在大数据出现之前，银行和其他金融机构就必须处理海量数据。然而，单一分析任务所处理的数据量随着时间的推移而有了很大的增长，从而要求计算能力有所提高并有更大的内存与存储能力。过去，决策者只能依赖结构化的定期计划、决策和风险管理过程，而今天决策者面对的是实时完成这些任务的需求。过去在后台通过隔夜批量运行可以完成的任务，现在已经转向前台实时执行。
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    大数据《Python金融大数据分析第2版》中文PDF+英文PDF+实践分析
    《Python金融大数据分析第2版》中文PDF，671页，原版，彩色配图，英文pdf，586页，配套资源。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1r6oROK1MUUEfTCA2b_hZXQ
    提取码: nkq3
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    介绍了Python 的基础知识以及Python 中非常有名的库NumPy 和pandas 工具集，还介绍了面向对象编程；介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；介绍Python 在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。
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    《零基础搭建量化投资系统以Python为工具》PDF+源代码+何战军
    《零基础搭建量化投资系统以Python为工具》PDF，541页，有目录，文字可复制；配套源代码。
    作者: 何战军/ 杨茂龙/何天琦
    下载: https://pan.baidu.com/s/17RPIIZ3hJh9AAseEqY3vvA
    提取码: 27bq
    Python3可以用于开发金融投资和量化分析方面的软件，需要学习把金融数据的处理和投资分析技术通过编写程序实现、通过编写程序完成K线图形和技术指标图形的程序绘制与框架开发，以及Tkinter窗口布局设计等，要学会独立搭建自己的金融投资分析量化平台，能够真正运行Python 3量化投资分析平台。
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    理解《Python期货量化交易实战》PDF+源代码分析
    《Python期货量化交易实战》PDF+源代码+ 酆士昌
    《Python期货量化交易实战》PDF，410页，有目录，文字可复制；配套源代码。
    作者: 酆士昌 刘承彦
    下载: https://pan.baidu.com/s/17Z4SjuGe2mA_Iu-n4KyZkw
    提取码: tvvv
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    《Python金融实战》PDF中英文+代码
    下载: https://pan.baidu.com/s/1mUQadQma9Ycl68WRJ0v5jA
    提取码: jf6g
    结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。学习python处理金融数据，建议学习《Python金融实战》，比较实用，只不过Yahoo财经的API改了，书里的方法不再有效要改一改，还有就是会有一些代码缩进小问题，总体上对金融分析很实用。
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    张永冀《Python金融数据分析》PDF中英文+源代码
    《Python金融数据分析》中文PDF，246页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，340页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1wM6pPYHVXR6JqZcTxnndbQ
    提取码: t1en
    如何应用Python求解经典的资产定价模型，解决金融中的线性和非线性问题，开发数值程序和利率模型，以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等。
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    王小川《Python与量化投资从基础到实战》PDF代码+蔡立耑《量化投资以Python为工具》PDF代码
    《Python与量化投资从基础到实战》PDF，562页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
    《量化投资以Python为工具》PDF，550页；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1rPBIpPlXy5_fnqxXT59PNA
    提取码: di33
    如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等，也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。
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    《打开量化投资的黑箱第2版》PDF+《Python与量化投资从基础到实战》PDF代码
    《打开量化投资的黑箱第2版》PDF，356页，带书签目录，文字可复制。《Python与量化投资从基础到实战》PDF，428页，有目录，文字可复制；配套源代码。作者: 王小川
    下载: https://pan.baidu.com/s/10NXa1hvqfotFugwTVauzdw
    提取码: r4up
    分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。
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    《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF代码+《量化投资策略与技术修订版》PDF
