《神经网络设计第2版》中文PDF 英文PDF 代码

《神经网络设计书第2版》主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。

《神经网络设计第2版》中文PDF，438页，有详细书签目录，文字可以复制；英文PDF，1012页；配套源代码，马丁T. 哈根著;章毅等译.
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内容简介明了，直奔主题。每章都有上章回顾，也有这章总结，十分利于初次学习和看完后总结。保留了适量的数学推导，对人的理解恰到好处。数学推导学要用到微积分和线性代数，没有其他的额外知识，例子很好，并且结合了MATLAB。每一个知识点都会举一个例子，并且会详细认真的推导，对知识点的理解有极大的帮助。是MATLAB神经网络工具箱的作者，因此结合了MATLAB编程，方便学生上手实验。

神经网络的原理是拟合曲线，那具体怎样拟合曲线呢？就是通过调节权值，对神经网络最简单直接的概括。机器学习，尤其是机器学习中的深度学习，有一个很重要的环节，应该也是最耗时间、最烧机器的环节，叫训练模型，业内戏称炼丹。训练模型很重要，那主要是在干什么呢？就是调节权值，拿来一个一个的权值挨个试，找到最合适的那个，也就是前面那句文绉绉的“经验风险最小化”，不干别的就干这个。