一、安装python

进入官网安装即可

二、安装anaconda

该网址较全
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

二、安装pytorch

1.选择pytorch的版本

（1）进入官网：
image.png

（2）选择：“Get Started”
image.png

（3）点击如下：（OS：自己的电脑，windows选择conda，Linux选择pip，python的版本根据自己的电脑已有的选择，coda的版本自己选择）
image.png

2.安装

（1）电脑搜索中输入cmd，选择红线圈出的：
image.png
（2）初始时为（base）:
image.png
(3)创建一个独立的环境：这里输入的是：”newpytorch”，可以自己想一个：

  1. conda create -n your_env_name

(4)输入：y
image.png

（5）进入这个独立的环境：（可以看到前面括号的“base”换成了你输入的环境名了）

  1. conda activate your_env_name

image.png

（6）输入官网下的代码即可进行安装：
image.png
显示如下：
image.png
（7）输入“y”，继续安装：
image.png
这样就安装完成了。（但是由于是外网的东西，所以这个过程可能非常慢，且经常出错，无法安装完成，（我就没有安装完成））

3补充：

1）镜像安装

由于这个安装过程（2中的（6）、（7））非常难以完成，所以一般推荐使用清华镜像安装，需要在cmd中加入镜像安装方式：
方式一：通过config —add命令完成（但是通过这种方式是以前的方式，但应该也可以用）：
这个网址：https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/81328805

方式二：直接在记事本中加入镜像文件：
（1）输入打开condarc文件：

  1. notepad .condarc

（我的文件里已经添加过了，所以显示如下）
image.png

（2）在文件中加入镜像内容(内容在该网址下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ):

  1. channels:
  2.   - defaults
  3. show_channel_urls: true
  4. default_channels:
  5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  8. custom_channels:
  9.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  10.   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  11.   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  12.   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  13.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  14.   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

加入后保存退出即可。
然后再进行1.中的安装操作即可。

2）conda命令的基本使用

（1）该网址：https://www.jianshu.com/p/742dc4d8f4c5 ，我的内容基本来于此；
（2）基本使用：
(为摘录和一些总结）

  1. 添加新的环境
  2. conda create -n your_env_name
  4. 进入新环境
  5. conda activate your_env_name
  7. 退出新环境
  8. conda deactivate your_env_name
  10. 打开condarc文件：
  11. notepad .condarc
  13. 列出已有的环境
  14. conda env list
  19. 创建一个新环境想克隆一部分旧的环境
  20. conda create -n your_env_name --clone oldname
  22. 删除某个环境
  23. conda remove -n your_env_name --all
  25. 导出环境配置（非常有用，比如你想帮朋友安装和你一模一样的环境，你可以直接导出一个配置文件给他，就能免除很多人力安装调试)
  26. conda env export > environment.yml
  27. 将会在当前目录生成一个environment.yml,你把它交给小伙伴或拷到另一台机器，小伙伴只需要对这个文件执行命令  
  28. conda env create -f environment.yml
  29. 就可以生成和你原来一模一样的环境啦

最后

pytorch安装终于完成了，经历了两天的时间，也是醉了！！
主要问题是：一、直接下载太慢，基本不会成功；
二、镜像的安装总是出错，最后由一位大佬给我搞好了，就是直接改变condarc文件的方式，感谢！！
pytorch的学习从这里开始了。

补充

1.下载超时会停止下载，更改超时的时间：

  1. conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0

2.conda更新

  1. conda update -n base -c defaults conda