正则表达式说白了就是一堆约定俗成的匹配规则。如果从微观入手,你会发现有背不完的规则;如果从宏观入手,你会发现万变不离其宗。所以我们将从宏观到微观依次说起,依次为大家总结三大宏观规则、两大微观规则,再附带一部分高级内容。基本可以通过一篇文章让大家理解正则表达式的主要用法。
先说三大宏观规则。
我们用大写字母表示抽象的正则规则,主要讨论正则之间的关系,忽略具体的内容
一、交集规则。
如果有两个正则表达式E
和F
,那么EF
也是一个正则,表示同时匹配E和F的内容。这跟编程中的逻辑与是一个意思,跟集合中的交集也是一个意思。你也可以连接任意多个正则,比如EFGH
。
二、并集规则。
如果有两个正则表达式E
和F,那么E|F
也是一个正则,表示匹配E或者匹配F。这跟编程中的逻辑或是一个意思,跟集合中的并集也是一个意思。 你可以使用|连接任意多个正则表达式,比如E|F|G|H
。
如果你要连接非常多的正则,那就得写非常多的竖线,看起来非常乱。所以人们还约定了一种简化记法[EFGH]
。也就是你写成[EFGH]
跟写成E|F|G|H
效果是一样,但前者更简短,更清晰。
三、补集规则
编程有与或非,集合有交并补。正则表达式有没有类似逻辑非或者集合中的补集呢?有,但记法比较复杂。如果你要排除匹配E
和F
的内容,需要写成[^EF]
。
我们已经知道[EF]
可以匹配那些匹配E
或者匹配F
的内空,在前加上一个^
表示取反。因为取了反,原来的逻辑或关系变成了逻辑与(具体请参见德摩根定律)。所以[^EF]
匹配那些不能匹配E
而且不能匹配F
的内容。
以上交并补规则单个看都不复杂,但它们可以任意组合,用起来就有点复杂。
比如A|BC|[^D]E
表示匹配A
或者同时匹配B
和C
或者不能匹配D
但要匹配E的三种内容。这么长的规则只用A|BC|[^D]E
就能准确表达,没有任何歧义,这就是正则的魅力。
这里有一个问题。A|BC|[^D]E
表示A
、BC
和[^D]E
的并集,还是表示A|BC
跟[^D]E
并集,还是表示A
跟BC|[^D]E
的并集呢?这就涉及到结合优先级的问题了。
正确的答案是第一种,被|分割的部分是平级的。如果你想表示A|BC
跟[^D]E
的并集,那你需要写成(A|BC)|[^D]E
。对了,遇事不决加括号!
在前面的讨论中,ABCDE
都是抽像的正则,我们并不关心具体的规则内容。而对应的交、并补规则对所有正则都管用。现在我们开始讨论两大微观规则。
第一条,单字符规则。
所谓单字符就是一次匹配一个字符,但字符的取值可能是五花八门。
一个字母a
, 一个数字1
都是正则,分别匹配包含a
和包含1
的内容。
如果我们想匹配数字1234
,那么根据交集规则,我们写成1234
就可以了。
如果我们想匹配所有可能出现的数字,则可以根据并集规则写成0|1|2|3|4|5|6|7|8|9
。是不有点长。我们可以简化成[0123456789]
。一下子少了很多坚线。
慢着,如果想匹配所有可能出现的小写字母呢?难不成要写成[abc此处省略20个字母xyz]
?太长了😂
正则表达式为此提供了一种更加简化方法——连字符,可以使用减号-表示连续出现的字符,只需写出头尾。所以我们可以把[0123456789]
进一步简化成[0-9]
,把[abc...xyz]
简化成[a-z]
。
如果要匹配所有字母,不区分大小写,可以写成[a-zA-Z]
,如果还想顺手匹配所有数字,可以写成[a-zA-Z0-9]
。
因为[0-9]
很常用,大家又进一步简化成了\d
(对应单词 digit)。并非所有的正则引擎都支持这个\d
,有的默认不支持,需要开启 perl 兼容的正则引擎才行。
因为[a-zA-Z]
也很常用,大家就把它简化成\a
(对应单词 alpha)。
同样的,如果想匹配大小写字母、数字和下划线(也就是所有单词字符),可以写成[a-zA-Z0-9_]
。也是因为太常用,大家将其简化为\w
(对应单词 word)。
如果想匹配一些空白字符,可以写成[ \t\r\n\v\f]
,这个正则会匹配空格、水平制表符、回车、换行、 垂直制表符和 Page break 记。这里用到了跟 c 语言 printf 函数一样的转义字符。同样因为使用广泛,被简化为\s
(对应单词 space)。
我们说过,正则支持取反操作。[0-9]
表示匹配所有数字,那[^0-9]
就表示匹配所有非数字字符。因为使用广泛,人们将其简写成\D
。大家注意,[0-9]
简写成\d
(小写字母),对应的[^0-9]
