知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工

    程的代表性实践，其学科日益完善。
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    《知识图谱概念与技术》PDF+肖仰华
    《知识图谱概念与技术》PDF，541页，有书签，文字可复制，作者：肖仰华等
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    《知识图谱概念与技术》系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基础篇”介绍知识图谱的基本概念、内涵与外

    延、历史沿革、应用价值，以及相关的基础知识。“构建篇”重点介绍大规模高质量知识图谱的自动化构建技术，涵盖词汇挖掘、实体识别、关系抽取及概念图谱构建、百科图谱构建、众包

    构建与质量控制等专题。“管理篇”系统地阐述了知识图谱建模与存储、查询与检索，以及图数据管理系统。“应用篇”对于基于知识图谱的关键应用技术展开介绍，包括搜索与推荐、自然语

    言问答，以及基于知识图谱的自然语言理解。“实践篇”介绍知识图谱实践中的基本原则和有用实践，初步讨论了知识图谱实践中的开放性问题。
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    知识图谱作为一个大规模知识工程，是面向应用落地的，也是系统工程。这两点决定了知识图谱是典型的应用学科。一门面向应用的学科旨在解决现实世界的复杂问题。工程落地中最重要

    的问题在于选择，在于策略。这就好比厨师做菜，食材原料多种多样，至于每种食材是如何培育出来的，不是厨师主要关心的问题。厨师关心的是如何选择好的食材，如何利用这些好的食

    材做出可口的菜肴。对于同样的问题，不同的学科有着不同的解法。在当前的技术条件下，哪一个方法能更经济、务实地解决问题，就是我们选择“食材”的最高标准。有了食材之后，如何

    做成一道美味佳肴，则是摆在厨师面前的第二个问题。此时，策略、过程，也就是菜肴制作的工艺过程，则是决定最终成品质量的关键。知识图谱讲授技术选型、策略选择、过程优化、系

    统架构等内容。
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    在构建部分浓墨重彩，从构建的关键环节（词汇挖掘、实体识别、关系抽取）、两类重要知识图谱的构建，以及构建的两个专题等三个切面对知识图谱构建进行了全方位的论述。其目的在

    于立体式地呈现知识图谱构建的完整体系。这也从一个侧面说明了知识图谱知识体系的庞杂。