1、LinkedHashMap-底层数据结构
1、LinkedHashMap-底层数据结构:与HanshMap一样,只是实现细节上有所区别。
2、LinkedHashMap-属性有:
/**
* 双向链表的头节点
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**
* 双向链表的尾节点
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* Ttrue表示最近最少使用次序(访问顺序),false表示插入顺序
*
* @serial
*/
final boolean accessOrder;
2、LinkedHashMap-构造方法
1、LinkedHashMap有多个构造方法:所有构造方法都是通过调用父类的构造方法来创建对象的。
2、源代码:
/**
无参构造函数:
LinkedHashMap存储数据是有序的,而且分为两种:插入顺序(默认值)和访问顺序。
*/
public LinkedHashMap() {
//.super()调用了父类HashMap的构造方法,其实就是根据初始容量、负载因子去初始化Entry[] table
super();
//把accessOrder设置为false-存储顺序为插入顺序,默认值
accessOrder = false;
}
/**
指定初始容量的构造函数
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
/**
指定初始容量和加载因子的构造函数
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
/**
传入Map为参数的构造函数
*/
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false);
}
/**
指定初始容量、加载因子、存储顺序的构造函数
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
3、LinkedHashMap-Entry类
1、Entry类-简介
1-1、JDK8之前
1-1-1、LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
1-1-2、LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。
1-2、JDK8之后
1-2-1、LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Node,HashMap中的Node实现了Entry,
1-2-2、源代码:
/**
* 继承了HashMap的Node,Node基础上添加了before和after两个指针,
*/
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
//用于维护Entry插入的先后顺序的,即:用于维护双向链表。
Entry<K,V> before, after;
//Node<K,V> next : 是用于维护HashMap指定table位置上连接的Entry的顺序的
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
/**
* Basic hash bin node, used for most entries.
* TreeNode子类,并在LinkedHashMap中为其Entry子类创建
*/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
2、当你插入元素时它会将节点插入双向链表的链尾,如果key重复,则也会将节点移动至链尾,当用get()方法获取value时也会将节点移动至链尾。
4、LinkedHashMap-添加元素
1、添加元素:.put()方法。
1-1、LinkedHashMap的put()方法是调用的HashMap的put()方法。???
HashMap中.put()
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//LinkedHashMap中重写了.newNode()方法
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
//在节点被访问后移动链尾,LinkedHashMap中实现了该方法
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
//完成新数据put后调用,LinkedHashMap实现了该方法
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
2、源代码:
//LinkedHashMap中重写了.newNode()方法
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
//将节点插入链尾
linkNodeLast(p);
return p;
}
// link at the end of list
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
tail = p;2
// 如果链尾为空,则双向链表为空,则p即为头结点也为尾节点
if (last == null)
head = p;
else {
//否则的话修改指针,让之前链尾的after指针指向p,p的before指向之前链尾
p.before = last;
last.after = p;
}
}
/**
* .afterNodeAccess()方法执行过程解析:
* p将引用移除
* b | p | a
* ------------- | ------------- | -------------
* |before| after| <==|==> |before| after| <==|==> |before| after|
* ------------- | ------------- | -------------
*
* 1.b为NULL时,则a变为头结点
* head
* a p
* (b) ------------- -------------
* NULL <------ |before| after| ...... |before| after| (p最后将插入链尾)
* ------------- -------------
* 2.a为NULL时,则b变为链尾节点
*
* tail
* b p
* ------------- (a) -------------
* |before| after| -------> NULL ...... |before| after| (p最后将插入链尾)
* ------------- -------------
* 3.a,b都为NULL时,p即为头结点,又为尾节点
*
* 因为p前后都没有元素,则双向链表中只有p一个节点
*
*/
//在节点被访问后移动链尾,LinkedHashMap中实现了HashMap.afterNodeAccess()方法
//在按插入顺序时,在有相同key时,对当前节点将其移到链表末尾。
//通过before、after指针,将新访问节点链接为链表尾节点
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
//accessOrder为true && 访问节点不等于为节点
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
//因为要移动到链尾,所以先至尾指针为空
p.after = null;
//如果前面没有元素,则p之前为头结点,直接让a成为头结点
if (b == null)
head = a;
else
// 否则b的尾指针指向a
b.after = a;
//如果a不为空,则a的头指针指向b
if (a != null)
a.before = b;
else
//否则 p之前就为尾指针,则令b成为尾指针
last = b;
//如果双向链表中只有p一个节点,则令p即为头结点,也为尾节点
if (last == null)
head = p;
else {
//否则 将p插入链尾
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}
//节点插入,完成新数据put后调用
//removeEldestEntry()默认是返回false的,需要子类继承重写removeEldestEntry()方法。
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
//当插入时,将双向链表的头结点移除
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
//removeEldestEntry()默认是返回false的,需要子类继承重写removeEldestEntry()方法。
//通过覆盖此方法可实现不同策略的缓存,实现缓存机制【!!!】
/**
LinkedHashMap自带的移除最头(最老)数据的方法:
removeElestEntry用于定义删除最老元素的规则。一旦需要删除最老节点,那么将会调用removeNode删除节点。 举个例子,如果一个链表只能维持100个元素,那么当插入了第101个元素时,以如下方式重写removeEldestEntry的话,那么将会删除最老的一个元素。
*/
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
5、LinkedHashMap-获取元素
1、获取元素:.get()方法:LinkedHashMap重写了get()方法,实现了LRU
2、源代码:
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
//.getNode(),调用父类HashMap的.getNode()方法
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
// accessOder为true时,被访问的节点被置于双向链表尾部
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
6、LinkedHashMap-删除元素
1、获取元素:.remove()方法:调用的HashMap的remove()方法,LinkedHashMap中重写了.afterNodeRemoval()方法。
2、源代码:
//HashMap.removeNode()
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,boolean matchValue,
boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode)
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
//回调从双向链表中移除node,用于将节点从双向链表移除。LinkedHashMap实现了该方法。
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}
//LinkedHashMap实现了HashMap中的afterNodeRemoval()方法
//在该方法中完成了移除被删除节点的操作
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 将 p 节点的前驱后后继引用置空
p.before = p.after = null;
// b 为 null,表明 p 是头节点
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// a 为 null,表明 p 是尾节点
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}