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1.引言
上一篇文章《快速使用组件-spring batch(3)读文件数据到数据库》对Spring Batch
的读、处理、写组件进行了介绍,并且以实际案例使用了FlatFileItemReader
读文本文件,并把每行数据映射为实体,然后使用JdbcBatchItemWriter
把实体对象数据存储到MySQL
中。但在数据集成的实际应用中,更多的工作是从A数据库到B数据库,数据库之间是异构的,数据与数据的字段定义是不尽相同的,因此,在数据同步、数据抽取时,需要从源数据库读取数据,经过校验、转换,过滤、清洗,然后把数据再写到目标数据库。本文将在上一篇的基础上,实现数据库到数据库的数据同步。简单来说,只需要把从文件读数据改为从数据库读即可。可下载完整示例工程代码参考
2.开发环境
- JDK: jdk1.8
- Spring Boot: 2.1.4.RELEASE
- Spring Batch:4.1.2.RELEASE
- 开发IDE: IDEA
- 构建工具Maven: 3.3.9
- 日志组件logback:1.2.3
- lombok:1.18.6
3.开发流程
上一篇文章中,已经把User
数据存储在mytest
数据库中,本文将以mytest
数据库中的test_user
表为源数据,使用Spring Batch
把数据同步到目标数据库my_test1
,实现MySQL
到MySQL
的同步。注,若是不同的数据库,在配置多数据源时可更改数据库驱动和连接信息即可。关键代码如下所示:
3.1 创建目标数据库
在MySQL
中创建my_test1
数据库作为目标数据库,执行示例工程中的sql/my_test1.sql
创建用户表,为简单起见,目标数据表与源数据表数据表结构一样。创建后如下:
3.2 配置多数据源
至此,我们的程序涉及三个数据库,分别是:
- 用于
Spring Batch
数据存储的my_spring_batch
为 - 源数据库
mytest
- 目标数据库
my_test1
因此,需要先配置多数据源,配置方法跟之前一样,配置properties
文件的数据库连接信息和使用注解进行配置即可。如下:
application.properties
# spring batch db
spring.datasource.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3310/my_spring_batch?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=111111
# origin db
spring.origin-datasource.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3310/mytest?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.origin-datasource.username=root
spring.origin-datasource.password=111111
# target db
spring.target-datasource.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3310/my_test1?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.target-datasource.username=root
spring.target-datasource.password=111111
然后使用注解注入多数据源,如下:
DataSourceConfig.java
@Bean("datasource")
@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")
@Primary
public DataSource batchDatasource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean("originDatasource")
@ConfigurationProperties(prefix="spring.origin-datasource")
public DataSource originDatasource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean("targetDatasource")
@ConfigurationProperties(prefix="spring.target-datasource")
public DataSource targetDatasource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
3.3 添加读数据组件JdbcCursorItemReader
从数据库中读取数据,Spring Batch
提供了组件JdbcCursorItemReader
,通过它,可以把数据库的数据读取出来,然后映射为实体User
,以供后续开发。创建方法如下:
@Bean
public ItemReader db2DbItemReader(@Qualifier("originDatasource") DataSource originDatasource) {
String readSql = " select * from test_user";
return new JdbcCursorItemReaderBuilder<User>()
.dataSource(originDatasource).sql(readSql)
.verifyCursorPosition(false).rowMapper(new UserRowMapper())
.build();
}
说明:
- 使用
@Qualifier("originDatasource")
标识源数据库 JdbcCursorItemReaderBuilder
用于构建JdbcCursorItemReader
- 读数据的
sql
语句根据实际情况编写即可,此处是读取整个表数据。 - 需要把数据库映射为实体
User
,使用UserRowMapper
,此mapper
实现RowMapper
接口,把从数据库读取的ResultSet
映射为User
的字段。
3.4 自定义处理组件Db2DbItemProcessor
读取到数据后,当前的处理是针对title
字段,不为null
的则转为大写即可。如下:
if(Objects.nonNull(title)){
user.setTitle(title.toUpperCase());
}
3.5 添加写数据组件JdbcBatchItemWriter
写入数据,同样使用JdbcBatchItemWriter
组合,编写插入sql
语句,把实体User
数据插入到数据库即可,如下:
@Bean
public ItemWriter db2DbWriter(@Qualifier("targetDatasource") DataSource targetDatasource) {
String inserSql ="INSERT INTO test_user(id,name,phone,title,email,gender,date_of_birth,sys_create_time,sys_create_user,sys_update_time,sys_update_user) " +
"VALUES (:id,:name,:phone,:title,:email,:gender,:dateOfBirth,:sysCreateTime,:sysCreateUser,:sysUpdateTime,:sysUpdateUser)";
return new JdbcBatchItemWriterBuilder<User>()
.itemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>())
.sql(inserSql)
.dataSource(targetDatasource)
.build();
}
说明:
- 使用
JdbcBatchItemWriterBuilder
进行JdbcBatchItemWriter
的创建,设置插入数据库的sql语句,同时指定数据源即可。 @Qualifier("targetDatasource") DataSource datasource
用于指定数据源- 使用
BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider
可以直接把读取的数据实体的属性数据作为参数填充到sql
语句中,从而实现数据插入操作。
3.6 组装完整任务
经过上面的操作,可以使用一个java配置,把读、写、处理组装成完整的step
和job
,如下所示(详细可见示例工程文件):
@Bean
public Job db2DbJob(Step db2DbStep,JobExecutionListener db2DbListener){
String funcName = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();
return jobBuilderFactory.get(funcName)
.listener(db2DbListener)
.flow(db2DbStep)
.end().build();
}
@Bean
public Step db2DbStep(ItemReader db2DbItemReader ,ItemProcessor db2DbProcessor
,ItemWriter db2DbWriter){
String funcName = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();
return stepBuilderFactory.get(funcName)
.<User,User>chunk(10)
.reader(db2DbItemReader)
.processor(db2DbProcessor)
.writer(db2DbWriter)
.build();
}
3.7 测试
参考上一文章的File2DbJobTest
,编写Db2DbJobTest
文件即可。如下:
@Test
public void testDb2DbJob() throws JobParametersInvalidException, JobExecutionAlreadyRunningException, JobRestartException, JobInstanceAlreadyCompleteException {
//构建job参数
JobParameters jobParameters = JobUtil.makeJobParameters();
//运行job
Map<String, Object> stringObjectMap = jobLauncherService.startJob(db2DbJob, jobParameters);
//测试结果
Assert.assertEquals(ExitStatus.COMPLETED,stringObjectMap.get(SyncConstants.STR_RETURN_EXITSTATUS));
}
经过此测试,可查看到源数据库mytest
中的test_user
表中的数据,已全部同步到目标库my_test1
中的test_user
中。完成数据库到数据库的数据同步。
4.总结
本文通过简单的示例,从源数据库中读取表数据,经过处理,写入到目标数据库,具体一定的通用性。希望让大家更深入的了解Spring Batch,并能用到实践中。