    《量化投资策略与技术修订版》PDF，572页，文字可以复制。丁鹏 著。
    《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF，407页，文字可以复制；配套源代码。阿布 著。
    下载: https://pan.baidu.com/s/19VP9A_cbjIVlFU2_oe15qw
    提取码: hfu3
    理论篇主要包括人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了D—Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。
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    《量化投资以R语言为工具》PDF+正文数据与代码+习题数据与代码
    《量化投资以R语言为工具》将R语言和量化投资结合，讲述如何在R语言中构建量化投资策略。
    《量化投资以R语言为工具》PDF，558页，带书签，文字可以复制。
    配套完整的《正文数据与代码》及《习题数据与代码》
    下载: https://pan.baidu.com/s/1su1LkjdSP2_Jx5fbc3r5_Q
    提取码: rpn1
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    何海群 《零起点Python大数据与量化交易》PDF+源代码
    《零起点Python大数据与量化交易》PDF，带目录，655页，文字可复制，配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1r9A3OOa9p2GKNAoL7-sf9A
    提取码: nr9k
    以实盘个案分析为主，全程配有Python代码，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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    何海群《零起点TensorFlow与量化交易》PDF代码+《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF
    《零起点TensorFlow与量化交易》PDF，445页，带书签，文字可复制。《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF，170页，带书签，文字可复制。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1lYy368xQai-dsZQaUTEItw
    提取码: h2s3
    学习TensorFlow，通过大量实际案例，快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。
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    李志勇《消费信用模型定价利润与组合》PDF中英文
    《消费信用模型定价利润与组合》中文PDF，405页，带目录，文字可复制；英文PDF，400页，带书签，文字可以复制。原作: Consumer Credit Models: Pricing, Profit and Portfolios
    下载: https://pan.baidu.com/s/1qv5GbUgq1i_tmUW_Y9OWvw
    提取码: n942
    关注如何用动态行为评分模型建立利润管理系统。从基本的风险回报矩阵出发，我们引入简单的随机过程模型，不断加入更多的优化目标和分析内容。《消费信用模型定价、利润与组合》以严谨而又清楚的语言介绍各种概率模型及其逻辑推导过程，给业界分析师、建模者，在校学习管理科学、运筹学、银行学、金融学等专业的学生带来启发，吸引更多的人关注消费信用，研究消费信用。
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    《主动投资组合管理创造高收益并控制风险的量化投资方法第2版》中文PDF+英文PDF
    《主动投资组合管理: 创造高收益并控制风险的量化投资方法第2版》中文PDF，670页，带目录，文字可复制；英文PDF，621页，带书签，文字可复制。作者: 理查德C.格林诺德
    下载: https://pan.baidu.com/s/1Zw7FZrmhubtyvSA9oFg0zg
    提取码: xffm
    覆盖了主动投资管理的基本原则和基础理论，以及实践细节。它为主动投资提供了一条可靠的途径，以战胜被动指数和竞争性的、较少严密性的其他投资方法。
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    陈晓萍《组织与管理研究的实证方法第2版》中文PDF
    《组织与管理研究的实证方法(第2版)》中文PDF，带目录，659页。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1okA8kUN041AP3cyQAcZP3A
    提取码: 8rf8
    理工科常认为社会科学的研究方法过软、过水，部分因为国内做社科真的太多大忽悠，部分因为社科研究对象确实质杂、逻辑链复杂、视角多、量大、实验困难，因此，社科方法论上异常强调质性归纳（管理、政治科学）和量化手段的科学性（计量经济、社会学）确实大有必要。本书叙述的这些方法论，不禁令人想起那些社科大牛们的风范，比如张五常经济解释的第一章，在写文章论文时，会涉及到观点论证，需要掌握一些实证方法。
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    建议学习《组织与管理研究的实证方法(第2版)》，对管理研究中涉及的方法进行了介绍，例如实验室研究，二手数据的研究，实地研究等，这对方法论的整体和系统认识还是比较有帮助的。
    在具体掌握研究方法的同时，这本书还是能够提供较好的指引，方法论所涉及的重难点在此书中都有提及，是一本很好的开阔视野的书。