简写成\D
(大写字母)。以此类推,\a
取反是\A
、\w
取反是\W
、\s
取反是\S
。一下子都记住了吧。
有了连字符和并集规则,理论上我们可以匹配所有字符。但是 Unicode 有上百万字符,难道我们都要写到方括号里吗?不能够。
我们可以利用取反操作。只要排除少量不常用字符,就可以匹配剩下的大多数字符了。但排除哪个呢?最终人们决定排除\n
。为什么呢?因为一般而言,正则都是逐行匹配的,一次匹配一行内容,不会遇到换行符。最终可以用[^\n]
表示匹配所有字符。同样因为太常用,这一写法被简化成句点.。 也就是说在正则表达式中,一个.可以匹配\n
以外的所有字符。
最后需要额外说一下字符反斜杠\。我们前面提到的\d
、\w
都使用反斜杠进行转义。如果要匹配\
就得写成\\
。因为好多语言的字符串也是使用反斜杠进行转义(比如用\n表示换行),所以你会在代码中看到像"\\\\"
这样的写法。如果你是初学者,一定会这样的鬼画符吓到。其实很简单。 第一个反斜杠用于转义第二个反斜杠,表示一个反斜杠字符;第三个转义第四个。第一个和第三个反斜杠是给语言编译器用的。如果你用printf之类的函数将这段打印到标准输出,你会看到\\
,又是两个反斜杠。 这次转义是给正则引擎用的,用于表示匹配\这个字符。
那么多斜杠确实容易出错。好多语言都提供所谓 raw 字符串,这种字符串不支持转义功能,也就不需要写额外的反斜杠。比如在 go 语言中"\\\\"
可以写成\
` (注意两侧的`)是不是清爽多了🤪。<br />以上基本上就是单字符规则的所有内容。下面我们继续讨论**第二条,多字符规则**。<br />如果想匹配两位数字,可以利用交集规则,写成
\d\d,此正则会先匹配一个数字再匹配一个数字,最终匹配的是两位数字。如果想匹配三位数字,需要写成
\d\d\d,四位数字写成
\d\d\d\d`。
那如果想匹配一位或者两位数字或者三位数字或者四位数字(也就是四位以内的数字),需要写成
\d|\d\d|\d\d\d|\d\d\d\d
有点长,但是 it works!如果想匹配所有的八位以内的数字呢?那就得写很长很长了。为此,人们又想了个简化的办法。这次引入了大括号{}
。
刚才的正则是可以简化成\d{1,4}
,展开就是\d|\d\d|\d\d\d|\d\d\d\d
。大括号中第一个数字表示最短匹配的次数,第二个数字表示最长匹配的次数。
如果想匹配八位以内的数字,就可以写成\d{1,8}
,是不是很简洁呢?
如果只想匹配一个八位数,则可以写成\d{8,8}
。重复写两个8好像有点多余,还是简化成\d{8}
吧。
那能不能匹配任意长度的数字呢? 理论上应该写成\d{1,∞}
,只是这个∞
不好写,干脆省略,写成\d{1,}
算了。所以\d{1,}
表示可以匹配一位、两位、一直到任意长度的数字。也就是说{1,}
表示前面的匹配内容至少出现一次。因为这个至少出现一次也是特别常用,人们又进一步将其简化成+
,最终我们的正则变成了\d+
,优雅的不行。
那能不能实现匹配出现零次这种语义呢? 可以,只要将大括号内第一个数字写成0就行。所以a{0,}
可以匹配a、aa……aaaa……
等各种情况。也就是说{0,}
表示前面的匹配的内容出现多次或者不出现。 同样十分常用,被人们简化成了*
。所以原来的正则可以简化成a*
。
最后就是{0,1}
这种情况了,显然表示出现零次或者一次。 不用说,懒人们将其简化成了?
。所以ab?
只能匹配a
和ab
两种情况。
看到这里,你基本已经理解了正则的常用功能。如果还不确定,就返回去再读几遍。最后我们引申出一些高级内容。
先说一下贪心。
给定一段 html <h1>this is a title</h1><p>this is content</p>
。
如果我们想匹配h1标签的内容,我们可以写成<h1>.*</h1>
。这里写了两遍h1
。 显然,不想重复。我看到/h1
后面有一个>
,我能不能将正则改成<h1>.*>
呢?
大家可以自己试一下。正则引擎会一直匹配到</p>
里面的>
。这是为什么呢?因为正则表达式默认使用贪心模式,一次性匹配尽可能长的内容。所以在找到/h1
后面的>
之后还会继续向前找。
那有办法修正这种行为吗?有,使用?
。你可以将正则改为<h1>.*?>
,这样引擎就会在第一次遇到>
的地方停下来。这里的?
跟之前说的「出现零次或一次」可不是一个意思哈。跟在*
后面表示非贪心模式。其实也是为了避免引入太多的特殊符号,所以复用了?
