插入的先后顺序的,即:用于维护双向链表。 Entry<K,V> before, after; //Node<K,V> next : 是用于维护HashMap指定table位置上连接的Entry的顺序的 Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } } /** * Basic hash bin node, used for most entries. * TreeNode子类,并在LinkedHashMap中为其Entry子类创建 */ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } }2、当你插入元素时它会将节点插入双向链表的链尾,如果key重复,则也会将节点移动至链尾,当用get()方法获取value时也会将节点移动至链尾。
4、LinkedHashMap-添加元素
1、添加元素:.put()方法。 1-1、LinkedHashMap的put()方法是调用的HashMap的put()方法。??? HashMap中.put() public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //LinkedHashMap中重写了.newNode()方法 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; //在节点被访问后移动链尾,LinkedHashMap中实现了该方法 afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); //完成新数据put后调用,LinkedHashMap实现了该方法 afterNodeInsertion(evict); return null; }2、源代码: //LinkedHashMap中重写了.newNode()方法 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); //将节点插入链尾 linkNodeLast(p); return p; } // link at the end of list private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p;2 // 如果链尾为空,则双向链表为空,则p即为头结点也为尾节点 if (last == null) head = p; else { //否则的话修改指针,让之前链尾的after指针指向p,p的before指向之前链尾 p.before = last; last.after = p; } } /** * .afterNodeAccess()方法执行过程解析: * p将引用移除 * b | p | a * ------------- | ------------- | ------------- * |before| after| <==|==> |before| after| <==|==> |before| after| * ------------- | ------------- | ------------- * * 1.b为NULL时,则a变为头结点 * head * a p * (b) ------------- ------------- * NULL <------ |before| after| ...... |before| after| (p最后将插入链尾) * ------------- ------------- * 2.a为NULL时,则b变为链尾节点 * * tail * b p * ------------- (a) ------------- * |before| after| -------> NULL ...... |before| after| (p最后将插入链尾) * ------------- ------------- * 3.a,b都为NULL时,p即为头结点,又为尾节点 * * 因为p前后都没有元素,则双向链表中只有p一个节点 * */ //在节点被访问后移动链尾,LinkedHashMap中实现了HashMap.afterNodeAccess()方法 //在按插入顺序时,在有相同key时,对当前节点将其移到链表末尾。 //通过before、after指针,将新访问节点链接为链表尾节点 void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; //accessOrder为true && 访问节点不等于为节点 if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; //因为要移动到链尾,所以先至尾指针为空 p.after = null; //如果前面没有元素,则p之前为头结点,直接让a成为头结点 if (b == null) head = a; else // 否则b的尾指针指向a b.after = a; //如果a不为空,则a的头指针指向b if (a != null) a.before = b; else //否则 p之前就为尾指针,则令b成为尾指针 last = b; //如果双向链表中只有p一个节点,则令p即为头结点,也为尾节点 if (last == null) head = p; else { //否则 将p插入链尾 p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } } //节点插入,完成新数据put后调用 //removeEldestEntry()默认是返回false的,需要子类继承重写removeEldestEntry()方法。 void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; //当插入时,将双向链表的头结点移除 removeNode(hash(key), key, null, false, true); } } //removeEldestEntry()默认是返回false的,需要子类继承重写removeEldestEntry()方法。 //通过覆盖此方法可实现不同策略的缓存,实现缓存机制【!!!】 /** LinkedHashMap自带的移除最头(最老)数据的方法: removeElestEntry用于定义删除最老元素的规则。一旦需要删除最老节点,那么将会调用removeNode删除节点。 举个例子,如果一个链表只能维持100个元素,那么当插入了第101个元素时,以如下方式重写removeEldestEntry的话,那么将会删除最老的一个元素。 */ protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; }
5、LinkedHashMap-获取元素
1、获取元素:.get()方法:LinkedHashMap重写了get()方法,实现了LRU2、源代码: public V get(Object key) { Node<K,V> e; //.getNode(),调用父类HashMap的.getNode()方法 if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; // accessOder为true时,被访问的节点被置于双向链表尾部 if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
6、LinkedHashMap-删除元素
1、获取元素:.remove()方法:调用的HashMap的remove()方法,LinkedHashMap中重写了.afterNodeRemoval()方法。2、源代码: //HashMap.removeNode() final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { Node<K,V> node = null, e; K k; V v; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) node = p; else if ((e = p.next) != null) { if (p instanceof TreeNode) node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key); else { do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { if (node instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable); else if (node == p) tab[index] = node.next; else p.next = node.next; ++modCount; --size; //回调从双向链表中移除node,用于将节点从双向链表移除。LinkedHashMap实现了该方法。 afterNodeRemoval(node); return node; } } return null; } //LinkedHashMap实现了HashMap中的afterNodeRemoval()方法 //在该方法中完成了移除被删除节点的操作 void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 将 p 节点的前驱后后继引用置空 p.before = p.after = null; // b 为 null,表明 p 是头节点 if (b == null) head = a; else b.after = a; // a 为 null,表明 p 是尾节点 if (a == null) tail = b; else a.before = b; }