,这一定程度上会给初学者带来困扰。没办法,大家只能克服了。
再说一下引用。
给定一段 html <h1>this is a title</h1><h1>this is content</h2>
。这里第二个<h1>
没有闭合,结束标签写成了h2
。如果只想匹配正常结束的h1
,那可以写成<(h1)>.*</\1>
。
这里有两点。第一,前面的h1
两边加了括号。第二,在结尾的地方使用了\1
来引用前面加括号的内容。 正则引擎会为每个括号分配一个编号(从1开始记数),并记录括号的内容,大家可以使用\+数字
的方式来引用。这样的正则等价于<h1>.*</h1>
。
咋一看也没什么大不了的。但如果要匹配很多成对标签的话,引用的优势就体现出来了。例如<(h1|p|artice|div)>.*?</\1>
可以匹配h1
、p
、article
和div
四种闭合标签。Do not repeat yourself.
最后说一下环视。
环视说起来有点抽像 。例子不太好举,这里我引用 stack over flow 的一篇回答内容。
比如我们有字符串foobarbarfoo
。下面我将用大写字母表示想要匹配的内容。为了跟英语原文对应,我们规定当前字符右边为前(未处理),左边为后(已处理)。
如果只想匹配第一个出现的bar
,也就是fooBARbarfoo
。肯定不能只写成bar
,因为第二个bar
也会匹配到。我们希望正则引擎在每碰到一个bar
的时候继续向前(右)看看还有没有bar
,如果还有则说明不是第一个。所以,需要写成bar(?=bar)
。 括号里以?
开头,=
表示检查是否出现, 因为是继续向前(右)看,所以叫做前向肯定环视(Look ahead positive)。
如果想匹配第二个bar
也就是foobarBARfoo
,则需要写成bar(?!bar)
。也就是说查到bar
只后还要继续向前(右)看,没有bar
才算匹配到。因为是没有,所以叫前向否定环视(Look ahead negative)。
我还可以通过向后(左)看的办法来解决类似的问题。
如果想匹配第一个bar
,也就是fooBARbarfoo
,我们可以写成(?<=foo)bar
,这是告诉正则引擎在找到bar
之后还要回顾一下有没有遇到foo
,只有碰到才算匹配成功。因为需向后(左)确定匹配成功,所以叫后向肯定环视(Look behind positive)。
如果想匹配第二个bar
,也就是foobarBARfoo
,我们可以写成(?<!foo)bar
,这是让引擎在找到bar
之后回顾一下有没有遇到过foo
,没有碰到才算匹配成功。因为需要向后(左)确定匹配不成功,所以叫后向否定环视(Look behind negative)。
我们稍微回顾一下。所有的环视都需要用括号括起来,以?开始。匹配之后继续向前(右)检查叫前叫前向环视,如果需要确保另一模式也匹配,叫肯定环视,用=,否则是否定环视,用!;匹配之后继续向后(左)检查叫后向环视,为了跟前向有所区别,所以在?之后加了一个<,为大家指明方向,肯定和否标记则跟前向一样。
理解了环视,我们还可以做一些更有意思的事情。
第一个,可以匹配单词的边界。一个单词两边都有空格。单词的左边界是一个虚拟的位置,它右边的字符肯定是匹配\w
,它左边的内容肯定匹配\W
。我们可以要求正则引擎同时向前看和向后看。所以可以写成(?<=\W)(?=\w)
。这里两个括号之间是空的,表示只匹配位置,不消耗内容。同样的,右边的边界也是个虚拟位置,它左边的字符肯定是匹配\w
,它右边的字符肯定匹配\W
的位置,所以可以写成(?<=\w)(?=\W)
。把这两个正则使用并集规则合到一起就是(?<=\W)(?=\w)|(?<=\w)(?=\W)
,就可以匹配单词的左右边界。同样因为常用,人们把它简化成了\b
。
也就是说\b
匹配单词边界。正则\bbar
只会匹配字符串foo bar
中的bar
,而不会匹配foobar
中的bar
。
第二个,可以匹配一行的开始和结束。一行的开始,顾名思义,就是第一个字符之前的位置,在它之前没有字符,在它之后是任意字符,所以我们可以写成(?<!.)(?=.)
。对于一行的结束,我们可以如法炮制,写成(?<=.)(?!.)
。同样因为常用,此二者被分别简化成了^
和$
。
因为一行的开始跟结束非常特殊,正则引擎可以直接标记,根本用不到环视这样的大招。 我将它们放到一起讲只是为了逻辑上的统一。
差不多该搁笔了。所谓言有尽而意无穷。我们讲重构、讲抽象,说到底就是要站在更高的视角看问题,要有全局意识,要有大局观。学习正则就是一个很好的例子,如果不从整体上去认识它,就会陷入死记硬背各种模式境地,费时费力容易出错不说,最关键的是会消磨你的学习热情。所以,我们在埋头学习的时候一定要时常浮出水面透透气,多思考、多总结,这样才能事半功倍。与君共勉💯